Amfani da Deepfakes don Tsallake KYC - Shin Hakan Yana Aiki?
Zamban deepfake na da alhakin 1 cikin kowane shari'o'i 5 na zamban biometric. Koyi yadda AI ke tsallake tantancewar KYC da abin da zaka iya yi don kare asusunka na crypto.
Wasu harsuna: EnglishРусскийEspañol中文ไทยFrançaisУкраїнськаTürkçeहिंदीفارسیالعربيةPortuguêsTiếng Việt한국어日本語Bahasa IndonesiaDeutschTagalog

Abubuwan ciki
An kaddara cewa za a rika amfani da manyan samfuran harshe (large language models) ne don ayyuka marasa dadi na yau da kullum—ayyukan da ke daukar sa'o'i masu yawa a cikin satin ku amma ba su da wata ma'ana ga rayuwar ku. A zahiri, a karshe sun koyi yadda za su kwaikwayi halayenku. A halin yanzu, ana amfani da su ne don kauce wa dokokin KYC, shiga asusunka na musayar kudi (exchange account), da kuma shawo kan tsarin tantancewa cewa wani mutum na bogi ya cancanci ya rike kudi.
Halin da ake ciki abu ne mai sauki domin duk bayanan da kake bayarwa lokacin tantance shaidarka bayanai ne na dijital. Wannan ya kunshi hoton fuskarka, kwafin shaidarka da aka yi wa sikan, da kuma bidiyon ka kana lumshe ido kamar yadda aka umarta. Dukkan wadannan bayanai ne kawai da ke tafiya a kan intanet. Idan za a iya yin jabun bayanan cikin inganci, na'urar da ke daya bangaren za ta karbe su cikin sauki haka nan. Babu mutumin da ke da hannu a cikin wannan aiki; a maimakon haka, abin da ke faruwa shi ne na'ura daya na gano alamu sannan wata na'urar kuma na iya samar da wadannan alamu iri daya. Don haka, basirar kirkira (AI) guda daya na yaudarar wata basirar kirkirar, yayin da kudinka da shaidarka ke a tsakiyar matsalar.
Wannan ba kawai damuwa ce ta tunani ba; wani bincike na duniya da aka yi a kan sama da abubuwan tantance shaida biliyan daya ya nuna cewa zamban deepfake na da kashi daya cikin kowane shari'o'i biyar na zamban biometric. Adadin yunkurin da aka yi ta amfani da hotunan selfie na deepfake ya karu da kashi 58% a shekarar 2025 kadai. An sami karin kashi 783% a hare-haren allurar bidiyo (injection attacks) a shekarar 2024, wadannan su ne shari'o'in da ake tura bidiyon bogi kai tsaye cikin kyamara. Fasahar da ake bukata don yin irin wadannan ayyuka na cin kimanin dala ashirin kuma tana daukar mintuna talatin. Ana iya siyan cikakkun shaidun mutanen bogi da aka kera, wadanda ke iya wuce tantancewar KYC, daga kasuwannin dark web a kan dala dari biyu.
Tsarin na ci gaba da aiki ne saboda ba a taba tsara tsare-tsaren don su gano irin wannan abu ba; an tsara su ne don gane kwafin takardu (photocopies), hotunan allon waya (screenshots), da kuma lokutan da wani ya yi amfani da shaidar wani mutum daban. Ba nufin tsarin ba ne su gano batun fuskar da na'ura ta kera wacce ba ta taba wanzuwa ba a tare da katin shaidar da na'ura ta kera wanda ba a taba bayarwa ba, wanda kuma wani mutum ya shigar da shi ta hanyar amfani da manhajar canza fuska kai tsaye (real-time face-swap software) don kauce wa gwajin tabbatar da rai (liveness check) wanda aka yi don tabbatar da cewa su mutane ne.
Lokacin da Na'urori ke Yi wa Na'urori Kariya
Zamban ba ta takaita ga dandamalan musayar crypto kadai ba, ko da yake crypto ke da alhakin kashi 88% na dukkan zamban deepfake da aka gano a duniya; tana faruwa a bankuna, wuraren sayayya na intanet, da dandamalan fintech, a kowane yanayin da tantance shaida ke gudana ta na'ura kuma aka dogara da amana. Hanyar da ake amfani da ita don tantance ka tana neman wasu alamu: shin fuskar da ke cikin selfie ta dace da fuskar da ke jikin katin shaidar? Shin mutumin yana lumshe ido idan aka ce ya yi hakan? Shin takardar tana da haruffan da suka dace, alamun tsaro na hologram, da sauran fasalolin tsaro? Dukkan wadannan bincike ana iya tsallake su a yanzu ba ta hanyar kutse mai rikitarwa ba, amma ta hanyar amfani da umarnin rubutu (prompts) da aka shigar a cikin manhajar kera hoto da kuma mintuna talatin na gyaran bidiyo.
An sace dukkan kudaden fansho na Kyle Holder har dala dubu dari uku a cikin watanni uku saboda wata zamba da ta shafi magudin AI.

Jami'an IRS da ke kula da shari'arta sun ce babu abin da ya rage. Wannan zamban ba ta yi amfani da KYC na deepfake kai tsaye ba, amma ta dogara ne a kan ka'ida iri daya — wato amana da AI ta kera. Ya hada da dandamalan ciniki na karya, ribar bogi, bidiyon deepfake na shugabannin kamfani, da kuma muryoyin da aka kwaikwaya. Lokacin da ta yi kokarin cire kudinta, dandalin ya bace bat.
Mabaratan da suka sace kudadenta ba su bukaci yin kutse ba tunda ya ishe su su bayyana a matsayin na gaske na wani lokaci mai tsawo ta yadda ta yarda da karyar.
Abin da Ake Yi wa Jabun da Kuma Yadda Ake Yi
Bangaren da ake iya gani shi ne deepfakes, amma wannan baya nuna daukacin lamarin. Mabarata na amfani da basirar kirkira (artificial intelligence) don kera takardun bogi, sa hannu na karya, tarihin hada-hadar kudi, ragowar kudaden ajiya na asusu, imel na tantancewa, tattaunawar tallafin abokan ciniki, har ma da kiran bidiyo na kai tsaye. Suna kera shaidun mutane na wucin gadi ta hanyar hada ainihin bayanan da aka sace da bayanan karya—kamar ainihin lambar Social Security, sunan karya, fuskar da AI ta kera, da ainihin adireshi na gaskiya. Kodayake kowane bangare na shaidar yana wuce binciken rumbun adana bayanai daban-daban, babu wani mutum guda da ke a zahiri a bayan wannan shaidar.
Zamban shaidar mutanen bogi (Synthetic identity fraud), wacce ke cikin wannan nau'in, ta zama babbar hanyar laifukan kudi a shekarar 2025 tunda tana hada amincin ainihin bayanai tare da saukin kera cikakkiyar karya. Mutumin da ke neman asusun ba wai yana nuna kansa a matsayin wani mutum daban ba ne; a maimakon haka, yana kera sabon mutum ne, wanda ke bayyana a matsayin na gaskiya ga dukkan tsare-tsaren na'urori da ake amfani da su wajen bincike, duk da cewa wannan mutumin yana wanzuwa ne kawai a matsayin jerin maki na bayanai da suka dace da juna.
Wani bincike da aka gudanar a kan na'urorin AI na kasuwanci guda goma sha shida da ke kera hotuna a shekarar 2026 ya gano cewa cikin yunkuri saba'in da biyar, sittin da tara sun samar da wani abu mai kama da katin shaida, kuma samfura biyar sun samar da hotunan da suka yi kama da ainihin takardun gwamnati. Wadannan ba jabun takardu ba ne masu wuyar sha'ani da ke bukatar sanin sirrin buga takardun tsaro. Hotuna ne da kayan aiki da kowa ke iya amfani da su suka kera, ta hanyar umarnin rubutu daga mutanen da ba su taba shiga ofishin fasfo ba.
Takardun sun yi kama da na asali ne saboda an horar da AI ta amfani da ainihin takardu. Fuskokin sun zama kamar na gaskiya saboda an horar da AI a kan ainihin fuskoki. Tsarin ba zato yake yi ba; a maimakon haka, yana sake gina abin da ya koya ne, kuma abin da ya koya yana da gamsarwa sosai don yaudarar na'urori da mutane baki daya.
Yin Jabun Gwajin Tabbatar da Mutum
An samar da gano kasancewar mutum a raye (liveness detection) ne don magance wannan matsalar. Manufar abu ne mai sauki: sa mai amfani da dandalin ya yi wani aiki wanda hoto ko bidiyo ba za su iya sake yi ba. Wannan na iya hadawa da lumshe ido, juya kai, murmushi, ko bin wani abu mai motsi da idanuwanka. Idan zaka iya yin wadannan ayyuka a lokacin kai tsaye, to dole ne ka zama mutum na ainihi da ke amfani da waya ta gaske, ba wanda ke kunna bidiyon da aka riga aka nada ba.
Matsalar ita ce, gano kasancewar mutum a raye yana dauka cewa hanyar bidiyon ta asali ce; yana zaton cewa kyamarar tana nuna ainihin abin da ke gabanta ne. Duk da haka, fasahar deepfake ta zamani ba ta bukatar yaudarar kyamara tunda tana iya tura bidiyon karya kai tsaye cikin hanyar sadarwar, tare da guje wa amfani da ruwan tabaron kyamara gaba daya. Manhajar tana daukar kalubalen tantancewar, ta samar da amsa ta bogi a take, sannan ta mayar da wannan amsar ga tsarin kamar dai daga kyamara ta fito. Don haka gwajin tabbatar da rai yana gano mutumin yana lumshe ido idan aka tambaye shi, yana juya kansa yana murmushi; ba ta da wata hanya ta sanin cewa mutumin ba ya nan a zahiri.
Wannan ne dalilin da ya sa aka sami karin kashi 783% a hare-haren allurar bidiyo a cikin shekara guda kacal — an tsara kariya ce don wani nau'in barazana na daban; an yi niyyar gano hare-haren sake kunna bidiyo da hotunan da aka buga a takarda, ba kera sabon bidiyo a take ba.

Wasu dandamala da yawa sun koma amfani da gano kasancewar mutum a raye a fakaice (passive liveness detection), wata hanya da ke binciken bidiyon ba tare da bukatar mai amfani ya yi wani aiki ba. Tana gano kananan sauye-sauyen fuska, kwararar jini a karkashin fata, inuwa da haske da ke aiki kamar suna cikin siffa mai fuska uku (3D). Kodayake wannan hanyar ta fi tasiri, ba ta da cikakken kariya ko kadan. Tuni mabarata suka fara horar da samfuransu a kan alamun da binciken liveness detection ke nema, suna cire fasalolin da ke fallasa su, suna kara hayaniya (noise) da ke kama da kwayoyin kyamara na gaske, da kuma shigar da kananan kurakurai da ke ba wa abu surar mutum.
Wani bincike da aka gudanar a shekarar 2026 ya gano cewa kashi 0.1% kacal na mahalarta ne suka iya banbanta ainihin abin da ke na gaskiya da abubuwan da AI ta kera. Tunda mutane ba za su iya yin hakan ba kuma ana horar da tsarin na'urori don gano alamun da a lokaci guda ake horar da AI don samarwa, batun ba shine ko kariya za ta yi nasara ba. Batun shine bayan tsawon wane lokaci ne za su daina yin hakan.
Abin da Wannan ke Nufi a Gare Ka
Idan kana rike da crypto kuma ka tantance shaidarka a wani dandalin musaya, kasancewar ka taba aikawa da selfie tare da katin shaida mai hoto don tabbatar da cewa kai ne mutumin da kake ikirari, tsarin da aka yi amfani da shi wajen tantance ka ana iya yaudararsa. Wannan yana nufin cewa wani mutum daban zai iya kafa shaidar bogi, ya bi matakan tantancewa iri daya da ka bi, ya bude asusu sannan ya yi amfani da wannan asusun don tura kudi, halasta kudaden haram, ko kwashe kaddarorin wani tare da su.
Wannan kuma yana nufin ana iya amfani da shaidarka ba tare da saninka ba. A yau, mabaraci ba ya bukatar sace dukkan shaidarka; duk abin da suke bukata shi ne samun hoton fuskarka, wani abu da wataƙila tuni yana nan idan ka taba yin rubutu a kafafen sada zumunta. Sannan suna amfani da wannan hoton tare da kayan aikin canza fuska don kera bidiyon deepfake dinka kana yin gwajin tabbatar da rai, su hada shi da katin shaidar karya wanda ke dauke da fuskarka amma yana da sunan da aka canza kadan, sannan su mika shi ga dandalin da ba shi da karfin gano deepfake sosai. Da zarar dandalin ya amince da bukatarsa, za su sami asusun da ke kama da kai, mai sauti kamar kai, kuma mai iya wuce tsarin tantancewar da aka yi don tabbatar da cewa kai ne wanda kake ikirarin zama.
Yana da wahala a fahimci girman wannan matsalar har sai ka duba alkaluman. A shekarar 2025 Amurkawa sun tafka asarar sama da dala biliyan goma sha daya saboda zamban cryptocurrency, wanda ke wakiltar fiye da rabin dukkan kudaden da aka rasa sakamakon laifukan intanet da aka ruwaito wa FBI. A duk duniya, zamban crypto ta tara a kalla dala biliyan goma sha hudu a kan tsarin blockchain (on-chain) a shekarar 2025, karuwar da ta tashi daga kasa da dala biliyan goma a shekarar 2024. A cikin rubu'in farko na shekarar 2026 kadai, AI deepfakes sun haifar da asarar da ta kai dala miliyan 577, kuma a yanzu suna da hannu a cikin kashi 40% na manyan zamban crypto masu daraja.

Mabaratan ba sa aiki da kansu kadai; suna cikin wani tsari ne da aka shirya. Wani bincike da aka gudanar a shekarar 2025 ya bayyana hanyoyin zamba na dalar Amurka miliyan 187 wanda ya bazu a dukkan kasashen Australia da Amurka, yana dogaro da dandamalan ciniki na karya, tallatawar deepfake ta shahararrun mutane, da kuma amana da aka yi magudi da ita ta amfani da AI. Aikin ya karbe shahararrun tashoshin YouTube, ya yi amfani da muryoyin da bidiyoyin deepfake don kwaikwayon ainihin sadarwar manyan kamfanonin crypto na gaskiya, sannan ya ba da airdrops na karya ga mutanen da suka fara tura kudi. Dubban mutane ne suka fada cikin wannan tarko.
Kare Kanka a Duniyar Deepfake
Duk da cewa ba zaka iya hana wani yin jabun fuskarka ba, zaka iya sanya shi ya zama mai wuya a gare su su yi amfani da wannan jabun wajen yin sata a gare ka. Matakin tsaranka na farko ba na fasaha ba ne; na halayya ne.
1. Tabbatar cewa an kunna dukkan matakan tsaro da ake da su a kan duk wani asusun da ke dauke da kudi ko wasu muhimman bayanai, kamar tantancewa ta matakai biyu (two-factor authentication), shiga ta hanyar biometric, jerin adiresoshin da aka amince a tura wa kudi (withdrawal whitelist of addresses), da tabbatarwa ta imel ga kowane aiki mai mahimmanci. Kowane daya daga cikin wadannan matakan tsaro yana sa ya zama da wuya wani daban ya sarrafa asusunka koda kuwa sun sami nasarar tsallake tsarin KYC.
2. Duk lokacin da ka sami bidiyo, sakon murya, ko wata hanyar sadarwa daga wani yana tambayarka ka tura musu kudi ko ka bayar da bayanan sirrinka, dauke shi a matsayin na karya har sai kana da tabbacin akasin haka. Zamban kwaikwayon mutane a crypto ta karu da kashi 1,400% a shekarar 2025. Idan mutumin da ke bayyana a matsayin shugaban kamfaninku (CEO), aboki, ko wani shahararren mutum yana tuntubarka game da damar saka hannun jari, bincika batun ta wata hanya mai zaman kanta kafin daukar wani mataki.
3. Ba a taba bukatar tura cryptocurrency don karbar airdrop, bude asusu, ko tabbatar da shaidarka ba; dandamala na gaskiya ba za su taba neman ka biya kudi don karbar kudi ba. Wannan ita ce hanyar da aka tsara kowace zambar airdrop ta karya, kuma mutane har yanzu suna fada ciki saboda bidiyoyi da sakonnin suna bayyana kamar na gaskiya.
4. Yi amfani da dandamalan da ke da tsari mai karfi na yaki da zamba. Tunda ba dukkan dandamalan musaya ko aiyuka suka sanya kaimi wajen gano deepfake ba, wadanda suka yi hakan za su tallata shi, domin wannan ya zama wata fa'ida ta gasa a yanzu. Ya kamata ka nemi tantancewa ta fuskoki da dama (multi-modal verification), binciken halayya, tsaron duba inganci a matakin zama (session-level integrity controls), da kuma gano liveness na ci gaba wanda ya wuce gwaje-gwajen lumshe ido da juya kai na asali.
5. Tabbatar cewa aikin yana amfani da gano liveness na 3D ko binciken biometric na fakaice (passive biometric analysis) tunda wadannan hanyoyin sun fi wahalar yaudara fiye da gwajin liveness na yau da kullum saboda suna bincika fiye da kawai ko zaka iya bin umarni; suna bincikar zurfi, kananan yanayin fuska, da alamun jiki wadanda bidiyon bogi ke da wuyar kwaikwaya cikin gamsarwa.
6. Dauki fuskarka a matsayin kalmar sirri (password) kuma ka rage yawan hotunanka masu inganci (high-resolution) da ke bayyane a fili ga jama'a. Mabarata na tattara fuskoki daga shafukan sada zumunta don amfani da su a cikin deepfakes. Yawan hotunanka masu inganci da ke kan intanet, yana sa ya fi sauki wajen kera jabun da ke da gamsarwa.
7. Lokacin da kake tura kudi masu yawa, musamman dangane da manyan hada-hadar USDT ko wasu hada-hadar crypto masu daraja, ya kamata ka yi amfani da aiyukan da ke ba ka damar duba kudaden da ake caji da kuma hanyoyin kafin ka ci gaba. Mabarata galibi suna cin gajiyar gaggawa da kuma rudani game da kudade, wanda ke sa wadanda aka cuta tura kudaden zuwa adireshi mara kyau ko biyan kudi da yawa fiye da yadda ya kamata. Dandamala na gaskiya, a daya bangaren, suna ba ka damar lissafin kudaden da wuri, tabbatar da adiresoshin masu karba, da kuma duba dukkan bayanan kafin a aiwatar da cinikin.
Masana'antar na mayar da martani, amma a hankali. A yau, ingantattun hanyoyin tantancewa sun hada da bincike ta fuskoki da dama wadanda a tare suke bincika takardu, bayanan biometric na fuska, yanayin murya, da alamun halayya. Wasu dandamala suna kirkirar rukunin hujjoji a matakin zama wadanda ke sanya tambarin lokaci da kuma rufe kowane fanni na zaman tantancewa ta hanyar cryptographic, ta haka ne suke samar da bayanan bincike da za su iya nuna idan zaman na gaske ne ko kuwa an shigar da shi ne ta hanyar allura. Da yawa daga cikin wadannan dandamala suna kuma hada hannu da wasu masu samar da aiyukan amana na waje wadanda ke aiki a matsayin shaidu masu tsaka-tsaki ga tsarin tantancewar don haka suna sa ya zama da wuya sosai ga mabaraci ya yi jabun hanya ba tare da barin wata shaida ba.
Koyaya, wadannan matakan tsaro ba su shafi dukkan dandamala ba. Da yawa daga cikinsu har yanzu suna dogaro ne da hanyar hada takarda da selfie, dabarar da aka nuna cewa tana faduwa tun shekarar 2024. Dandamalan ba su inganta tsare-tsarensu ba saboda kudin gano deepfakes yana da yawa kuma galibi masu amfani da su ne ke daukar asarar zamban maimakon dandalin.
Kudin Rayuwa a Duniyar da Babu Abin da Za a Iya Tabbatar da Cewa na Gaskiya ne
Ainihin matsalar ba ta fasaha ba ce amma dai abu ne na dabi'a mai tushe. Yanzu muna shiga wani mataki ne inda ya zama da wuya a iya tabbatar da cewa kai ne wanda kake ikirarin zama. Tsarin da aka yi don bincika shaidar mutane ana shawo kansu ta hanyar kayan aikin da kudin da ake kashewa a kansu bai kai kudin abinci ba kuma yana daukar karamin lokaci wanda bai kai na tafiya wurin aiki ba. Amana, wacce a can baya ma take da rauni a yanayin yanar gizo, yanzu tana rugujewa ne saboda abubuwan da ke nuna kamar na gaske ne, suna da sauti kamar na gaske, kuma suna aiki a matsayin na gaske duk da cewa ba haka suke ba.

Wannan ba ya nuna cewa KYC ya zo karshe ba, kawai yana nuna cewa KYC yana bukatar ya wuce tunanin cewa selfie da katin shaida sun isa a matsayin hujjar komai. Dandamalan da za su ci gaba da wanzuwa a cikin wannan canji za su kasance wadanda ke daukar tantancewa a matsayin aiki mai ci gaba maimakon duba abu sau daya kacal; za su gina kwarin gwiwa a kan lokaci ta hanyar amfani da alamun halayya, yanayin hada-hadar kudi, bayanan na'ura (device fingerprints), da yawan sake tantancewa maimakon dogaro da misali guda daya na hujja wanda za a iya yin jabunsa.
Wannan yana nuna cewa masu amfani yanzu dole ne su dauki aikin tantancewa da kansu. Ba wani abu bane da zaka iya dauka a matsayin tabbatacce cewa idan wani dandamali ya amince da wani mutum to wannan mutumin na gaske ne. Haka kuma, ba zaka iya zaton cewa saboda bidiyo ya bayyana a matsayin na gaskiya to a zahiri haka yake ba. Dole ne ka tantance shi da kanka ta wasu hanyoyin daban kuma ta hanyar amfani da kayan aiki da hanyoyin da suka fi wuyar jabu.
Sakamakon kudi na yin kuskure a kan wannan ba su kadai ba ne; akwai kuma lalata asalin tunanin cewa mutumin da ke daya bangaren ciniki shi ne mutumin da suka ce su ne. Bayan wannan imani ya bace, kowace alaka dole ne a dube ta da shakku kuma kowace cinikayya dole ne a bincika ta kanta, ta yadda ba za a sake bayar da amana kyauta ba.
Deepfakes suna samun nasarar tsallake matakan KYC. Ba gaskiya ba ne a kowane yanayi ko a dukkan dandamala, amma yana faruwa akai-akai ta yadda alkaluman zamba suka kai biliyoyi. Batun ba shine ko wannan zai ci gaba da faruwa ba. Batun shine ko matakan kariya za su iya tafiya tare da wannan kafin kudin rashin daukar mataki ya zama mai girma sosai da ba za a iya yin watsi da shi ba.
Zamba da rudani suna haduwa wuri guda a batun kudaden cinikayya. Kudaden da kake biya lokacin tura kudi a kan blockchain, musamman a game da cinikayyar USDT a kan hanyoyin sadarwa kamar TRON, na iya bambanta sosai bisa yadda aka tsara turawar. Mabarata na amfani da wannan damar ta hanyar kafa dandamalan karya da ke nuna kudade masu yawa kuma su rike bambancin kudaden a wajensu. Suna kuma aika sakonnin damfara (phishing) suna cewa dole ne ka biya kudin blockchain na gaggawa domin a saki kudadenka, kodayake irin wannan kudin ba ya wanzuwa a zahiri.
Idan ka fahimci ainihin kudin da ya kamata a biya don turawa, zaka iya kauce wa fadawa tarkon irin wadannan zamban. Misali, a TRON kowace turawar USDT tana amfani da wasu Energy da Bandwidth. Lokacin da ba ka da isassun wadannan kayan aiki, hanyar sadarwar tana sayar da TRX dinka don biyan kudin, kuma wannan na iya zama da tsada. Tura kudi zuwa adireshin da tuni ya riga ya kunshi USDT yana amfani da karancin Energy fiye da turawa zuwa adireshin da babu komai tunda hanyar sadarwar dole ne ta kafa ma'aunin token din. Ta hanyar sanin wannan a gaba, zaka iya gane lokacin da wani ke yin karya game da kudaden da ake binka.

Kayan aiki kamar Netts USDT Transfer Calculator suna ba ka damar gano ainihin adadin Energy da Bandwidth da wata turawa za ta bukata da kuma ko zai fi arha a yi hayar Energy maimakon a cinye TRX. Ga mutanen da ke yawan tura USDT akai-akai ko kuma suke tura makudan kudade, wannan yana haifar da bambanci tsakanin biyan mafi karancin kudaden USDT da ake iya biya da kuma karshe biyan ninki biyu ko fiye da abin da ya kamata ka biya. Hakanan yana ba da hanyar bincika cewa kudin da wani ke tambayarka na gaskiya ne ba kudin da aka kera don sace wani abu kadan daga gare ka a kowane lokaci ba. Kodayake na'urorin lissafin kudi na gaskiya ba sa kawar da zamba gaba daya, suna cire daya daga cikin hanyoyi mafi sauki da mabarata za su iya karbar kudi daga mutanen da ba su san ainihin abin da cinikin blockchain ya kamata ya ci ba.