Insights

Bisnis Analitik Blockchain: Menjual Kepastian

Analitik blockchain mengubah jejak dompet yang membingungkan menjadi barang bukti bagi bursa, penyelidik, penegak hukum, dan tim kepatuhan.

Diterbitkan Tim Netts 12 menit membaca

Bahasa lain: EnglishРусскийEspañol中文ไทยFrançaisУкраїнськаTürkçeहिंदीفارسیالعربيةHausaPortuguêsTiếng Việt한국어日本語DeutschTagalog

Bisnis Analitik Blockchain: Menjual Kepastian
Daftar isi
  1. Main Hakim Sendiri dengan Block Explorer
  2. Perusahaan Penjual Kepastian
  3. Detektif, Mesin, dan Klien Swasta

Bagi partisipan awam, dunia kripto tampak seperti benang kusut yang tak terjamah. Dompet dari satu transaksi mengirimkan dana ke dompet berikutnya, yang kemudian mengirimkannya ke bridge, yang menukarnya ke chain lain, yang memecahnya ke puluhan alamat baru, yang meneruskannya melalui mixer, yang menghilangkan semua jejaknya dalam setoran bursa gelap. Dompet baru bermunculan tanpa henti; dompet lama hancur menjadi debu. Beberapa alamat hanya digunakan sekali. Mixer dan peel chain mengubah aliran dana menjadi tetesan-tetesan kecil, dan bridge membelokkan arah penyelidikan. Bursa terdesentralisasi mengubahnya menjadi kabut.

Itulah sebabnya pengguna kripto biasa kerap berbicara tentang anonimitas. Misteri di balik kerumitan ini membungkus segalanya dalam ilusi privasi, di mana kompleksitasnya menumbuhkan rasa aman semu. Namun, justru itulah perbedaan antara sulit dibaca dan tidak dapat dibaca, antara teka-teki yang tak terpecahkan dan buku yang terbuka.

Blockchain publik sama sekali tidak buram. Semuanya tersorot benderang di siang hari bolong, di mana detail setiap transaksi terukir permanen di atas batu agar bisa dilihat semua orang. Jaringan ini tidak melupakan apa pun dan siapa pun, terlepas dari apa yang dilakukan para pemiliknya. Jaringan tidak peduli apakah pemilik dompet menghapus aplikasi chat, media sosial, atau blog tempat mereka memamerkan pencapaian serta alamat kripto mereka, mengubah nama pengguna, atau berpindah negara maupun mengubah penampilan fisik mereka. Blockchain mengingat alamat mereka, data transfer mereka, biaya gas mereka, stempel waktu mereka, bridge mereka, dan jam aktif mereka.

Pelaku kejahatan mungkin berganti pakaian ratusan kali, tetapi ia tetap harus melewati pintu putar putaran tiket. Bahkan di batas terluar sistem sekalipun, penyelidik tetap menemukan petunjuknya. Penyelidik dapat melacak mereka melalui dompet, bursa, meja over-the-counter (OTC), penerbit stablecoin, bridge, fiat on-ramp, marketplace, situs judi, pasar dark net, layanan yang diretas, dan kenalan yang ceroboh.

Bisnis analitik blockchain dibangun di atas asimetri ini — dan nilai dari pengetahuan ini sangat diminati. Sebagian orang melihat kekacauan, sebagian lainnya melihat keteraturan. Sebagian melihat jejak penipu, yang secara ceroboh ditinggalkan oleh penipu itu sendiri. Mereka melihat jalan keluar dari labirin dan para penjaga labirin yang bisa dihubungi. Mereka melihat bahwa bridge tertentu merupakan titik lemah yang rentan terhadap tekanan, serta penegak hukum yang dapat menerapkan tekanan tersebut, meskipun chain itu sendiri tidak berbuat banyak untuk menghentikan transfer. Kripto memperkenalkan tingkat ketidakpastian yang baru, dan ketidakpastian itu mahal: pembekuan aset kripto di deposit bursa, kerugian bank akibat biaya regulasi, risiko pihak lawan (counterparty risk) bagi dana kelolaan, penderitaan korban akibat pencurian yang terus berlangsung, rusaknya reputasi negara akibat kripto yang terkena sanksi — semua inilah yang diubah menjadi keuntungan oleh firma analitik blockchain.

Jika perusahaan membenci regulasi, mereka lebih membenci kehilangan aset lagi. Inilah alasan mengapa permintaan akan layanan semacam ini muncul sejak awal — pasar tidak perlu lagi diyakinkan tentang betapa pentingnya menginvestigasi jejak transaksi kripto. Cukup menunggu terjadinya peretasan bridge berikutnya, rekayasa sosial pada bursa tersentralisasi, serangan ransomware, atau pembekuan stablecoin oleh penerbit yang pergerakannya telah diverifikasi ulang oleh firma analitik sesaat sebelumnya. Ketika tiba saatnya untuk menentukan siapa yang bertanggung jawab, terbukti bahwa suatu dompet memiliki kerentanan dan titik lemah yang dapat diprediksi, dan pemiliknya dapat ditemukan.

Main Hakim Sendiri dengan Block Explorer

Sebelum munculnya para raksasa industri saat ini, ranah investigasi kripto didominasi oleh para relawan independen yang berusaha sekuat tenaga mengikuti jejak transaksi dengan perangkat terbatas yang ada. Salah satu tokoh paling terkenal di sektor ini adalah ZachXBT — penyelidik bersamarkan nama samaran (pseudonim) yang karyanya menjadi prototipe bagi banyak peneliti profesional. Kontribusinya terhadap bidang ini sangat berharga, karena ia adalah salah satu orang pertama yang membuktikan kepada dunia bahwa ruang on-chain tidaklah kebal tembus. Ia menggunakan block explorer dan pengetahuannya tentang dunia kripto untuk merangkai rekam jejak transaksi dan mengidentifikasi alamat-alamat berbahaya. Penyelidikannya menelusuri petunjuk-petunjuk umum — dompet, bridge, mixer, akun media sosial, obrolan Telegram — lalu menggabungkannya dengan pengalaman, intuisi, dan ketegasan tanpa kompromi untuk mengungkap identitas para pelaku secara terbuka ke publik.

Selain hal-hal yang sudah jelas (dompet di bursa tersentralisasi yang telah ditandai sebagai mencurigakan atau memiliki hubungan dengan alamat penipuan yang diketahui), para penyelidik menggunakan berbagai metode untuk mengidentifikasi pelaku. Hal ini mencakup menganalisis panggilan Discord tempat penyerang sering berkomunikasi dengan para korbannya, memanfaatkan perangkat lunak berbagi layar untuk melihat sekilas layar korban, mencari video atau unggahan di media sosial tempat penipu memamerkan hasil kejahatan mereka, menganalisis nama ENS atau username yang terkait dengan dompet tersebut, hingga menyelidiki akun-akun bursa. Dalam banyak kasus, kecerobohan penyerang sendirilah yang akhirnya membongkar kedok mereka: meski mereka sangat ahli memanipulasi orang agar mengirimkan kripto, mereka tidak bisa menahan godaan untuk memamerkan kekayaannya secara daring. Penyelidik menganalisis semua faktor ini, menghubungkannya ke dompet penipuan terkait untuk membangun gambaran utuh tentang aktivitas penipu yang nantinya dapat digunakan untuk membekukan akun atau melacak dana hingga ke sosok aslinya di dunia nyata.

Pendekatan ini sangat penting untuk memahami lanskap industri analitik blockchain saat ini. Sosok penyelidik masih memegang peran krusial dalam proses ini: meski perangkat pengelompokan (clustering) dan penautan dompet sangat berguna, alat-alat tersebut tidak bisa serta-merta dipakai untuk langsung menunjuk pelaku. Dibutuhkan profesional yang terampil untuk menganalisis seluruh faktor dan menarik kesimpulan yang logis. Namun, yang lebih penting adalah kemampuan membaca petunjuk dan menindaklanjutinya — dan untuk hal tersebut, para analis masih sangat mengandalkan intuisi, wawasan, dan pengalaman mereka.

ZachXBT adalah salah satu penyelidik yang menjadi tersohor berkat berbagai keberhasilannya di bidang ini. Namun, seiring meningkatnya permintaan, mulai bermunculan perusahaan-perusahaan yang menawarkan layanan serupa bagi pihak-pihak yang tidak memiliki cukup waktu atau sumber daya untuk melakukannya sendiri. Kendati para pemburu independen tetap memberikan hasil yang berkualitas tinggi, perusahaan memiliki keunggulan dari segi legitimasi karena mereka dapat memberikan perlindungan yang lebih pasti kepada klien: banyak organisasi besar lebih memilih bekerja sama dengan entitas bisnis mapan ketimbang individu yang tidak dikenal, betapa pun berbakatnya orang tersebut. Pasar merespons kebutuhan ini dengan menciptakan sebuah industri baru yang berfokus membedah benang kusut kripto yang misterius. Perusahaan-perusahaan ini menyediakan segala alat yang dibutuhkan klien untuk deteksi dan investigasi, mulai dari pelacakan dompet hingga pengidentifikasian pelaku di dunia nyata.

Perusahaan Penjual Kepastian

Industri ini terdiri dari beberapa pemain utama yang menyediakan beragam layanan untuk basis pelanggan yang luas. Mulai dari mendeteksi aktivitas terlarang, menganalisis dompet, hingga menyediakan investigasi skala penuh, perusahaan seperti Chainalysis, TRM Labs, Elliptic, Crystal Intelligence, Merkle Science, Arkham, dan beberapa lainnya melayani ceruk pasar yang berbeda serta memiliki pendekatan yang bervariasi dalam bidang analitik blockchain. Sebagian menyediakan alat bagi penyelidik dan analis, sebagian lainnya menargetkan sektor kepatuhan (compliance), dan sebagian lagi menawarkan layanan langsung kepada penegak hukum atau pemilik kripto biasa yang ingin melindungi aset mereka.

Perusahaan tertua yang hadir di ranah ini (dan bisa dibilang paling mapan) adalah Chainalysis.

Perusahaan ini telah membangun reputasi yang sempurna, menyediakan layanan keamanan dan deteksi bagi korporasi besar maupun lembaga pemerintah. Mereka memiliki satu set lengkap berbagai perangkat, mulai dari pelacakan dompet hingga solusi yang lebih khusus seperti Reactor untuk kebutuhan investigasi. Berkat masuknya mereka lebih awal ke industri ini dan reputasinya yang unggul, Chainalysis menikmati status sebagai opsi utama (default) bagi banyak lembaga pemerintah dan korporasi yang perlu mengamankan aset mereka. Layanan ini kerap menjadi pilihan utama untuk urusan kepatuhan kripto, dan produk-produknya dipercaya memiliki kekuatan hukum di pengadilan, yang memberikan keunggulan tak ternilai bagi perusahaan ini dibanding para pesaingnya.

Di saat yang sama, permintaan akan alternatif juga kian bertumbuh, didorong oleh ketidakpuasan terhadap status quo. TRM Labs adalah salah satu perusahaan yang berhasil meraih daya tarik signifikan dengan bersaing langsung melawan Chainalysis, menawarkan pendekatan mereka sendiri terhadap analitik dompet dan perangkat investigasi. Nilai jual utamanya terletak pada fleksibilitasnya, di mana perusahaan memosisikan diri sebagai entitas crypto-native yang mampu menyediakan solusi kepatuhan menyeluruh (end-to-end). Alat-alat TRM praktis dan intuitif, dirancang agar mudah diintegrasikan ke dalam infrastruktur analis yang sudah ada sekaligus menghadirkan fitur-fitur tambahan yang tidak dimiliki banyak perusahaan tradisional. TRM menawarkan alat investigasi yang mendalam bagi kliennya, termasuk penemuan VASP, penskoran tingkat keyakinan (confidence scoring), penilaian risiko, dan mekanisme bermanfaat lainnya untuk mendeteksi aktivitas ilegal. Perusahaan ini bahkan telah berhasil memosisikan diri sebagai pesaing berat Chainalysis. Dengan menghadirkan berbagai fitur inovatif serta basis pelanggan yang berkembang pesat, TRM dengan cepat memantapkan posisinya sebagai pemain besar dalam ranah analitik blockchain.

Sementara itu, Elliptic mengambil jalur yang berbeda, memfokuskan diri pada penilaian risiko dan pendekatan investigasi di bidang kepatuhan kripto. Memosisikan diri sebagai perusahaan yang mengadopsi sudut pandang lintas-chain (cross-chain), Elliptic mengedepankan ragam instrumen tingkat institusionalnya yang luas. Berkat reputasinya yang kuat, Elliptic telah mengamankan posisinya sebagai penyedia layanan kepatuhan pilihan bagi institusi keuangan, khususnya di luar AS. Hal ini membantu perusahaan mendominasi pasar Eropa, tempat banyak bank ramah kripto tradisional menjalankan operasinya. Ini adalah satu lagi firma analitik yang memiliki pemahaman institusional mendalam dan mampu memberikan solusi unggul dalam hal investigasi dan pelacakan.

Dibandingkan nama-nama yang sudah mapan, Crystal Intelligence tergolong pendatang baru, namun perusahaan ini terus mempersempit jarak dengan para pesaingnya melalui perpaduan instrumen yang lengkap, opsi on-premise yang fleksibel, dan dukungan pelanggan yang luar biasa. Salah satu keunggulan utamanya adalah pendekatannya yang fleksibel terhadap pasar: tidak seperti kebanyakan kompetitornya, Crystal menawarkan berbagai opsi bagi klien, mulai dari solusi berbasis cloud hingga infrastruktur on-premise sepenuhnya. Berkat antarmuka yang ramah pengguna dan instrumen investigasi yang lengkap, platform ini berhasil merebut pangsa pasar tersendiri sebagai pilihan prima bagi penyelidik yang menangani multichain. Hal ini sangat berguna di lingkungan saat ini, di mana bridge dan layanan lintas-chain lainnya memegang peranan yang semakin penting. Kemampuan menganalisis aktivitas lintas chain membantu proses penyelidikan berjalan lebih efisien, dan jangkauan luas Crystal memungkinkannya berfungsi sebagai mitra kepatuhan yang dapat diandalkan.

Dalam banyak hal, Merkle Science memiliki kemiripan dengan Elliptic, mengingat fokusnya pada ruang institusional untuk menyediakan layanan penilaian risiko dan investigasi. Merkle Science mengunggulkan pendekatan uniknya pada analitik perilaku (behavioral analytics), yang membantu mengidentifikasi aktivitas mencurigakan berdasarkan pola tertentu. Instrumen mereka dapat digunakan oleh penyelidik untuk menilai risiko yang terkait dengan aktivitas on-chain tertentu, membantu mengungkap potensi ancaman sebelum menimbulkan kerugian yang fatal.

Bicara soal investigasi, Arkham adalah salah satu perusahaan termuda namun paling menjanjikan di bidang ini. Arkham mengambil pendekatan inovatif dalam pasar analitik blockchain dengan menawarkan berbagai fitur yang mengedepankan aksesibilitas dan kemudahan. Alat intelijen publik dan marketplace miliknya memungkinkan penyelidik maupun pengguna awam memperoleh informasi berharga mengenai dompet atau alamat tertentu. Dengan demikian, Arkham menciptakan ekosistem yang bisa diikuti oleh siapa saja: saat penyelidik swasta dan penegak hukum dapat memanfaatkan peralatannya untuk mendeteksi penjahat, pengguna dan investor biasa pun dapat memetik manfaat dengan menganalisis pola aktivitas yang mencurigakan.

Kendati masing-masing perusahaan ini memiliki keunggulannya sendiri, semuanya memiliki satu tujuan umum yang sama: menyelidiki aktivitas kripto yang mencurigakan dan membekali penyelidik dengan perangkat yang diperlukan untuk menelusuri jejak. Banyak di antaranya yang bersaing secara langsung dengan menawarkan produk serupa, namun mereka tidak saling menyingkirkan mengingat tingginya permintaan terhadap layanan ini. Selain itu, perusahaan-perusahaan ini juga menerapkan beragam strategi penjualan yang berbeda, mulai dari pendekatan langsung ke konsumen (direct-to-consumer) hingga kemitraan dengan penegak hukum dan divisi kepatuhan. Oleh karena itu, cukup sulit untuk membedakan mereka berdasarkan tolok ukur yang benar-benar objektif: mereka semua berpegang pada prinsip fundamental yang sama, hanya saja menerapkannya dengan cara yang sedikit berbeda.

Detektif, Mesin, dan Klien Swasta

Munculnya model bahasa besar (LLM) tidak lantas membuat peran analis menjadi tersingkir — justru membuat mereka jauh lebih terbantu, karena perangkat ini memungkinkan mereka menyelesaikan lebih banyak tugas dalam waktu yang lebih singkat. Bidang investigasi on-chain sangat bergantung pada analisis visual: penyelidik menelusuri jejak, menghubungkan satu dompet dengan dompet lainnya. Bukan hal yang aneh melihat penyelidik memperluas diagram grafik secara manual, membedah data on-chain, memilah label entitas, dan mengekspor CSV untuk pemrosesan lanjutan. Namun, dengan hadirnya agen AI, banyak tugas berulang ini kini dapat diotomatiskan. Analis dapat memanfaatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami untuk menghasilkan visualisasi grafik, menarik wawasan dari pola mencurigakan, dan memperkirakan langkah selanjutnya yang harus diambil secara terukur. Jauh lebih mudah meminta LLM melacak aktivitas bridge daripada harus melakukannya secara manual. Chainalysis adalah salah satu perusahaan yang menyediakan kapabilitas tersebut, di mana para penyelidiknya kini dapat mengandalkan kekuatan data pelatihan yang masif, memungkinkan mereka mencapai hasil kerja yang jauh melampaui pencapaian sebelumnya. Para pelaku kejahatan pun ikut memanfaatkan peluang yang dihadirkan AI untuk melipatgandakan skala operasi mereka. Phishing, perangkat penipuan (fraud kit), dan skrip pencucian uang kini menghasilkan volume yang jauh lebih besar dari sebelumnya. Penyelidik harus mengimbanginya dengan memanfaatkan otomatisasi agar tetap berada selangkah di depan.

Detektif dan penyelidik konvensional tetap memiliki tempat istimewa di industri ini. Para detektif on-chain generasi baru kerap memadukan elemen investigasi tradisional dengan penelusuran digital untuk mendapatkan hasil yang lebih tajam. Seorang penyelidik swasta dapat mengikuti petunjuk rekam jejak yang sudah familier sembari memanfaatkan jejak dompet kripto. Berbagai teknologi canggih telah dikembangkan, mempermudah investigasi terhadap aktivitas blockchain, tetapi prinsip dasarnya tidak pernah berubah: tetap harus mengikuti bukti dan mengumpulkan fakta. Penyelidik yang tidak memiliki keahlian dasar ini akan jauh tertinggal dibandingkan mereka yang memadukan prinsip fundamental dengan perangkat modern. Kombinasi ini melahirkan sinergi: sementara teknik konvensional mempersempit fokus pencarian, instrumen digital mempercepat proses pembuktiannya.

Ungkapan “temukan orangnya” mungkin terdengar sederhana, tetapi itulah inti utama dari tugas seorang penyelidik. Penyelidik kripto kerap menerima instruksi yang samar: cari orang di balik alamat dompet ini. Terkadang, penyelidik harus memastikan siapa pihak yang bertanggung jawab atas suatu peretasan. Hal ini mungkin melibatkan penelusuran berbagai smart contract yang disusupi, menentukan titik kontak awal, dan pada akhirnya mempersempit area pencarian. Seorang penyelidik mungkin ditugaskan untuk memastikan apakah dompet penipuan tertentu telah digunakan untuk mencuci uang serta melacak siapa dalang di baliknya. Sebuah korporasi mungkin perlu mengidentifikasi developer tertentu guna membawanya ke meja hijau, mencegah insiden terulang, atau mengklaim kembali aset yang hilang. Sebuah bursa mungkin mengalami pembekuan transaksi akibat tersandung regulasi sanksi dan harus segera menemukan akar permasalahannya. Sebuah startup mungkin khawatir menerima aliran dana dari dompet mencurigakan dan perlu memverifikasi informasinya sebelum memprosesnya lebih lanjut. Perusahaan asuransi mungkin perlu menginvestigasi suatu klaim untuk membuktikan apakah dana tersebut benar-benar dicuri. Pemerintah mungkin perlu menggelar penyelidikan atas serangan ransomware untuk menyeret pelakunya ke pengadilan. Ada banyak variasi skenario, tetapi benang merahnya tetap sama: penyelidik harus mengerahkan seluruh wawasan dan instrumen yang tersedia guna melacak lawan transaksi dari dompet sasaran.

Logika penggunaan perangkat profesional yang sama juga berlaku untuk operasional harian TRON. Netts Workspace mengintegrasikan pemrograman Energy API, otomatisasi TRON, pemeriksaan AML bersama Elliptic, riwayat transaksi, mode delegasi cerdas, pelaporan, dan pengelolaan biaya USDT ke dalam satu dashboard terpadu bagi pengguna setia TRON yang membutuhkan kapabilitas lebih dari sekadar tombol dompet sederhana. Ini tidak menggantikan peran perusahaan analitik blockchain yang melacak setiap aset curian dalam skala global tanpa henti 24/7/365, melainkan membantu para pengguna dan perusahaan di jaringan TRON agar dapat beroperasi secara lebih terorganisasi serta memitigasi kendala-kendala kecil yang dapat timbul akibat mengabaikan Energy, Bandwidth, pemeriksaan AML, maupun biaya TRON.

bagikan X Telegram LinkedIn Reddit

Langkah berikutnya