Natagpuan ng AI at Crypto ang Isa't Isa — Kaya Ano Ngayon?

Marahil ay hindi na ito maiiwasan. Dalawang teknolohiya na hanggang kamakailan lamang ay nagawang guluhin ang pandaigdigang pananalapi, hamunin ang mga pamahalaan, magbigay-inspirasyon ng mala-kultong debosyon at pantay na takutin ang establisimyento, ay natagpuan na ngayon ang isa't isa. Ang artificial intelligence at cryptocurrency — na dating dalawang magkahiwalay na salaysay ng disrupsyon na umuusbong nang magkahilera — ay nagsasama sa isang malaking kuwento tungkol sa kinabukasan kung paano gumagalaw ang halaga, sino ang kumokontrol dito, at kung ang "sino" pa ba ang tamang salita.

Ang tagpong ito ay hindi teoretikal. Nangyayari ito sa mga live market, sa mga boardroom ng venture-capital at sa mga legislative chamber ng Brussels at Washington; nagaganap ito sa mga server farm ng mga kumpanyang hindi mo pa naririnig ngunit ang mga pagpipilian ay magpapasya kung ano ang magiging hitsura ng susunod na yugto ng internet. Ang pagsasanib ng AI at crypto ay lumilikha ng mga bagay na talagang hindi umiral noon — at naghaharap ng mga legal, etikal at pang-ekonomiyang katanungan kung saan walang sinuman ang may sapat na sagot sa puntong ito.

Ang tugon ng publiko, gaya ng maaari mong ipalagay, ay sumasaklaw mula sa walang pag-aalinlangang pananabik hanggang sa malalim na antipatiya at halos walang gitnang pananaw. Ang mga dati nang nag-iingat sa crypto ay nakahanap ng higit pang mga dahilan upang mag-alala. Huwag lamang hayaang ang bagong antas ng babalang ito ay maging para sa mga taong nababahala na sa AI. At sa pagitan nito, ang aktwal na integrasyon ay patuloy na nagaganap, na itinutulak ng parehong lohika na nagtulak sa bawat iba pang pagkakataon ng technological convergence: nagkakaugnay ang mga bagay, may perang kikitain at ang mga gumagawa nito ay hindi naghihintay ng pahintulot.

Ang Nagagawa Na ng Crypto Para sa AI — at Vice Versa

Kapaki-pakinabang na malaman kung ano ang hitsura ng praktikal na integrasyon sa aktwal na sitwasyon bago harapin ang mas mahihirap na katanungan. Dahil ang interseksyon ng AI-crypto ay hindi iisang bagay — ito ay maraming bagay na sabay-sabay na nangyayari sa iba't ibang layer ng technology stack.

Ngunit sa isang antas, ang paggamit ng AI sa data ng blockchain ay sumasalamin sa bawat iba pang malalaking dataset: paghahanap ng mga pattern, pagtukoy ng mga anomalya, pagbuo ng naaaksyunang katalinuhan. Isinama ng mga blockchain analytic firm ang machine learning sa kanilang mga platform upang ilantad ang mga kahina-hinalang transaksyon, matukoy ang mga wallet cluster na nakatali sa mga kilalang kriminal na aktor at masubaybayan ang daloy ng mga pondo sa iba't ibang chain sa real time. Naging mahalaga ito sa mga paraan kung paano hinahanap ng tagapagpatupad ng batas ang mga iligal na aktibidad sa crypto. Ang parehong hindi nababagong ledger na nagpapadali sa blockchain para sa mga kriminal ay gumagawa rin dito na isang pambihirang mayamang mapagkukunan ng data para sa pagsasanay ng AI — bawat transaksyon ay permanenteng nakatala, bawat address ay maaaring iugnay sa isa't isa, isang permanente at kumpletong kasaysayan ng pananalapi na walang ibang dataset ang makakapagbigay.

Sa isa pang aspeto, ang AI ay pumapasok na sa mismong imprastraktura ng crypto. Ang Bittensor ay isang desentralisadong machine learning network kung saan ang mga AI model ay nagsasanay nang magkasama at ginagantimpalaan ng mga token para sa kalidad ng kanilang kontribusyon. Kasalukuyan nitong sinusuportahan ang higit sa 128 aktibong subnet at ganap nang nakapagsanay ng malalaking language model on-chain — isang tagumpay na ilang taon na ang nakalilipas ay itinuring na imposible. Ikinokonekta ng Render Network ang mga creator at developer sa mga ipinamamahaging kapasidad ng GPU sa buong mundo, pinamamahalaan ang pagbabahaging iyon sa mga blockchain rail at binibigyang-daan itong maging mas mura nang husto kaysa sa pagpapatakbo ng compute na kailangan para suportahan ang AI. Ang Ocean Protocol ay nagbibigay-daan sa mga may-ari ng data na pagkakitaan ang kanilang mga dataset sa mga developer ng AI nang hindi kailanman nawawala ang pag-iingat sa raw data — ang algorithm ang pumupunta sa datum sa halip na ilipat ang datum sa algorithm.

Ang mga ito ay hindi mga vapourware project na gumagawa ng matatayog na whitepaper at walang tunay na kagamitan. Ang mga ito ay proof of concept para sa isang ecosystem na gumagana at umaakit ng malaking kapital. Pagsapit ng 2025, ang crypto venture capital ay umabot sa $7.9 bilyon — isang pagtaas na 44 porsyento taon-sa-taon — at humigit-kumulang 40 porsyento ng bilang na iyon ay partikular na inilaan sa mga AI-integrated na blockchain project. Inilalagay ng mga tao ang kanilang pera sa likod ng convergence dahil naniniwala sila na ang penomenon ay totoo at magtatagal. Nang ipakilala ng pangunahing crypto analytics firm na Nansen ang mga agent na pinapagana ng AI na maaaring magpaliwanag ng on-chain data, sumagot sa mga tanong at magbigay ng napapanahong kaalaman sa merkado sa natural na wika, hindi ito palamuti lamang — binigyang-diin nito ang isang mas malalim na punto: ginagawang nababasa, naa-access at nagagamit ng AI ang blockchain data para sa mga audience na dati ay hindi marunong magbasa nito.

Ang kumbinasyong ito ay lumilikha ng isang magandang siklo: ang blockchain ay lumilikha ng natatanging nakabalangkas, permanente, at napapatunayang mga database na maaaring magamit ng mga AI system; ginagawang naiintindihan at naaaksyunan ng mga AI system ang data ng blockchain para sa mga taong gumagawa ng desisyon; at ang mga AI system ay lalong nagiging mga kalahok sa mismong mga ekonomiya ng mga blockchain — sa halip na basta ginagamit lamang bilang tool upang suriin ang mga ito. Ang huling pag-unlad na iyon ay kung saan nagsisimulang maging kakaiba talaga ang mga bagay.

Machine Economy: Ang Araw Kung Kailan Makakagastos ng Pera ang AI

Narito ang ideya na pinakapanimulang nagbabago sa larawang iyon. Ang lahat ng nasa itaas ay gumagamit ng AI bilang isang tool — isang bagay na ginagamit ng mga tao para sa pagkuha ng kaalaman o pakikipag-ugnayan sa blockchain. Ang susunod na yugto ay lubhang naiiba: ang AI bilang isang pang-ekonomiyang aktor sa sarili nitong karapatan, isang entidad na hindi lamang nagsusuri ng mga transaksyon kundi nag-aapruba at nagsasagawa rin ng mga ito nang mag-isa.

Ito ang pag-iisip sa likod ng tinatawag ngayong mga AI agent: mga software system na maaaring kumilos sa mundo — nagba-browse, bumibili, kumokonekta sa mga API, nagbu-book ng mga serbisyo at nagsasagawa ng mga gawain — nang walang taong nagsasabi sa kanila kung anong hakbang ang gagawin bago ang bawat indibidwal na hakbang. Ang isang agent na kailangang magsaliksik sa isang merkado ay maaaring kailangang bumili ng isang pagmamay-ari na dataset. Kung sakaling mayroon kang serbisyo sa web, halimbawa, ang mga mapagkukunan ng compute ay isang bagay na kailangang bayaran. Ang isang inatasang mamahala ng isang workflow ay maaaring kailangang magbayad ng bayarin upang ma-access ang isang panlabas na API sa kalagitnaan ng kanilang gawain. Sa lahat ng mga kasong iyon, kailangang gumastos ng pera ng agent — sa real time at walang sangkot na tao — sa mga halagang maaaring bahagi ng isang sentimo o ilang dolyar bawat transaksyon — libu-libong beses sa isang oras.

Ang hamon ay ang lahat ng umiiral na imprastraktura ng pagbabayad ay binuo para sa mga tao. Ang mga credit card ay may kasamang mga billing address at kasunduan ng cardholder. Ang mga dokumento ng pagkakakilanlan para sa mga may-ari ng account ay kinakailangan para sa mga bank wire. Ang mga serbisyo ng subscription ay nangangailangan muna ng reverse mouse click. Ang lahat ng mga mekanismong ito ay may kasamang friction — sinadya, dahil ang friction na iyon ay proteksyon din laban sa pandaraya at pagkakamali. Ang lahat ng ito ay ganap na hindi maihahambing sa software na gumagawa ng sampu-sampung libong halaga ng mga micropayment bawat segundo bilang serbisyo sa ibang gawain.

Ang mga stablecoin — at partikular ang imprastraktura sa likod ng pagpapadala ng USDT, gayundin ang iba pang mga on-chain na paggalaw — ay nagbibigay ng serbisyong walang legacy payment rail ang makapagbibigay. Ang isang transaksyon ng stablecoin ay hindi nangangailangan ng kasunduan ng cardholder, walang umiiral na relasyon sa bangko, walang pagkakamali sa pagkakakilanlan lampas sa isang wallet address. Nagse-settle ito sa loob ng ilang segundo. Gumagana ito para sa mga micropayment na ganap sanang mauubos ng mga bayarin sa bangko. Ang mga settlement ng USDT sa mahusay na mga network tulad ng TRON ay halos walang anumang bayarin, malayong-malayo sa mga tradisyonal na processor na naniningil kahit para sa isang transaksyon at diyos na lang ang nakakaalam para sa libu-libo. Ang ekonomiya ay simpleng gumagana sa paraang hindi magagawa ng anumang credit card network, ACH transfer, o integrasyon ng PayPal sa sukat ng makina.

Ang lohikang ito ang batayan ng maaaring pinakamakabuluhang anunsyo ng imprastraktura sa nakaraang taon. Sama-samang inihayag ng Coinbase at Cloudflare ang x402 Foundation — na nagsimula sa mga miyembrong tulad ng Microsoft, Google, Amazon Web Services, American Express, Stripe at Circle sa talahanayan kasama ang Solana Foundation bukod sa iba pang mga nagsimula — upang pamahalaan ang isang bukas na protocol na kilala bilang x402 na nagsasama ng mga pagbabayad ng stablecoin nang native sa HTTP (ang karaniwang yunit ng pagpapalitan ng impormasyon sa web). Ang isang AI agent na makatagpo ng isang data paywall ay maaaring magbayad na lamang sa USDC at tapusin ang gawain nito sa loob ng parehong pakikipag-ugnayan, walang taong kailangan. Ang pagpapadala ng USDT token — o ang katumbas nito sa USDC — ay lumilitaw na isang katutubong bahagi ng mismong web request, sa halip na isang magkahiwalay na hakbang na pinangangasiwaan ng isang hiwalay na sistema.

Mabagsik na ang karera sa pagtatayo ng imprastrakturang ito. Ang pinakabago ay ang Cloudflare, na nais ding bumuo ng sarili nitong dollar-pegged na NET Dollar para sa mga AI agent upang makipagpalitan ng pera sa isa't isa. Ang isang nakikipagkumpitensyang pamantayan na tinatawag na Machine Payments Protocol ay ipinakilala ng Stripe kasama ang isang chain na itinayo para doon — ang Tempo, na binuo sa paligid ng mga settlement ng stablecoin — ng crypto venture firm na Paradigm. Umiinit ang karera upang maging default payment layer para sa isang machine-to-machine na ekonomiya na hindi pa ganap na umiiral ngunit pinupustahan ng bawat malaking kumpanya ng teknolohiya na mangyayari nga.

Ang proyekto ng pagkakakilanlan ni Sam Altman, ang World, ay nakikipagtulungan sa Coinbase at sa x402 ecosystem partikular upang harapin ang isa sa pinakamahirap na isyung idinudulot nito: Paano mo mapapatunayan na may totoong tao sa likod ng ginagawa ng isang AI agent? Ang solusyon na kanilang itinatayo ay nagsasangkot ng mga cryptographic proof ng pagkakakilanlan ng tao na maaaring sumama sa mga transaksyon ng isang agent — isang pagsisikap na mapanatili ang pananagutan sa isang sistemang idinisenyo upang gawing halos imposibleng matunton ang pananagutan.

Ang tanong na iyon ng pananagutan ay hindi pang-akademiko lamang. Ang Virtuals Protocol ay isa sa mga mas aktibong protocol para sa pag-deploy ng mga AI agent na may on-chain economics, na ipinagmamalaki ang higit sa 18,000 na-deploy na mga agent na nasubaybayan sa higit sa $470 milyon sa pinagsama-samang pang-ekonomiyang aktibidad na nakabatay sa agent. Nasaksihan din nito ang pagbagsak ng token nito nang higit sa 80 porsyento mula sa pinakamataas na halaga nito — isang mahalagang paalala na ang hype cycle para sa mga AI agent ay sumusunod sa parehong playbook gaya ng bawat naunang crypto hype cycle. At nang ang isang siyam na taong gulang na vulnerability ng isang AI trading agent ay nagresulta sa mahigit $45 milyong halaga ng mga insidente sa seguridad noong 2026, ipinakita nito kung gaano katotoo, kabilis at kalaki ang pinsalang maaaring maidulot ng mga AI agent na kumikilos nang mag-isa sa loob ng mga sistemang pinansyal. Ang mga panganib ay hindi hypothetical.

Naghahanda ang mga Regulator

Ang mga pamahalaang nagmamasid sa tagpong ito ay hindi rin nanatiling nakatayo lamang, ngunit ang kanilang mga tugon ay higit na nagpapakita kung gaano kahirap ang problema kaysa sa kung gaano sila kahandang tugunan ito.

Sa AI, ang European Union ang nanguna sa EU AI Act — ang pinakamalawak na piraso ng regulasyon sa AI hanggang sa kasalukuyan. Sa ilalim ng Act, ang anumang sistema na nakikipag-ugnayan sa isang tao ay dapat magsiwalat na ito ay AI. Nangangailangan ito ng pag-label ng deepfake na nilalaman. Para sa mga sistemang itinuturing na "mataas ang panganib" — isang kategorya na sumasaklaw sa AI na ginagamit sa credit scoring, recruitment at pagtatasa sa edukasyon — kasama rito ang mahigpit na transparency at mga probisyon sa pangangasiwa ng tao. Ang mga parusa ay maaaring magsama ng mga multa na hanggang €35 milyon (o 7% ng pandaigdigang turnover ng kumpanya), na naglalagay sa regulasyon sa katulad na antas ng GDPR. Tumama ang pagbabawal sa mga kategorya ng AI na may pinakamataas na panganib noong unang bahagi ng 2025, at ang mga kinakailangan para sa mga high-risk system ay unti-unting ipinapatupad hanggang 2026.

Walang pinag-isang batas sa AI na ipinapatupad sa United States, ngunit ang pagpapatupad ay isinasagawa sa pamamagitan ng mga umiiral na balangkas. Inilapat nito iyon kaugnay sa AI sa pamamagitan ng pagtataguyod na ang paggamit ng naturang teknolohiya upang linlangin o iligaw ang mga user ay isang hindi patas na gawain sa ilalim ng batas sa proteksyon ng mamimili. Ang Algorithmic Accountability Act ay patuloy pa ring tinatalakay sa lehislatura. Ang mga indibidwal na paglabag ay humihila ng mga multa na $50,000 at ang pananagutang sibil ay maaaring magdagdag ng exposure nang maraming beses. Itinutulak ng Russia ang isang draft ng isang batas sa AI na nag-aatas ng pagsisiwalat anumang oras na makipag-ugnayan ang isang user sa AI, abiso kapag ang mga desisyon ay ginawa nang walang taong kasangkot sa proseso at para sa mga indibidwal na magagawang tanggihan ang pakikipag-ugnayan sa AI — lahat alinsunod sa administratibo at kriminal na pananagutan na ilalapat sa tuwing ang mga may pananagutan ay "alam o dapat alam."

Ang isang bagay na magkakatulad ang lahat ng mga balangkas na ito ay ang mga ito ay binuo sa paligid ng interaksyon ng tao at AI. Ipinapalagay nila na mayroong tao sa kahit isang bahagi ng palitan na kailangang malaman, maprotektahan o mabigyan ng kapangyarihang tumanggi. Ang pag-aakalang iyon ay ganap na guguho kapag ang magkabilang panig ng isang transaksyon ay mga AI agent. Kung ang isang software agent ay nagbabayad sa isa pa para sa isang API access sa pamamagitan ng isang operasyon ng pagpapadala ng USDT sa TRON, walang mga taong aabisuhan. Ang kinakailangan sa pagsisiwalat ay walang katuturan. Ang imprastraktura ng "know your customer" na maingat na binuo ng mga exchange sa paglipas ng mga taon ay nakasalalay sa isang customer na may photo ID. Wala sa mga ito ang madaling maisasalin sa machine-to-machine commerce.

Ang mga legal na katanungang idinudulot nito ay hindi maliit:

1. Kapag ang isang agent ng isang mamimili at nagbebenta ay awtonomong nakikipagtransaksyon, sino ang legal na counterparty?

2. Sino ang mananagot kung ang isang agent ay magdulot ng pagkalugi sa pananalapi — ang user na nag-deploy nito, ang kumpanyang bumuo nito, o ang platform na nag-host nito?

3. Maaari bang "makilala" ang isang algorithm sa parehong paraan na hinihingi ng mga regulasyong pinansyal na makilala ang mga counterparty?

4. Ano ang mga implikasyon ng mga regulasyon sa AML para sa mga bayarin sa USDT na naiipon mula sa isang agent na walang legal na personalidad at walang hurisdiksyon ng paninirahan?

Ito ang mga hindi pa nalulutas na katanungan na umiikot sa machine commerce, at isang bagong imprastraktura ang itinatayo bago pa man may sumagot sa mga ito. Ang GENIUS Act ay nagpataw ng mga kinakailangan sa pagsunod sa mga issuer ng stablecoin nang hindi tinatalakay ang mga epekto kapag ang end user ng mga stablecoin na iyon ay isang indibidwal na hindi man lang isang user. Ang mga obligasyon sa transparency ng EU AI Act ay nakasalalay sa pagkakaroon ng isang taong maaaring ipaalam, hindi isang protocol na hindi magagawa iyon. Ang mga regulasyon ngayon ay nilikha para sa isang mundong naluluma na.

Tumutol Din ang mga Luddite

Ang pagtutol laban sa convergence ng AI-crypto ay sumusunod sa isang pamilyar na takbo, isa na mas madaling makilala kapag umatras ka upang kumuha ng makasaysayang pananaw.

Matagal nang sinasabi ng mga nag-aalinlangan sa crypto na ito ay pangunahing sasakyan para sa espekulasyon, pandaraya at kriminal na aktibidad. Pinupuna ng mga kritiko ng AI na aalisin nito ang mga trabaho, isesentro ang kapangyarihan sa ilang nangingibabaw na kumpanya, lilikha ng maling impormasyon sa malaking antas at nagdadala ng mga panganib na hindi pinakikitunguhan ng mga lumikha nito nang may sapat na kabigatan. Walang alinman sa mga pag-aalalang ito ang walang batayan — totoo ang mga naitalang pinsala ng parehong teknolohiya, at hindi maliit. Ngunit ang pagsasama ng dalawa ay hindi lamang nagdodoble sa mga pag-aalala. Lumilikha ito ng bagong uri ng pagtutol: isang uri ng moral panic, kung saan ang pagsasama-sama ng dalawa — na dati nang kahina-hinalang bagay — ay binibigyang-kahulugan bilang pagpapakita na ang lahat ay patungo sa hindi na maibabalik na kapahamakan.

Ang ilang mga tiyak na takot sa paligid ng kasal ng AI-crypto ay may bisa. Ang panganib na ang mga AI system ay maaaring paglaruan ang mga crypto market — pagsisimula ng pinag-ugnayang pump-and-dump operation, pag-front-run ng mga kalakalan, pagbuo ng gawa-gawang demand sa pamamagitan ng paglalagay ng mga order na kinakansela bago maisagawa, o pag-activate ng pagkilos na mala-kawan upang paghiwa-hiwalayin ang mga pagbagsak ng presyo — ay dokumentadong katotohanan, hindi espekulasyon. Ano ang mangyayari kapag ang isang 24/7 market — na walang circuit breaker — at ang mga AI agent na tumatakbo sa bilis ng makina ay pumasok sa parehong masikip na espasyo? Ang mga regulator na idinisenyo para sa kalakalang kasingbilis ng tao ay walang mga tool sa istante upang pamahalaan ang mga naturang kaganapan. Ang konsentrasyon ng imprastraktura ng pagbabayad ng AI sa mga kamay ng ilang malalaking platform — Coinbase, Cloudflare, Google, Microsoft, Amazon — ay nagdudulot ng mga lehitimong katanungan tungkol sa kung sino ang tunay na nagmamay-ari ng mga rail ng machine commerce at kung ano ang ibig sabihin nito para sa sinumang hindi kasama sa grupong iyon.

Ngunit ang karamihan sa oposisyong iyon ay kahawig ng isang bagay na mas luma at hindi gaanong kawili-wiling suriin. Noong unang bahagi ng ikalabinsiyam na siglo, ang mga manggagawa sa tela sa England — ang mga Luddite — ay nagwasak ng mga makinarya na kanilang kinatatakutang mag-aalis ng kanilang kabuhayan. Ang kanilang mga hinaing sa ekonomiya ay totoo; ang pag-aalsa ng industriyalisasyon ay isang napakalaking pagkabigla na hindi pantay na bumagsak. Ngunit ang paghinto mula sa teknolohiya ay hindi dumating. Nagpatuloy ito, lumaganap, binago ang pandaigdigang ekonomiya at sa huli ay lumikha ng higit pang pang-ekonomiyang aktibidad, at higit pang mga uri ng trabaho, kaysa sa nawasak nito — ngunit hindi nang walang matinding sakit sa paggawa ng transisyon. Ang salitang "Luddite" ay nanatili sa wika hindi bilang isang paglalarawan ng isang matagumpay na kilusan ng paglaban kundi bilang pinaikling tawag para sa hindi epektibong pagtutol sa pag-unlad.

At kaya ang pattern ay naulit nang may maaasahang pagkakapare-pareho mula noon. Inihula ng mga kritiko ng printing press na magpapakawala ito ng maling pananampalataya at guguluhin ang mga hierarchy sa lipunan — tama sila tungkol sa disrupsyon at hangal na mag-isip na mayroong anumang paraan upang pigilan ang press. Nag-alala ang mga kalaban nito na ang impormasyon ay kikilos nang napakabilis para makasabay ang paghuhusga ng tao. Sinabi ng mga kritiko ng kotse na hindi nito mapapalitan ang kabayo. Ang mga kalaban ng internet ay nagbabala — hindi nang walang magandang dahilan — na gagamitin ito para sa krimen, pandaraya at pagkasira ng lipunan, at tama sila tungkol sa lahat ng iyon at labis na mali tungkol sa pangkalahatang epekto. Ang crypto ay may sarili rin, na may mga taon ng tiwala na hula mula sa mga iginagalang na tao na ipagbabawal ito, na babagsak ito, na ito ay isang Ponzi, na walang sinuman ang magseseryoso rito kailanman. Pagkatapos ay nag-file ang BlackRock para sa isang Bitcoin ETF at nagsimulang idagdag ito ng mga bansa sa kanilang reserbang asset, at nagbago ang overton window.

Ang pagtatagpo ng AI at crypto ay malamang na susunod sa isang katulad na takbo. Ang integrasyon ay hindi titigil dahil hindi pa napagkakasunduan ng mga regulator ang mga patakaran, o dahil ang mga kritiko ay may mga lehitimong alalahanin tungkol sa mga tiyak na panganib, o dahil ang ilang kilalang kabiguan — tulad ng $45 milyong halaga ng mga insidente sa seguridad na may kaugnayan sa agent — ay nagmumukhang marupok ang teknolohiya. Bumabaha ang kapital, kino-code ang mga protocol, nakasakay ang mga pangunahing platform, at ang first principles logic ay gumagana nang maayos: kung nais mo ang mga autonomous system na magtransaksyon, kailangan nila ng paraan upang gawin iyon — at ibinibigay ito ng blockchain nang mas mahusay kaysa sa anumang opsyon na magagamit ngayon. Ang mga patakaran — kahit hindi perpekto — ay hahabol. Ang mga bagong isyu ay lilitaw sa oras na walang sinuman ang umaasa. At sa loob ng 20 taon, ang pagka-alarma sa panahong ito ay magmumukhang kasinghusay ng pag-aalala sa telegrapo.

Para sa mga gumagamit ng TRON network na nagpapatakbo na sa ecosystem na ito ng mga stablecoin, ang pinakapraktikal na tanong ay malamang na mas simple at mas kagyat kaysa sa alinman sa mga nasa itaas: ano ba talaga ang halaga ng paggawa ng paglilipat ng USDT, at paano mababawasan ang mga gastusing iyon? Ang Netts (netts.io) ay may USDT Transfer Calculator na awtomatikong kinakalkula ang eksaktong Energy at Bandwidth na kailangan para sa anumang paglilipat ng TRC20 — nagpapakita nang maaga kung magsusunog ito ng TRX o uupa ng Energy. Sa mga numero: ang pagsusunog ng TRX bilang default ay nangangailangan ng 13.84 TRX sa isang paglilipat sa isang address na may hawak nang USDT, at 27.70 TRX kapag naglilipat sa isang address na walang balance ng coin na ito, binabawasan ng pag-upa ng Energy ang mga tagapagpahiwatig na ito sa 2–5 TRX at nakakatipid sa average nang mahigit 80 porsyento. Para sa sinumang nag-iisyu ng USDT sa anumang malaking volume, ito ay simpleng maayos na negosyo na dapat malaman nang maaga.