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title: "La ciencia de las criptomonedas: ¿Qué artículos lo hicieron todo posible?"
description: "Desde al-Kindi hasta Shannon, la criptografía de clave pública y las pruebas de conocimiento cero: la línea de investigación detrás de cada firma de wallet y bloque que confirma tu teléfono."
language: es
published: 2026-04-05
author: Netts
topic: "Insights"
canonical: https://netts.io/blog/science-of-crypto-what-papers-made-it-all-possible?lang=es
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# La ciencia de las criptomonedas: ¿Qué artículos lo hicieron todo posible?

Desde al-Kindi hasta Shannon, la criptografía de clave pública y las pruebas de conocimiento cero: la línea de investigación detrás de cada firma de wallet y bloque que confirma tu teléfono.

Blockchain irrumpió en las pantallas móviles mucho tiempo después de que el polímata Abu Yusuf Yaqub ibn Ishaq al-Kindi escribiera en el siglo IX su manuscrito Sobre el desciframiento de mensajes criptográficos, codificando el primer enfoque científico para descifrar sistemáticamente textos secretos. Al tratar las letras como datos y calcular sus frecuencias, al-Kindi aportó una chispa prometeica a la criptografía: la demostración de que la observación sistemática, y no las conjeturas intuitivas, podía penetrar un texto oculto.

Esa misma chispa aparece hoy cada vez que se abre una crypto wallet. Cada toque en la transacción de un usuario común para autorizar un pago exige la misma mentalidad algebraica que inauguró al-Kindi: recopilar estadísticas, modelar la incertidumbre y confiar en las matemáticas por encima del mito. Su combinación de empirismo y teoría ayudó a concebir la idea misma de que el secreto y la verificación podían diseñarse mediante la ingeniería, una premisa fundamental sobre la que descansa hoy cada registro contable en blockchain.

## Inicios prometeicos de la ciencia criptográfica

Cuando en 1467 Leon Battista Alberti redactó la descripción de su propio disco de cifrado, y cuando Blaise de Vigenère difundió su Traicté des Chiffres en 1586, no se estaban limitando a entretenerse con trucos ingeniosos. Estaban formalizando la relación entre claves y mensajes, presentando una sustitución polialfabética capaz de contener la fuerza bruta (manual). Para los eruditos de su época, esto significaba diplomacia secreta; para un criptoinversor moderno, anticipaba las claves rotativas que protegen las API de los exchanges frente a los bots.

El siguiente artículo significativo surgió a finales de la década de 1850, cuando Charles Babbage utilizó el concepto de indicadores y publicó sobre su algoritmo; sin embargo, esto quedó eclipsado cuando se publicó como libro Die Geheimschriften und die Dechiffrir-Kunst, el Handbuch de Friedrich Kasiski, en el que describía su método de descifrado mediante la detección de patrones repetitivos en el texto plano (la longitud de la clave).

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Sus matemáticas sentenciaban que ninguna clave debía repetirse jamás sin consecuencias, una intuición con la que el usuario promedio de cripto está familiarizado cuando, por ejemplo, una wallet le indica que no reutilice su contraseña o seed phrase.

En un ensayo de 1883, La Cryptographie Militaire, Kerckhoffs argumentó que un cifrado debe ser seguro incluso si todo lo relativo al sistema es público, a excepción de la clave. Esa máxima resuena con fuerza en la cultura de contratos inteligentes de código abierto, donde auditores e investigadores white-hat exponen su código a la vista de todos para que la seguridad proceda de las claves y las matemáticas, no del oscurantismo.

Posteriormente, estadísticos y lingüistas convirtieron estas ideas en programas de estudio a medida que los sistemas postales y los cables internacionales se extendían por todo el planeta. El análisis de frecuencias aplicado fue registrado por el criptoanalista militar francés Étienne Bazeries en la década de 1890 y, al otro lado del Atlántico, Elizabeth y William Friedman crearon programas educativos estandarizados que consideraban los códigos como señales que debían contabilizarse. Aquellos programas asentaron la expectativa de que la criptografía debía enseñarse, ponerse a prueba y evolucionar en lugar de limitarse a ser una herencia pasiva.

## Del telégrafo a Turing

A medida que los conflictos industriales exigieron comunicaciones rápidas, la criptografía avanzó a la par que la electrónica. En 1917, los folletos de William F. Friedman en los Laboratorios Riverbank sistematizaron el criptoanálisis estadístico, deslindando el diseño de cifrados del descifrado de códigos y legando al mundo el índice de coincidencia. Esos folletos instruyeron a los analistas en la interpretación de tablas de probabilidad, un hábito que reverbera hasta el día de hoy cada vez que el motor de riesgo de un exchange califica un intento de inicio de sesión.

El libro de memorias de Herbert Yardley de 1931, The American Black Chamber, fue una reveladora guía que estimuló el apetito del público por desvelar secretos, al tiempo que dejaba al descubierto estaciones de interceptación e iniciaba el primer debate mundial sobre privacidad frente a seguridad.

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Hoy en día, la comunidad cripto revive esa controversia cada vez que los legisladores debaten normativas que exigen la trazabilidad del dinero en blockchain cuando está vinculado al valor del mundo real mediante stablecoins.

Ese mismo año, el ingeniero Gilbert Vernam patentó un cifrador telegráfico en AT&T y, en 1919, Mauborgne amplió este concepto al principio de la libreta de un solo uso (one-time pad). Poco después, en 1949, Claude Shannon demostró que el sistema de Vernam ofrecía un secreto perfecto siempre que las claves fueran aleatorias, al menos tan largas como el mensaje y nunca se reutilizaran. Por esta razón, las hardware wallets son tan rigurosas con los generadores de números aleatorios seguros: sin una fuente de alta entropía, la libreta de un solo uso pasa a convertirse en una puerta trasera multiusuario.

El periodo de entreguerras y la Segunda Guerra Mundial nos brindaron el artículo de Alan Turing de 1936, On Computable Numbers, su labor en los años 40 en Bletchley Park y el análisis preliminar de Enigma realizado en 1932 por Marian Rejewski. Las máquinas teóricas de Turing introdujeron la noción de los algoritmos como procesos mecánicos, lo que a su vez impulsó la creación de ordenadores con programas almacenados que validan firmas de blockchain sobre silicio. Cuando un rollup de capa 2 comprueba miles de transacciones por segundo, ejecuta la secuencia de las demostraciones de Turing sobre lo que las máquinas son capaces de computar.

Communication Theory of Secrecy Systems, publicado por Claude Shannon en 1949, clausuró esta etapa. Al enmarcar el secreto en la teoría de la información, acuñó nociones como confusión, difusión y entropía. Los usuarios ordinarios de criptomonedas se topan con estos conceptos cuando AES-GCM asegura las sesiones HTTPS mediante las cuales reciben cotizaciones en sus aplicaciones, o cuando una cold wallet bloquea una clave sin importar cuántas veces se introduzca un PIN incorrecto.

El tratado Cybernetics de Norbert Wiener en 1948 sentó las bases matemáticas de la retroalimentación y el control, anticipando los módulos de seguridad adaptativa que hoy reajustan los umbrales de anomalía en los paneles de monitorización de contratos inteligentes.

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Las defensas basadas en machine learning que detectan prácticas de wash trading deben tanto a los bucles de retroalimentación de Wiener como a la generación actual de GPU.

## Claves públicas y confianza digital

Antes de que internet pudiera automatizar el valor, era imprescindible crear cifrados simétricos adaptados al silicio. Los informes técnicos de IBM sobre cifradores por bloques publicados por Horst Feistel en 1971 sirvieron de base para el Data Encryption Standard del NIST en 1977. La función por rondas de DES y su mecanismo de planificación sembraron el terreno para los certámenes modernos de AES, asegurando que una transferencia de stablecoins entre continentes permanezca privada a través de túneles TLS.

Poco después, Ralph Merkle publicó en 1979 su tesis sobre árboles de hash unidireccionales, obsequiándonos la estructura del árbol de Merkle que hoy permite a los nodos verificar pruebas de inclusión sin requerir la descarga completa de cada bloque de datos. Cada light client y cada marketplace de NFT en la EVM examina las cabeceras de bloque apoyándose en tales estructuras.

Entonces estalló la revolución: el artículo de Whitfield Diffie y Martin Hellman de 1976, New Directions in Cryptography, introdujo el intercambio de claves públicas, mientras que los rompecabezas propuestos por Ralph Merkle aportaron la pieza que faltaba. De repente, partes sin relación previa podían acordar un secreto a través de canales abiertos. Para el usuario cotidiano de una wallet, ese milagro es el apretón de manos técnico que se produce tras escanear un código QR para emparejar una app móvil con una extensión de navegador.

RSA nació en 1977 cuando Ron Rivest, Adi Shamir y Leonard Adleman dieron a conocer A Method for Obtaining Digital Signatures and Public-Key Cryptosystems. El algoritmo se basó en el empleo de números primos de gran tamaño y desde entonces ha sustentado firmas electrónicas, actualizaciones de software y los certificados SSL que las principales plataformas cripto renuevan anualmente. Incluso los servicios de custodia que integran módulos de seguridad de hardware recurren a RSA y a variantes de curvas elípticas como su raíz de confianza.

Los protocolos de autenticación maduraron de forma paralela. El cifrado es una de las respuestas a esta necesidad, y en 1978 el estudio Using Encryption for Authentication de Roger Needham y Michael Schroeder propuso flujos de desafío-respuesta notablemente similares a los tickets de Kerberos, adelantándose una década a su tiempo. La banca móvil y los exchanges centralizados siguen recurriendo a métodos de concesión de tickets derivados de esa genealogía para sincronizar sesiones con total seguridad.

La década de 1980 amplió el abanico de recursos. Las firmas basadas en logaritmos discretos planteadas por Taher ElGamal en 1985 dieron origen tanto al Digital Signature Algorithm de 1994 como al multisig moderno basado en Schnorr. En 1985, Neal Koblitz y Victor Miller concibieron de manera independiente la criptografía de curva elíptica, dotando a cadenas de bloques como Bitcoin de un esquema de firmas sumamente eficiente. El artículo de David Chaum de 1983 sobre firmas ciegas y sus protocolos criptográficos para correos no rastreables dos años después fueron los precursores del dinero digital mucho antes de que Satoshi Nakamoto lo reinventara.

Una vez que las claves de 56 bits de DES resultaron vulnerables, la adopción del algoritmo Rijndael por parte del NIST en 2001 facilitó la transición gradual hacia una seguridad de 128 y 256 bits para todo el público.

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AES-GCM cifra hoy las llamadas JSON-RPC generadas por las aplicaciones de wallets, prueba fehaciente de la solidez al alcance del usuario que los procesos competitivos gubernamentales pueden forjar.

Para los años 90, la teoría se había integrado en el software de consumo. El paquete Pretty Good Privacy creado por Phil Zimmermann en 1991 llevó el cifrado de extremo a extremo a los ordenadores personales, y ese mismo año Paul Kocher publicó para Bellcore un estudio donde ponía al descubierto ataques por canal lateral basados en tiempos, forzando a los diseñadores de hardware a enmascarar estos vectores. El sistema de prueba de trabajo ideado como medida antispam se formalizó con el «Hashcash» de Adam Back en 1997; no sería hasta más adelante cuando evolucionaría para blindar el consenso descentralizado. Por su parte, el estudio de 1992 de Cynthia Dwork y Moni Naor sobre tarifación mediante procesamiento anticipó los mercados de comisiones en los que todo trader participa al operar con dapps on-chain.

Las funciones de hash también se perfeccionaron. Las operaciones de tiempo constante llegaron a las blockchains modernas tras analizar los fallos de diseño expuestos en el trabajo de Bart Preneel de 1993 sobre funciones de compresión unidireccionales, la adopción en el año 2000 de SHA-256 y el desarrollo de Curve25519 por Dan Bernstein en 2005, sucedido por las firmas Ed25519 en 2012. Las firmas BLS (presentadas por Dan Boneh, Ben Lynn y Hovav Shacham en 2001) se han implementado recientemente para agregar validadores en el consenso de Ethereum y minimizar la congestión de datos en los mensajes.

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Estos artículos suponen mucho más que simple historia académica; laten en el interior de cada wallet. A continuación figuran algunos ejemplos de este legado en la rutina cripto cotidiana:

1. Los tokens destinados a la autenticación de dos factores derivan de la misma aritmética modular del protocolo de intercambio de claves Diffie-Hellman, facilitando la sincronización segura entre una hot wallet y un smartphone.

2. Los fondos de depósito y retirada pertenecientes a infraestructuras de almacenamiento en frío emplean el cegado de Chaum, valiéndose asimismo de cadenas de hash de Lamport para cuadrar extracciones sin necesidad de exponer las claves de firma.

3. Las auditorías de contratos inteligentes emplean los modelos de ataque descritos por Kocher y limitaciones de frecuencia al estilo Hashcash para mitigar el impacto de bots, conservando la operatividad de los paneles de staking en momentos de alta volatilidad.

## Horizontes poscuánticos y vida cotidiana

En octubre de 2008, Satoshi Nakamoto presentó al mundo el white paper titulado Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System, conjugando árboles de Merkle, Hashcash y firmas digitales al servicio de un nuevo paradigma económico. El primer bloque génesis se activó en enero de 2009, constatando que los incentivos económicos bastaban para preservar la coherencia de un libro contable sin precisar de ninguna entidad centralizada. Esta síntesis investigadora continúa cimentando cada pulsación orientada a comprobar un saldo en una plataforma play-to-earn.

A lo largo de ese mismo año, la tesis de Craig Gentry, A Fully Homomorphic Encryption Scheme, demostró la viabilidad de computar datos cifrados de manera arbitraria. Hoy, veinte años después, los exchanges se sirven de pruebas homomórficas por lotes para conciliar pasarelas fiat sin exponer los datos de clientes frente a las contrapartes. Para los usuarios, esto supone una vía idónea para certificar solvencia o ingresos salvaguardando al mismo tiempo la confidencialidad de sus claves.

La computación multipartita segura avanzó notablemente a partir del protocolo SPDZ formulado en 2011 por Nigel Smart y otros investigadores, el cual permitió a entidades de custodia distribuir fragmentos de claves entre diversos firmantes autorizados. Cada vez que una mesa de operaciones autoriza una transferencia cuantiosa, la aritmética de tipo SPDZ impide que un empleado individual pueda negociar o comprometer el secreto por su cuenta.

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La investigación en pruebas de conocimiento cero se aceleró a continuación. El estudio de 2012 suscrito por Eli Ben-Sasson, Alessandro Chiesa, Eran Tromer y Madars Virza dio a conocer los zk-SNARKs a la comunidad blockchain, propiciando en 2016 el lanzamiento de Zcash y los bridges orientados a la privacidad de la actualidad. El protocolo Sonic de Mary Maller en 2018 y el esquema Plonk de Ariel Gabizon en 2019 optimizaron los algoritmos de prueba, haciendo posible que las wallets móviles verifiquen transacciones blindadas en cuestión de instantes.

Las pruebas de rango de tamaño logarítmico quedaron establecidas en el artículo sobre Bulletproofs publicado por Benedikt Bünz en 2018, integrándose en privacy coins y exchanges descentralizados para demostrar la suficiencia de colateral sin revelar el balance. La inminente incorporación de Bulletproofs++ por parte de varios equipos de Capa 2 en 2025 llevará el trading confidencial y veloz en DeFi al hardware doméstico.

Ciertos avances oportunos también lograron refinar los mecanismos de consenso. Los análisis sobre tolerancia a fallos bizantinos alcanzaron un mayor grado de madurez con el artículo Practical Byzantine Fault Tolerance publicado en 2001 por Leslie Lamport, Dahlia Malkhi y sus colaboradores, al tiempo que la propuesta de Algorand desarrollada por Silvio Micali en 2017 sentó las bases de un proof of stake escalable. La transición The Merge de Ethereum en 2022 —fundamentada en la investigación de Casper FFG de 2017— permite hoy a los usuarios realizar staking a través de pools que condensan complejas demostraciones matemáticas detrás de un panel de control intuitivo.

Los canales de pago de Capa 2 maduraron gracias al artículo sobre Lightning Network de Joseph Poon y Thaddeus Dryja en 2015 y a las subsiguientes especificaciones BOLT. Sus transacciones de compromiso y mecanismos de penalización no son más que aplicaciones prácticas de los hash timelock contracts estudiados en el año 2000, reduciendo a fracciones de céntimo las comisiones de quienes pagan en comercios físicos empleando tarjetas vinculadas a criptomonedas.

La inminencia de la computación cuántica impuso una renovada urgencia. CRYSTALS-Kyber y CRYSTALS-Dilithium fueron elegidos por el NIST para su estandarización en 2022, distribuyéndose borradores de FIPS 203 y FIPS 204 entre fabricantes desde 2024. Ese mismo año, exchanges como Coinbase y Binance comenzaron a realizar pruebas beta de empaquetado de claves basado en Kyber dentro de módulos de hardware; por su parte, la hoja de ruta de Ledger para su firmware de 2025 contempla pruebas híbridas de RSA/Kyber concebidas para proteger las solicitudes de swaps frente a los futuros atacantes cuánticos.

Diversos estudios completados entre 2024 y 2025 impulsaron aún más esta base teórica, haciéndola tangible y práctica.

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A comienzos de 2024, el esquema de firmas de umbral FROST alcanzó la fase de borrador del IETF, facilitando que las wallets multifirma realicen firmas conjuntas mediante rondas muy eficientes. Los prototipos de danksharding en Ethereum se cimentaron en el artículo de compromisos polinómicos de Kate de 2020 y en la especificación Proto-Danksharding de 2023, permitiendo a los rollups asentar liquidaciones en libros contables globales para trabajadores independientes con costes sustancialmente más accesibles.

Las investigaciones en torno a la abstracción de cuentas, condensadas en el estándar ERC-4337 de Ethereum de 2023 y en la propuesta EIP-7702 de 2024, constituyen el pilar que aproxima las smart contract wallets al público general. Trabajos publicados por Trail of Bits y la Ethereum Foundation han cuantificado la dinámica económica de los bundlers, facilitando en DeFi el despliegue definitivo de esquemas biométricos de firma o mecanismos de recuperación social sin forzar al usuario a memorizar seed phrases.

En la actualidad, la trayectoria del hodler se nutre directamente de esos hitos históricos. Las copias de seguridad de las wallets se apoyan en el esquema de Shamir de 1979 para compartir secretos, los enclaves de hardware implementan el white paper sobre atestación remota de SGX de 2016 y los departamentos de cumplimiento normativo aplican las directrices de la Travel Rule del GAFI/FATF de 2021 junto a las pruebas de conocimiento cero surgidas de investigaciones realizadas en 2023 por la Electric Coin Company. Cada vez que un usuario explora rendimientos en DeFi, opera inmerso en una convergencia de demostraciones formales, análisis regulatorios y diseño de interfaces.

Incluso gestiones ordinarias como enviar USDT en la red TRON hunden sus raíces en esos artículos científicos. Los mercados de alquiler de Energy surgidos a raíz del white paper sobre la TRON Virtual Machine en 2018 se basan en modelos de tarificación de recursos planteados originalmente en las pruebas de trabajo de Dwork y Naor. Quienes evalúan si alquilar Energy en TRON mediante un delegation pool o recurrir a un servicio externo sopesan costes, condiciones de delegación y solvencia del proveedor al interactuar con plataformas comerciales de TRON Energy.

En el corto plazo, iniciativas colaborativas como el artículo de 2024 del MIT y Stanford sobre verificación condensada de bloques, o los avances logrados en 2025 por la Universidad de Waterloo en contratos inteligentes confidenciales fundamentados en retículos (lattices), abrirán nuevas rutas evolutivas que el trader común rara vez percibirá de forma directa. No obstante, cada vez que una hardware wallet agiliza su sincronización o una remesa integra microtransacciones en un bloque, ello ocurre gracias al esfuerzo acumulado de académicos que durante generaciones convirtieron meras hipótesis en esquemas técnicos contrastados por la comunidad científica.

Analizada en su conjunto, esta evolución revela una verdad indiscutible: prescindiendo de la estadística de al-Kindi, la entropía de Shannon, el intercambio de claves de Diffie y Hellman, las firmas RSA, el consenso ideado por Nakamoto y las transformaciones asociadas al conocimiento cero y la era poscuántica entre 2010 y 2020, la terminología cripto no pasaría de ser una simple fachada. La posibilidad efectiva de escanear un código, firmar un mensaje o realizar un swap radica en el corpus teórico que dotó de certeza, solidez y seguridad a cada paso del proceso.

Este artículo ha sido presentado por Netts. La calculadora de transferencias de USDT de Netts forma parte de sus múltiples funcionalidades y le permite saber con precisión cuánta Energy requerirá alquilar para su próxima transacción:

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