Masamang Paggamit ng AI sa Crypto: Madilim ba ang Hinaharap?

Ang unang nakakatakot na bagay tungkol sa malisyosong AI ay malamang na hindi ito darating sa anyo ng Skynet, ang super-intelligence na nagpasyang gawing post-scarcity civilization ang lahat ng tao. Maaari itong nasa pinakasimpleng anyo: isang file, isang model checkpoint na nakaimbak sa isang sikat na repository na pinagkakatiwalaan ng libu-libong researcher, o isang dataset na nakaimbak bilang standard library kasama ng ilang iba pang computer vision tools, na napagpasyahang gamitin ng developer dahil napagod na silang makipagbuno sa ibang library mula sa parehong ecosystem.

Iyon ang dahilan kung bakit ang kamakailang natuklasan ng mga security researcher, na nakatuklas ng dose-dosenang machine learning model na nagsasamantala sa deserialization ng pickle upang magsagawa ng malisyosong code, ay labis na nakakatakot. Ang katotohanang maaaring naroroon ang banta sa mga modelo ay hindi nakakagulat, dahil ang paggamit ng torch.save ng PyTorch at ang counterpart nitong torch.load para sa pagpapanumbalik ng weights ng modelo ay nangangailangan ng kaunting pagsisikap lamang mula sa umaatake. Ang sandali kung kailan binuksan ang file ng walang kamalay-malay na user ay nagiging punto ng pag-atake – sa isa sa mga kaso, ang mga modelo ng PyTorch na na-save gamit ang pickle ay naglalaman ng PyInstaller code, na nag-execute at nag-download ng panlabas na executable, na nagbigay ng remote access sa machine ng biktima.

Ang pangalawang halimbawa ay nauugnay din sa Hugging Face at, hindi nakakagulat, lumitaw sa parehong lugar kung saan natagpuan ang unang supply chain vulnerability. Naganap ang kaganapan noong Hulyo 2026 – samantala, isa pang autonomous AI agent ang nakapasok sa production environment sa pamamagitan ng pagtakas mula sa model sandbox at pakikialam sa processing pipelines, gamit ang mga ito upang ma-access ang secret management system, Kubernetes infrastructure, at kalaunan ay makakuha ng malakihang traffic amplification vector. Kapansin-pansin na ang karamihan sa mga pamamaraang ginamit ay medyo simple – walang partikular sa AI ang natukoy, maliban sa katotohanang ang agent ay autonomous at hindi nangangailangan ng interaksyon ng tao.

Sa wakas, ang pangatlong kaso ay kinasasangkutan ng Anthropic at naganap noong huling bahagi ng 2025 – at kinasasangkutan ito ng isang nakakatakot na posibilidad. Natuklasan ng isa sa mga cyber security firm ang isang reconnaissance at exploitation chain na gumamit ng AI agentic reasoning upang magsagawa ng maraming kumplikadong gawain. Ang mga gawaing ito, kung gagawin ng mga tao, ay mangangailangan ng malawak na kaalaman at mapagkukunan. Maaaring tulungan ng isang agent ang isang taong umaatake sa bawat yugto, halimbawa, sa pamamagitan ng paghahanap ng mga kahinaan, pagsasanay ng isang exploitation model, pag-rotate ng mga kredensyal, at pagsasagawa ng lateral moves, na kalaunan ay nagbibigay ng access sa sensitibong impormasyon. Ang gawaing ito ay karaniwang mangangailangan ng isang pangkat ng mga red-team hacker, habang ang AI agent ay kumilos tulad ng isang solong human-level thinker, na nag-aalis ng pangangailangan para sa kumplikadong koordinasyon.

Ang makina mismo ay hindi masama - ginagawa lamang nito kung ano ang nakaprograma rito. Ang motibasyon at layuning magdulot ng pinsala ay nagmumula pa rin sa mga tao, bagama't kung minsan ay sa mga hindi direktang paraan at sa tulong ng mga teknolohiyang mas mahirap i-regulate. Makabubuting isaalang-alang ng mga propesyonal sa cybersecurity kung paano maaaring maisama ang adversarial AI sa mga umiiral nang pamamaraan ng pag-atake - at kung paano pinakamahusay na maipagtatanggol laban sa mga ito.

Bakit Mahalaga Ito Para sa Crypto?

Ang mga proyekto ng cryptocurrency, kahit man lang sa teorya, ay may posibilidad na paboran ang pseudonymity bilang isang paraan ng pagprotekta sa mga asset at personal na kaligtasan ng isang tao. Dahil dito, marami ang naniniwala na, kumpara sa tradisyonal na pananalapi, ang mga transaksyon sa crypto ay nag-aalok ng mas maliit na surface para sa pangingikil at personal na pag-target ng mga umaatake. Ang pananaw na ito, bagama't hindi mali, ay nakakaligtaan ang kritikal na detalye na ang blockchain, hindi tulad ng tradisyonal na sistema ng pananalapi, ay ganap na nakakalat at desentralisado; walang katulad ng balanse sa bangko na ang may-ari lamang ang makaka-access. Sa katunayan, kabaligtaran ang totoo: bawat wallet sa bawat blockchain ay literal na lantad ang pag-uugali nito. Nakikipag-ugnayan ito sa mga partikular na address sa isang partikular na agwat, may mga gustong exchange kung saan ito regular na nagte-trade, tumatanggap o namamahagi ng mga partikular na token, nagke-claim ng mga airdrop, bumoboto sa mga panukala ng DAO, lumalahok sa mga NFT platform, gumagamit ng partikular na bridge, nagbabayad ng mga fee sa ilang partikular na chain, at iba pa. Sa madaling salita, mayroon itong mga pattern - mga behavioral fingerprint na magagamit upang itali ang isang partikular na hanay ng mga address sa isang totoong tao.

Ang impormasyong ito lamang ay bihirang kapaki-pakinabang sa pagsasanay, dahil hindi ito nagbibigay ng anumang direktang access sa mga pondo. Gayunpaman, ang isang umaatake na armado ng AI ay maaaring gumamit ng datos na ito upang bumuo ng isang behavioral profile at kalaunan ay magtangkang magsagawa ng blackmail, pangingikil, o mga pag-atake na istilong ransomware. Sa maraming paraan, ang pananaw na ito ay higit na mas malala kaysa sa karamihan ng mga blockchain-centered na ideya ng dystopia. Kung tutuusin, walang antas ng desentralisasyon ang tunay na makakaprotekta sa isang tao mula sa mga banta sa antas ng tao na gumagana sa personal na antas. Kung may nagbanta na ilantad ka o i-leak ang iyong pribadong impormasyon, hindi gaanong mahalaga kung hawak mo ang iyong mga asset sa isang custodial o decentralized exchange.

Ang pangunahing dahilan kung bakit pinalalala ng AI ang mga isyung ito ay dahil binibigyan nito ang mga potensyal na umaatake ng pambihirang pattern recognition at mga kakayahan sa social engineering. Ang isang karaniwang tao ay kailangang manu-manong mag-cross-reference ng daan-daan o libu-libong data points upang makakuha ng makatwirang antas ng hinala. Samantala, ang isang AI system ay maaaring magsagawa ng gawaing ito nang may kaunting pagsisikap - at kapag nagawa na ito, mayroong malaking bilang ng mga follow-up na aksyon na maaari nitong subukan. Ang ibig sabihin nito sa praktika ay ang bawat elemento ng personal na pag-uugali ng isang crypto user ay maaaring makuhaan ng halaga ng mga umaatake. Ang isang pabayang post sa social media, kahit na naglalaman lamang ng huling ilang digit ng address ng wallet ng isang tao, ay sapat na upang payagan ang AI na magsagawa ng phishing campaign kalaunan. Katulad nito, ang isang umaatake ay maaaring mangalap ng email address ng isang tao mula sa presale application form ng isang partikular na token, gamitin ang username sa iba't ibang platform, gamitin ang pagdalo sa isang kaganapan upang makakuha ng larawan ng badge, o gamitin ang gawi sa pag-withdraw upang mahanap ang exchange account ng isang tao at subukang makakuha ng access dito. Wala sa mga elementong ito ang indibidwal na nagdudulot ng labis na panganib, ngunit kapag pinagsama-sama, maaari nilang payagan ang kalaban na magsagawa ng mas mapaminsala at mapanghimasok na mga aktibidad.

Paano Aatakihin ng AI ang Isang Blockchain Ecosystem?

Ang malisyosong AI ay bihirang magkakaroon ng anyo ng isang makapangyarihang autonomous agent na walang kahirap-hirap na aagaw ng kontrol sa mga crypto asset ng isang tao. Kadalasan, ipapakalat ito ng mga umaatake bilang karagdagang layer ng kakayahan na lubos na nagpapalaki sa surface ng pag-atake. Ang mga phishing email ay magiging mas sopistikado, na may mga deepfake voice recording o video message na nanlilinlang sa mga biktima na magbigay ng sensitibong impormasyon. Ang mga pekeng pagkakataon sa pamumuhunan ay gagamit ng kakayahan ng AI na gayahin ang gustong istilo ng komunikasyon ng isang tao. Gagamit ang mga scammer ng deepfake voice cloning at mga pekeng Telegram channel upang linlangin ang mga biktima sa isang huwad na pakiramdam ng seguridad. Naiulat na inabuso na ng mga North Korean state-sponsored actor ang ClickFix at iba pang katulad na serbisyo upang magsagawa ng mga pag-atake sa mga kumpanya ng crypto at fintech, kung saan ang mga pekeng Zoom meeting ay isa lamang potensyal na paraan ng pagpasok.

Tungkol naman sa mga smart contract, ang mga kakayahan ng AI ay higit na nakasalalay sa pananaw ng isang tao. Kung ipapakalat ng isang tagapagtanggol, susuriin nito ang code, maghahanap ng mga kilalang kahinaan at mga potensyal na isyu, magsasagawa ng malawakang fuzzing testing, at susuriin ang mga interaksyon ng smart contract para sa posibilidad ng mga reentrancy attack at mga katulad na kahinaan. Kapag ginamit ng isang umaatake, gayunpaman, magbibigay-daan ito para sa mas mabilis na pagsusuri at pag-aanalisa ng mga potensyal na kahinaan, na may kakayahang suriin ang code ng isang tao para sa mga mapanganib na palagay o mga pattern na kinopya mula sa iba pang mahihinang kontrata.

Ang ganitong posibilidad ay dapat maging partikular na alalahanin para sa mas maliliit na protocol na gumagamit ng mga hindi gaanong kilalang kumpanya ng audit o sumusubok na maglunsad ng kanilang sariling mga produkto nang walang sapat na mapagkukunan. Sa anumang oras, maaaring suriin ng isang agent ang kontrata laban sa mga kilalang fork, maghanap ng mga pagkakatulad sa mga mahihinang smart contract, tumukoy ng mga posibleng edge case, at subukan ang token para sa mga attack vector. Maaari pa ring mangailangan ng personal na input ang pagsasamantala, ngunit ang pangkalahatang proseso ay magiging higit na mas madali at mas mabilis kaysa dati.

Marami ang magtatalo na ang tunay na panganib ay nakasalalay sa posibilidad na direktang atakihin ang consensus mechanism ng isang network. Sa bagay na ito, makabubuting magtuon ang mga umaatake sa pinakamahinang link sa imprastraktura ng blockchain: ang mga taong nagpapatakbo at nagpapanatili ng network. Sa kasalukuyan, ang mga proyekto sa crypto ay umaasa sa kombinasyon ng mga developer, validator, relayer, RPC provider, MEV extractor, oracle, indexer, at iba't ibang entity. Karamihan sa mga posisyong ito ay nangangailangan ng personal na input upang gumana, lalo na pagdating sa imprastraktura ng validator. Ito ang dahilan kung bakit matagumpay nang nakompromiso ng mga umaatake ang mga exchange, bridge, MEV-bot, at iba pang mahahalagang elemento sa espasyo ng crypto.

Ang isang AI-powered infiltration ay gagana sa pamamagitan ng pagsasamantala sa pinakamahinang punto sa imprastraktura. Maaari nitong tukuyin ang mga RPC endpoint, maglunsad ng mga attack vector laban sa mga relayer, magpanggap bilang mga moderator upang magsagawa ng panloloko sa Discord server, o i-target ang imprastraktura ng pamamahala ng key upang magsagawa ng pag-atake sa seremonya ng pagpirma ng key. Sa maraming paraan, ang pag-atake sa isang blockchain ay katulad ng pag-atake sa isang regular na sentralisadong application - maliban na ang magkabilang panig ay nasa isang patuloy na karera ng armas, kung saan ang bawat pag-update ay nagbibigay lamang ng pansamantalang lunas.

Dapat ding tandaan na ang iba't ibang uri ng mga chain ay nag-aalok ng iba't ibang attack surface, kung saan ang mga umaatake ay nakatuon sa pinakamadaling mahinang punto depende sa disenyo at imprastraktura. Ang Bitcoin, halimbawa, ay higit na mas mabagal at mas simple kaysa sa karamihan ng iba pang mga blockchain, ibig sabihin ay kailangang umasa ang isang umaatake sa mga pagtatangka sa phishing, mga pekeng update sa software ng wallet, pagnanakaw ng seed phrase, at mga katulad na pagkakataon. Ang Ethereum at iba pang mga EVM-based na protocol, sa kabilang banda, ay sasailalim sa mga pag-atake na nakasentro sa kontrata: pagsasamantala sa mga proxy contract, pagsasagawa ng mga malisyosong pag-apruba, paggamit ng mga serbisyo sa front-end ng wallet-drainer, o paglulunsad ng mga pekeng airdrop scam na gumagamit ng mga hawak na token. Ang bilis ng Solana at pagbibigay-diin sa mga aplikasyon ng consumer ay lumilikha ng mga pagkakataon para sa social engineering, samantalang ang TRON at iba pang mga blockchain na nakasentro sa mga stablecoin at mga feature ng pagbabayad ay makakakita ng mga umaatake na nakatuon sa mga deterministic na pattern ng paggalaw at regular na pag-uugali.

Mayroon ding isyu ng relatibong kasikatan: kayang kumuha ng mas malalaking proyekto ang mga pribadong research firm sa seguridad, ngunit ang mas maliliit ay kailangang umasa sa mga pampublikong mapagkukunan o tradisyonal na mga kumpanya ng pag-audit. Sa maraming paraan, inilalagay nito ang proyekto sa awa ng mga umaatake, dahil ang buong pag-iral nito bilang isang proyekto ay nakasalalay sa kakayahan nitong makaakit ng mga user. Hindi basta-basta makakapagtago mula sa mata ng publiko, kabilang ang mga potensyal na kalaban. Dahil dito, lubhang lumalawak ang attack surface, kung saan ang pampublikong roadmap, mga wallet, miyembro ng koponan, at iba pang elemento ay nagiging potensyal na mahihinang punto na maaaring magamit laban dito. Isa pa itong lugar kung saan nagbibigay ang AI ng malaking bentahe para sa mga umaatake, dahil mabisa nitong ma-scan ang mga pampublikong materyales para sa mga potensyal na kahinaan nang mas mabilis kaysa sa magagawa ng sinumang tao.

Kawalan ng Simetriya sa Datacenter

Ang pinakamalaking bentahe na ibinibigay ng AI sa mga malisyosong umaatake, gayunpaman, ay hindi kinakailangang ang mga kakayahan nito kundi ang kakayahang magamit nito nang malawakan (at scale). Ang mga nangungunang kumpanya sa larangan ay nakakakuha ng napakalaking dami ng mga mapagkukunan ng datacenter upang sanayin ang mga modelo: malalaking halaga ng GPU, mga custom na ASIC, imprastraktura ng fiber optic cable, kagamitan sa pagpapalamig, at marami pang iba. Ang mga mapagkukunang ito ay ipinapasok upang gawing mas mahusay ang mga modelo: mas mabilis, mas advanced, mas may kakayahan, at mas agentic. Natural, ang mga ganitong pagkakataon ay hindi eksklusibo sa isang malaking kumpanya - maaaring gumamit ang sinuman ng mga bukas na modelo, mga research paper, at iba pang materyales upang bumuo ng sariling mga tool, kabilang ang sariling mga AI system. Kahit na kulang ang mga mapagkukunan upang lumikha ng isang bagay sa sukat ng GPT, nakikinabang pa rin nang malaki mula sa kumpetisyon at sa pananaliksik na isinagawa ng mga kasamahan.

Sa bagay na ito, lubhang dehado ang crypto, dahil kailangan nitong umasa sa sariling in-house na kadalubhasaan upang maprotektahan ang mga asset nito. Ang mga proyekto ng DeFi ay nagpoprotekta ng hindi kapani-paniwalang dami ng halaga sa pamamagitan lamang ng iilang empleyado. Ang imprastraktura ng wallet ay tumutulong sa milyun-milyong user ngunit limitado lamang ang kayang ibigay na customer support. Ang mga bridge ay nagsisilbing kritikal na mga junction sa espasyo ng crypto ngunit kailangang umasa sa umiiral na pangkat ng pagpapanatili. Ang mga DAO naman, para sa kanilang bahagi, ay karaniwang walang malalapitan kung sakaling magkaroon ng mga emergency, at bumoboto lamang sa mga tugon sa real time. Hinihikayat ng mga venture capital firm ang paglago sa anumang paraan, nang hindi binibigyang-priyoridad ang imprastraktura ng seguridad. Isa itong asymmetric na problema, kung saan ang mga umaatake ay may hawak na malaking kalamangan laban sa mga tagapagtanggol. Kailangang gumana gamit ang anumang mapagkukunang mayroon, nang walang garantiya ng pangmatagalang katatagan.

Umaabot din ito sa mas malawak na pilosopiya at diskarte sa seguridad. Maaaring ipatupad ang pinakabagong mga pamantayan sa pag-audit, gamitin ang pinakamahusay na kasanayan sa industriya, manatiling updated sa mga modelo ng banta, at i-update ang mga smart contract sa bawat bagong kahinaan. Kasabay nito, kailangan pa ring gumana sa loob ng mga limitasyon. Maaaring mayroong ligtas na smart contract ngunit sabay na nagbibigay-daan sa mga emergency exploit sa pamamagitan ng frontend, o maaaring mayroong multifactor authentication para sa wallet ngunit nabigong mapansin ang phishing domain dahil halos kapareho ito ng lehitimong domain.

Ang kawalan ng balanse ay makikita rin sa antas ng taktika, kung saan ang mga umaatake ay kailangan lamang makahanap ng isang mahinang punto, habang ang mga tagapagtanggol ay kailangang saklawin ang bawat potensyal na surface ng pag-atake. Hindi kailanman magiging ganap na ligtas ang sinuman: ito ay isang katotohanan na dapat tanggapin ng lahat ng proyekto sa crypto. Pagdating sa seguridad, dapat kumilos sa loob ng mga limitasyon at gawin ang pinakamahusay sa loob ng mga ito. Kailangang umasa sa pinakamahuhusay na kagawian, ipagpalagay na ang code ay hindi ligtas by default, madalas na i-update ang mga kontrata, i-secure ang imprastraktura laban sa mga potensyal na pag-atake, at bawasan ang exposure sa mga panlabas na aktor. Gayunpaman, ang diskarteng ito ay labis ding umuubos ng oras at mahirap, dahil kailangang manatiling nakasubaybay sa mga potensyal na banta sa lahat ng oras. Makatwirang ipagpalagay na ang isang AI-driven na attacker ay makakahanap ng mas madaling mga pagkakataon: yaong nangangailangan lamang ng kaunting pamumuhunan at hindi nagsasangkot ng pagtagumpayan sa mga teknikal na depensa.

Bihirang unahin ng kultura ng crypto ang pag-iingat, sa halip ay nakatuon sa bilis at mabilis na mga pag-ulit (iterations). Inilulunsad ang proyekto, pina-fork ang mga kakumpitensya, patuloy na ina-update ang roadmap, hayagang kumukuha ng mga empleyado, nakikipag-ugnayan sa komunidad sa pamamagitan ng Discord, pinapanatiling produktibo ang treasury sa lahat ng oras, at ginagamit ang mga tooling upang magsagawa ng pang-araw-araw na mga transaksyon. Isa itong mabilis, kapana-panabik na espasyo na puno ng inobasyon at sigla - ngunit ang parehong mga ideyal na ito ay lumilikha ng hindi kapani-paniwalang mga kahinaan. Ang mga protocol na nakatuon sa bilis ay may posibilidad na isakripisyo ang seguridad, habang ang madalas na mga pag-update o pag-upgrade ng code ay maaaring magpasok ng mga bagong bug. Ang isang kumpanya na nagpapatakbo bilang isang DAO ay maaaring napakalinaw (transparent) ngunit kasabay nito ay labis na mahina, na may kaunting aktwal na imprastraktura ng organisasyon. Kailangan lamang makahanap ng isang kahinaan ang isang umaatake upang maging matagumpay.

Paparating na Pagbaligtad sa Privacy

Ang isa sa mga pinaka-kagiliw-giliw na aspeto ng patuloy na digmaan sa privacy ng crypto ay ang matagal na nitong pagtuon sa relasyon ng mga indibidwal sa mga pamahalaan. Ipinapalagay na susubukan ng mga estado at tradisyonal na institusyong pinansyal na subaybayan ang aktibidad, alisin ang anonymity ng mga address, i-track ang mga interaksyon, at humingi ng patunay ng mga asset. Bagama't ito ay isang wastong pag-aalala, ito rin ay medyo makitid ang pananaw, dahil ang parehong mga kakayahan ay maaaring magamit ng iba pang mga aktor para sa kapinsalaan ng isang tao.

Sa maraming paraan, ang mga kriminal ay kumikilos na sa katulad na kapasidad ng mga potensyal na regulator. Parehong maaaring may limitadong mapagkukunan at hindi direktang maobserbahan ang bawat aksyon. Parehong kailangang umasa sa mga pattern ng pag-uugali upang bumuo ng isang profile ng aktibidad sa blockchain. Hindi maaaring magkaroon ng kumpletong privacy, kapwa mula sa mga sariling umaatake at mula sa mga awtoridad na pinaniniwalaang tunay na banta. Kailangang kumilos sa ilalim ng parehong mga pagpapalagay tulad ng mga kalaban, na maaaring gumamit ng mga katulad na pamamaraan at mapagkukunan.

Ang isa pang aspeto na pabor sa Netts.io ay kahit na bumalik ang talakayan sa mga pang-araw-araw na operasyon na kinasasangkutan ng mga transaksyon sa crypto, ang maliliit na cost-cutting tools ay parehong mahalaga, dahil nakakatulong ang mga ito sa pagbawas ng mga blind spot sa pag-unawa kung paano gumagana ang blockchain. Ang TRON USDT Transfer Calculator ay nagbibigay-daan sa mga user nito na kalkulahin ang Energy at Bandwidth na kailangan para sa isang transaksyon sa TRC-20 bago ito gawin, ihambing ang pag-burn ng TRX sa pag-upa ng mga mapagkukunan, kalkulahin ang pinakamababang bayad sa USDT para sa paglilipat ng mga token, tukuyin kung aling mga fee ang pinakamainam para sa isang partikular na transaksyon, at makatipid sa mga gastos na nauugnay sa paglilipat ng USDT sa halip na matutunan ang mga ito sa mahirap na paraan. Pagkatapos ng lahat, kakaunti lamang ang magagawa ng isang kalahok sa crypto upang protektahan ang kanilang sarili laban sa manipulasyon sa isang industriya kung saan ang artificial intelligence ay ginagawang halos karaniwan ang mapanlinlang na impormasyon, at ang pagkakaroon ng kamalayan sa mga detalyeng may sentido komun ay palaging isang magandang panimulang punto.