--- title: "Tecnologías que hicieron posible las criptomonedas" description: "Cómo la criptografía, las redes P2P, el consenso y los contratos inteligentes hicieron posible las criptomonedas — y cómo TRON amplía esa base." language: es published: 2026-04-03 author: Netts topic: "Insights" canonical: https://netts.io/blog/technologies-which-made-crypto-possible?lang=es languages: [en, ru, es, zh, th, fr, uk, tr, hi, fa, ar, ha, pt, vi, ko, ja, id, de, tl] translation_outdated: false --- # Tecnologías que hicieron posible las criptomonedas Cómo la criptografía, las redes P2P, el consenso y los contratos inteligentes hicieron posible las criptomonedas — y cómo TRON amplía esa base. Las criptomonedas se encuentran entre los avances tecnológicos más revolucionarios de nuestra época, pero desde luego no surgieron de la nada. Al igual que el avión no habría sido posible sin el descubrimiento y el dominio del fuego, y el internet no habría sido posible sin décadas de investigación y desarrollo de redes, este sueño del dinero digital descentralizado solo pudo materializarse entrelazando una serie de tecnologías fundamentales que se habían desarrollado durante muchos años. Este artículo recorre el linaje tecnológico, explicando cómo cada avance nos acercó un paso más a una solución de blockchain completa, desde la tecnología de los años 80 hasta la actualidad. Investigaremos la tecnología detrás de las criptomonedas, así como el potente hardware y software que las hacen posibles —por no decir inevitables—: desde los principios básicos de las primitivas criptográficas (es decir, las técnicas modernas de cifrado) para asegurar las transacciones, hasta las redes P2P lo suficientemente libres como para sustentar este nivel de confianza descentralizada. ## Bloques de construcción: Claves públicas y firmas digitales El viaje hacia el dinero descentralizado comenzó con una pregunta: ¿cómo se puede realizar un intercambio seguro con alguien a través de un canal inseguro, sin tener que confiar en nadie más? La solución fue la criptografía y, específicamente, la creación de la criptografía de clave pública en las décadas de los 70 y 80. En 1976, Whitfield Diffie y Martin Hellman cambiaron las reglas del juego para siempre al publicar su trabajo sobre criptografía asimétrica. A diferencia de los cifrados simétricos anteriores, que utilizaban pares de partes que compartían claves secretas, el protocolo les permitiría comunicarse de forma segura a través de un canal inseguro. Fue un descubrimiento que permitió a dos partes generar una clave secreta sin tener que enviarla entre sí en ningún momento; una solución al problema de la distribución de claves que había asolado a los criptógrafos durante cientos de años. A partir de esto, Ronald Rivest, Adi Shamir y Leonard Adleman pudieron diseñar posteriormente el algoritmo RSA en 1977 (a partir de sus apellidos). RSA fue el primer esquema práctico de criptografía de clave pública, empleando la factorización de números primos como su problema matemático complejo. Con cada par de claves de este tipo, existe una clave pública que —una vez que el algoritmo la genera para usted— puede compartir con cualquier persona de su libreta de direcciones; esta les permite enviarle mensajes, pero no les permite descifrar lo que reciben de usted. Esta asimetría eliminó la necesidad de un intercambio seguro de claves y permitió la comunicación segura entre dos partes cualesquiera sin un acuerdo previo. Los efectos del cifrado de clave pública fueron mucho más allá de lo puramente criptográfico. Sentó las bases para las firmas digitales: una técnica para demostrar que un mensaje electrónico es auténtico y no ha sido alterado. Las firmas digitales proporcionan un medio, junto con las funciones hash criptográficas, para asegurar los métodos de transacción subyacentes en todo el uso de la cadena de bloques y evitar que los usuarios filtren sus claves privadas. Esta es la tecnología que protege las criptomonedas, garantizando que solo el propietario de un monedero digital específico pueda gastar su valor. Posteriormente, las firmas digitales captaron la atención de un estándar formal en 1993, el cual especifica un formato común para la creación y verificación de firmas digitales que se utilizarán independientemente del sistema. Las firmas digitales previenen el doble gasto en los sistemas de cadena de bloques, aunque a menudo se pasan por alto en las discusiones sobre la tecnología blockchain. ## Funciones hash e integridad de datos: de la plataforma a la inmutabilidad El problema de la autenticación puede abordarse con la criptografía de clave pública, pero se necesitan otros métodos para preservar la integridad de los datos. Es ahí donde las funciones hash criptográficas se volvieron necesarias, ya que proporcionaron una forma matemática de producir huellas digitales a partir de los datos. Se puede proporcionar a estas funciones una entrada de cualquier tamaño y producirán una salida de un tamaño específico, generalmente de 256 bits para SHA-256. Aunque la salida parece aleatoria, es determinista: cada vez que se introducen los mismos datos, se obtiene la misma salida. Los intentos de crear algoritmos de hash seguros comenzaron en la década de 1990. El Secure Hash Algorithm es una familia de funciones hash criptográficas que la NSA publicó para su uso como estándar federal de los EE. UU. en 1993. Sin embargo, el SHA-1 comenzó a mostrar vulnerabilidades y los sistemas hicieron la transición al SHA-256, que se convirtió en el estándar para el hashing criptográfico. Y debido a que supera esas pruebas, el SHA-256 es una excelente función hash para usar en las cadenas de bloques: es eficiente y rápida de calcular, produce salidas distribuidas uniformemente (si se tienen dos entradas diferentes, es muy poco probable que se obtenga la misma salida) y está diseñada para ser irreversible; averiguar cuál era la entrada original si solo se tiene el hash es un problema computacional realmente difícil. ![Tecnologías que hicieron posible las criptomonedas](https://netts.io/blog/images/body/4f9f5f08fa82c9ca314af2c5e12b3e6153f41ed2-802.webp) Las funciones hash pueden utilizarse de diversas formas importantes en los sistemas de cadena de bloques. En primer lugar, cada bloque tiene un hash del bloque anterior, lo que los encadena y crea relaciones que no se pueden cambiar. Esto es posible porque si cambiamos el hash de un solo bloque, tendríamos que recalcular todos los hashes de todos los bloques anteriores. Por lo tanto, la alteración de la cadena de bloques se vuelve económicamente inviable: el atacante necesitaría poseer más de la mitad de la potencia de cómputo total de la red para reescribir el registro. En segundo lugar, las funciones hash permiten la existencia de los árboles de Merkle. La estructura de árbol permite verificar transacciones individuales dentro del bloque sin necesidad de descargar toda la cadena de bloques. Por último, pero no menos importante, la propiedad determinista de las funciones hash también se utiliza en los protocolos de consenso de prueba de trabajo. Los mineros deben encontrar valores hash que cumplan ciertas propiedades preestablecidas. Esto es costoso en términos de potencia de cómputo, pero es una forma justa y descentralizada: basándose en este proceso, el candidato para el siguiente bloque de la cadena se elige al azar y la red no está controlada por una sola persona. Por lo tanto, quién sea elegido es impredecible. Esto demostró la capacidad de los sistemas P2P para facilitar transferencias directas entre usuarios. Napster (1999), fundado por Shawn Fanning y Sean Parker, demostró que los archivos de música podían transferirse directamente entre usuarios de manera entre pares. Aunque Napster fue finalmente clausurado por los tribunales, demostró que una red descentralizada podía ganar una tracción masiva de usuarios y seguir funcionando. La adopción generalizada de sistemas P2P como BitTorrent fomentó la tendencia hacia la arquitectura descentralizada como una solución práctica para aplicaciones a gran escala. Revolucionarias desde la perspectiva de la ingeniería de software, las redes P2P establecieron principios que se han convertido en modelos de cómo debe operar la tecnología blockchain. Fueron las primeras en demostrar que la consistencia podía mantenerse incluso sin una coordinación central. En segundo lugar, establecieron que las redes pueden ser resilientes a los fallos de los nodos, ya que la pérdida de unos pocos participantes no conduce directamente al colapso de la red. También han demostrado que los sistemas distribuidos pueden escalar horizontalmente, con un rendimiento cada vez mayor a medida que se añaden nodos a la red. Las redes blockchain son de naturaleza P2P y ofrecen varios beneficios. Todos los nodos están plenamente equipados con la blockchain, la cual es redundante y no tiene un punto único de falla. Los nuevos nodos pueden unirse duplicando la blockchain de cualquier nodo activo, lo que permite que todo el sistema se repare automáticamente cuando se resuelven las particiones de red. La arquitectura distribuida también establece un listón muy alto contra la censura, ya que no existe una única entidad central a la que se pueda obligar bajo coacción —ya sea mediante soldados armados, enjambres de abogados o gobiernos que ejercen una autoridad monopolística— a excluir a las partes o prohibir transacciones. Este es un problema importante en un entorno distribuido, ya que las partes involucradas no son confiables por naturaleza y se debe alcanzar un acuerdo común sobre las transacciones. ![Tecnologías que hicieron posible las criptomonedas](https://netts.io/blog/images/body/6ef755a03becb6ba19dd788ec7d019481729275a-1002.webp) Esto se conoce como el Problema de los Generales Bizantinos, y fue definido por primera vez en 1982 por Leslie Lamport junto con (o quizás realmente por) Robert Shostak y Marshall Pease. El problema consiste en que un grupo de generales quiere atacar una ciudad y necesita comunicarse entre sí sobre cuándo y cómo hacerlo, pero algunos de ellos pueden ser traidores que enviarán comunicaciones contradictorias e interrumpirán el consenso. El Problema de los Generales Bizantinos representó uno de esos desafíos fundamentales: ¿cómo pueden los sistemas distribuidos ponerse de acuerdo sobre una decisión cuando algunos de los nodos participantes podrían ser defectuosos o maliciosos?" Este problema surge de manera más concreta en redes con transacciones registradas en cadenas de bloques, sin una parte central que decida las disputas sobre la validez y el orden de registro de las transacciones. Algunos de los primeros algoritmos de consenso incluyen la Tolerancia Práctica a Faltas Bizantinas (PBFT), inventada por Miguel Castro y Barbara Liskov en 1999. Con PBFT, un sistema distribuido aún podría funcionar correctamente con hasta un tercio de los nodos defectuosos o comprometidos. Sin embargo, todos los nodos deben comunicarse con todos los demás nodos PBFT, por lo que no escala bien. El primero consistió en el uso de la prueba de trabajo (PoW) para el consenso en cadenas de bloques. Propuesta en 1993 por Cynthia Dwork y Moni Naor como respuesta al problema del correo no deseado (spam), la PoW es una prueba que demuestra que los usuarios realizaron operaciones de cómputo intensivo (como evidencia del esfuerzo necesario para producirla) antes de servir a la red. Con Bitcoin, los «mineros» compiten para resolver un acertijo críptico y añadir el siguiente «bloque» de transacciones a la cadena a cambio de bitcoins recién acuñados. La PoW planteó un elemento disuasorio para el problema del consenso, ya que implicaba un coste para todos los actores que intentaran atacar la red. Manipular la cadena de bloques requeriría que un atacante controlara más de la mitad de toda la potencia de cómputo en la red, una propuesta que resultaría astronómicamente cara. Incluso si tuviera éxito, atacar las propiedades de aquello que sostiene el valor en un sistema de bajo nivel sería como dispararse en el pie; se quedarían fuera del negocio. ## Contratos inteligentes: Automatización de acuerdos sin necesidad de confianza Bitcoin fue una prueba de concepto para una moneda descentralizada, y su lenguaje de scripting se limitó intencionadamente para evitar posibles vulnerabilidades de seguridad. Los contratos inteligentes se introdujeron en 1994 como documentos de ejecución automática con cláusulas escritas directamente en el código, pero no se volvieron prácticos hasta que Ethereum hizo realidad el concepto en 2015. Los contratos inteligentes transforman los acuerdos legales tradicionales. Una vez que se cumplen las condiciones de activación, los contratos inteligentes se ejecutan automáticamente sin intervención humana. Esta automatización elimina a los intermediarios de las operaciones comerciales, reduce los costes de procesamiento y permite instrumentos financieros más complejos que antes eran imposibles. Ethereum, de Vitalik Buterin, llevó con éxito los contratos inteligentes al enfoque principal de la cadena de bloques gracias a su condición de lenguaje de programación Turing completo. Los desarrolladores de protocolos y aplicaciones de criptomonedas escribían contratos inteligentes en un lenguaje de alto nivel, como Solidity, que se compilaba en un bytecode inalterable que la EVM (y nadie más) podía interpretar. Mientras que muchos casos de uso de la cadena de bloques habían sido anteriormente transacciones lineales, esto dio el salto directamente a las aplicaciones descentralizadas (dApps), que abarcan desde las DeFi hasta la cadena de suministro. Hubo varios problemas de ingeniería que tuvieron que abordarse en la implementación de los contratos inteligentes. Para la EVM, dos requisitos fundamentales incluían que el código debía ejecutarse de forma coherente en todos los nodos y que, para una misma entrada, debía generar siempre la misma salida. En segundo lugar, el sistema debía proporcionar mecanismos para evitar bucles infinitos y ataques de denegación de servicio. En tercer lugar, los contratos inteligentes también debían conectarse a datos externos a través de oráculos, que son sistemas que llevan información del mundo real a las aplicaciones de cadena de bloques. Los contratos inteligentes también trajeron problemas de seguridad adicionales. Los contratos inteligentes no se pueden parchear una vez desplegados (a diferencia del software normal), por lo que se hace mucho hincapié en las pruebas y la verificación formal. Los contratos inteligentes también son inmutables, lo que significa que cuando existe un error en uno de ellos, no se puede cambiar sin dar lugar a episodios infames como el hackeo de la DAO en 2016, el cual resultó en un polémico hard fork de la red Ethereum. La blockchain de TRON surgió de estos desarrollos innovadores para convertirse en la próxima generación de infraestructura blockchain. Fundada en 2017 por Justin Sun, TRON tiene como objetivo abordar los problemas de escalabilidad que enfrentaban las blockchains anteriores sin comprometer la seguridad ni la descentralización. ![Tecnologías que hicieron posible las criptomonedas](https://netts.io/blog/images/body/198aed379ac557e8da061ab8e200a70d86408bf0-1440.webp) Para que sea más eficiente y fácil de usar, TRON está construida utilizando varios diseños nuevos. La red utiliza el algoritmo de consenso de Prueba de Participación Delegada (DPoS), en el cual los poseedores de tokens votan por testigos que aseguran la red. Este enfoque puede ahorrar gran parte del coste energético y mantener la seguridad en términos de incentivos económicos (en lugar de los esquemas PoW). Una de las características por las que TRON es más conocida es la forma en que gestiona los recursos, con tarifas divididas entre Energía y Ancho de banda. La Energía es necesaria para la ejecución de contratos inteligentes y el Ancho de banda es para las transacciones regulares. Esta separación permite a los usuarios personalizar sus costes en función de qué aplicaciones de la red deseen utilizar, lo que hace que la red sea aplicable para diversos tipos de aplicaciones. ¿Cuál es el modelo de Energía de TRON? TRON permite a los usuarios congelar sus tokens TRX a cambio de Energía, que luego pueden utilizar para transacciones gratuitas de contratos inteligentes. Esto es lo que permite un modelo de precios predecible tanto para desarrolladores como para consumidores. Para aquellos que no se sientan cómodos congelando una gran cantidad de TRX, pueden alquilar algo de Energía en la plataforma TRON para utilizarla temporalmente en ciertas operaciones. La arquitectura técnica de TRON incluye varias características que la convierten en una plataforma escalable. La red puede procesar miles de transacciones por segundo, superando con creces las aproximadamente siete transacciones por segundo de Bitcoin. TRON logra este alto rendimiento mediante métodos de consenso optimizados y una generación rápida de bloques. La red también ha sido desarrollada con lenguajes de programación intercambiables para el desarrollo de contratos inteligentes como Solidity, resultando así atractiva para los desarrolladores de Ethereum. La interoperabilidad entre TRON y Ethereum es otra característica clave, con una compatibilidad total entre las dApps basadas en TRON y las basadas en ETH para reducir los costes de migración y mejorar la eficiencia del usuario. ## Servicios de alquiler de Energía: Caso de uso optimizado de asignación de recursos en TRON El mecanismo de alquiler de Energía en la red TRON es una especie de intercambio de recursos representado por un enfoque avanzado que beneficia tanto a los proveedores de Energía como a los consumidores. Al congelar TRX, los usuarios tienen la oportunidad de obtener Energía y utilizarla, o bien alquilar o vender sus recursos a desarrolladores que carezcan de capacidad computacional. Alquilar Energía en TRON es mejor que los enfoques basados en comisiones en el sentido convencional. Permite obtener la cantidad justa de Energía para tareas específicas sin la exposición a largo plazo que supone mantener los tokens. El servicio de alquiler de Energía también aporta rentabilidad empresarial para las dApps que se ejecutan en TRON. Alquilar Energía (frente a quemar TRX) puede ahorrar una gran inversión a las empresas. Es por esto que TRON se ha vuelto económicamente potente, con casos de uso que incluyen exchanges de criptomonedas, redes de pago y productos DeFi. ## Netts API v2: Simplificando la integración Para facilitar la integración del alquiler de Energía en el software, han surgido plataformas como Netts, que ofrecen potentes API que gestionan gran parte de la complejidad para los desarrolladores. Con la API v2 de Netts, los desarrolladores y proyectos cuentan con herramientas potentes para gestionar los recursos de Energía en la red TRON de manera más eficaz. ![Tecnologías que hicieron posible las criptomonedas](https://netts.io/blog/images/body/0b92cd646fffa808cec8609aacc8ebb786f3ce1e-1440.webp) La API proporciona a las aplicaciones precios de Energía actualizados al minuto, para que puedan decidir cuándo y cuánta Energía alquilar. Este script de fijación de precios también ayuda a reducir costes (al ayudar a identificar la forma más económica de obtener el recurso de Energía). Este sistema automatizado de precios ofrece tres beneficios clave: monitorea las tendencias del mercado financiero para evitar pagos excesivos, optimiza la asignación de recursos y proporciona información predictiva. Con la API v2 de Netts, esto puede implementarse como una solución de nivel empresarial para múltiples aplicaciones en la red TRON. También es posible que la gestión automática de energía en el trading de USDT reduzca los costes operativos de los exchanges. Las aplicaciones DeFi pueden ir más allá, volviéndose más eficientes en sus interacciones con contratos inteligentes al presupuestar fondos entre llamadas. El arrendamiento de Energía puede permitir que los procesadores de pagos reduzcan los costes de transacción. El control automatizado de Energía es especialmente beneficioso para los bots de trading que realizan operaciones intradía de derivados de alta frecuencia para garantizar un funcionamiento estable. ## Conclusión: Convergencia de tecnologías Las criptomonedas son el resultado de décadas de integración de avances en diversos campos de la informática. Ya fueran las bases de la criptografía de los años 70 y 80, o las redes peer-to-peer de los 90, cada tecnología representó un avance hacia lo que se convirtió en la cadena de bloques. Los algoritmos de consenso fueron la respuesta al Problema de los Generales Bizantinos, proporcionando una forma de lograr acuerdos fiables dentro de sistemas distribuidos. Los contratos inteligentes tomaron la complejidad de los acuerdos entre varias personas y los pusieron en piloto automático, de modo que su uso pudiera ir más allá de las simples transacciones en las cadenas de bloques. TRON se basa en estos fundamentos al tiempo que implementa nuevas ideas como el modelo de alquiler de Energía, que aumenta tanto la eficiencia como la accesibilidad de la red. La API v2 de Netts demuestra cómo las herramientas de vanguardia pueden simplificar este proceso, permitiendo que desarrolladores y empresas aprovechen capacidades avanzadas como la delegación automática y el monitoreo del rendimiento en tiempo real sin necesidad de contar con conocimientos profundos en blockchain. Verificaciones AML integradas en el servicio: ![Tecnologías que hicieron posible las criptomonedas](https://netts.io/blog/images/body/9615050cafc57a2412f598a3392d0376727b09e0-1440.webp) A medida que la tecnología blockchain evoluciona, las nuevas generaciones se basarán en estas tecnologías fundamentales que hicieron posible las criptomonedas. Esta naturaleza criptoeconómica, descentralizada y automatizada, cuyo desarrollo requirió años de estudio, ha sentado una base sólida para definir la futura ola de las finanzas digitales. La tecnología revolucionaria que permitió el surgimiento de las criptomonedas continúa evolucionando, con nuevas innovaciones surgiendo a diario, y la revolución blockchain apenas ha comenzado.