Блог Netts
Заметки команды Netts: комиссии TRON, переводы USDT, API и криптоиндустрия.
-
ИИ и крипта нашли друг друга — что теперь?
ИИ и криптовалюты стремительно сближаются — от ончейн-аналитики до ИИ-агентов, расходующих стейблкоины. Что создается, каковы риски и кто бьет тревогу.
-
Криптовалюта и налоги: иллюзия лазейки?
Бухгалтерская книга Аль Капоне отправила его за решетку. Смогут ли анонимные криптокошельки переписать эту историю — или налоговые органы уже на шаг впереди?
-
DAO: эксперимент по совместному владению всем на свете
От взлома The DAO до казначейства MakerDAO на миллиарды долларов — десятилетие экспериментов с децентрализованным управлением, провалов и выживших.
-
Бизнес криптоконференций: как индустрия продает саму себя
Криптоконференции — это не просто мероприятия, а настоящая машина влияния индустрии. FOMO, громкие имена и миллиарды за кулисами сцены.
-
Наркотики и криптовалюта: древние пороки встречают новые технологии
Наркобизнес освоил криптовалюту раньше регуляторов — рынки даркнета, анонимные монеты и гонка вооружений в сфере AML, определившая самую спорную главу в истории индустрии.
-
Крипта и венчурный капитал: кто финансирует следующий Биткоин
Венчурный капитал в крипте: ставки на миллиарды долларов, громкие крахи и причины, почему нарратив почти всегда побеждает фундаментал.
-
Соло или команда в криптосфере: плюсы и минусы
Соло против команды в криптосфере: защита «альфы», стресс, юридическое оформление, анонимные коллективы и случаи, когда деанонимизация структуры действительно снижает риск рагпулла.
-
Менторство в криптосфере — обоюдоострый меч
Крипто-менторство — отделение сигнала от грифта, границы OPSEC и качества, отличающие практиков, нацеленных на результат, от медийных личностей в погоне за хайпом.
-
Междисциплинарные проекты на блокчейне
Междисциплинарное преимущество в блокчейне: латеральное мышление, повторное использование технологий и команды, связывающие экономику, код, дизайн и стимулы лучше узких специалистов.
-
Крипта и страхование: новая волна
Ончейн-эксперименты в страховании — параметрические модели, пулы капитала, прозрачность — и сложности оценки хвостовых рисков в DeFi.
