---
title: "مزارع ماینینگ در برابر دیتاسنترهای هوش مصنوعی: نبرد بر سر انرژی، املاک و موارد دیگر"
description: "برق، زمین، پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، نیروی کار، یارانه‌ها — منابعی که بسیار محدودند. جنگ میان ماینرهای رمزارز و دیتاسنترهای هوش مصنوعی هنوز به پایان نرسیده است."
language: fa
published: 2026-06-12
author: Netts
topic: "Insights"
canonical: https://netts.io/blog/mining-farms-vs-ai-datacenters-battle-for-energy-real-estate-and-more?lang=fa
languages: [en, ru, es, zh, th, fr, uk, tr, hi, fa, ar, ha, pt, vi, ko, ja, id, de, tl]
translation_outdated: false
---
# مزارع ماینینگ در برابر دیتاسنترهای هوش مصنوعی: نبرد بر سر انرژی، املاک و موارد دیگر

برق، زمین، پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، نیروی کار، یارانه‌ها — منابعی که بسیار محدودند. جنگ میان ماینرهای رمزارز و دیتاسنترهای هوش مصنوعی هنوز به پایان نرسیده است.

خود این واژه متضمن وجود شرایطی برابر، یک داور و قوانینی است که هر دو طرف قبل از شروع این رقابت با آن موافقت کرده‌اند. این چیزی نیست که ما میان عملیات استخراج کریپتو و دیتاسنترهای هوش مصنوعی شاهد آن هستیم. این نبردی است بر سر منابع محدود مشترک — برق، زمین، سخت‌افزار، حسن‌نیت سیاسی، نیروی کار ماهر — میان بازیگرانی با انگیزه‌ها و افق‌های زمانی اساساً ناسازگار، روابط متفاوت با سرمایه، و ادعاهای متقابلاً مانع‌شونده بر سر آینده به شیوه‌هایی تعیین‌کننده.

این چیزی نیست که بتوان از طریق روایت‌های همزیستی مسالمت‌آمیز آن را حل کرد. به ازای هر مگاوات برق پایداری که یک هایپراسکيلر تحت یک قرارداد بلندمدت هوش مصنوعی قفل می‌کند، یک مگاوات کمتر برای ادعای عملیات استخراج بیت‌کوین باقی می‌ماند. هر تغییر کاربری صنعتی که یک دیتاسنتر در یک منطقه روستایی به دست می‌آورد، سهمی کمتر برای دیگرانی است که ممکن بود به آن نیاز داشته باشند. هر مهندس برقی که به تیم توسعه دیتاسنتر گوگل می‌پیوندد، دیگر برای سیم‌کشی تأسیسات ماینینگ جدید در دسترس نخواهد بود. پویایی‌های بازی مجموع‌صفر نیازی به این ندارند که توسط شرکت‌کنندگان به رسمیت شناخته شوند؛ آن‌ها بدون در نظر گرفتن این‌که افراد حاضر چنین چارچوبی را خوشایند بدانند یا خیر، عمل می‌کنند.

جامعه گیمرها این مسئله را با تمام وجود خود حس می‌کند. زمانی که بازار صعودی رمزارزها در سال‌های ۲۰۲۰-۲۰۲۱ تقاضا برای GPUهای مصرفی را به اوج‌های بی‌سابقه‌ای رساند (NVIDIA RTX 3080 با قیمت ۶۹۹ دلار عرضه شد و ظرف چند روز به قیمت‌های خرده‌فروشی حدود ۱۵۰۰ تا ۲۰۰۰ دلار رسید)، واکنش افرادی که فقط می‌خواستند بازی کنند فوری و خشمگینانه بود. انجمن‌ها پر شده بود از آموزش‌های شناسایی سفت‌افزارهای بهینه‌شده برای ماینینگ، هشدارهایی درباره تهدید قریب‌الوقوع دلال‌ها، در کنار خشمی واقعی از صنعتی که دسترسی به سخت‌افزارهای رده مصرف‌کننده را غیرممکن کرده بود. سرانجام، بازار خود را اصلاح کرد: ماینرها به ASICهای تخصصی برای الگوریتم‌های خاص روی آوردند، تقاضا با سقوط کریپتو در سال ۲۰۲۲ کاهش یافت و در نهایت قیمت GPUها دوباره در نقطه‌ای تثبیت شد که بتوان آن را — هرچند به سختی — قیمتی برخاسته از سوی سازنده نامید. جامعه گیمرها نفسی به راحتی کشید.

سپس LLMها (مدل‌های زبانی بزرگ) از راه رسیدند. چرخه سوزان تقاضای جهانی برای GPU که پس از تبدیل‌شدن هوش مصنوعی به موضوع بحث هر روزه در همه خانه‌ها با معرفی ChatGPT رخ داد، از ابعاد کاملاً متفاوتی بود. تا اواسط سال ۲۰۲۳، هیچ ارائه‌دهنده بزرگ خدمات ابری موجودی باقی‌مانده‌ای از تراشه‌های H100 انویدیا نداشت — تراشه‌هایی با قیمت ۳۰,۰۰۰ تا ۴۰,۰۰۰ دلار برای هر واحد، که ماه‌ها قبل پیش‌فروش شده بودند:

![مزارع ماینینگ در برابر دیتاسنترهای هوش مصنوعی: نبرد بر سر انرژی، املاک و موارد دیگر](https://netts.io/blog/images/body/bd83cc856ab2ada52cca3be2daf926cfe4d2df1a-506.webp)

انویدیا در اوایل سال ۲۰۲۶ درآمد سه‌ماهه چهارم سال مالی ۲۰۲۶ را ۶۸ میلیارد دلار اعلام کرد که سهم درآمد دیتاسنترها ۶۳ میلیارد دلار بود و رشد سالانه ۱.۷۳ برابری را نشان می‌داد. زمان انتظار برای تحویل پردازنده‌های گرافیکی ایستگاه‌های کاری RTX در میان توزیع‌کنندگان به ۴۸ تا ۵۲ هفته بدون هیچ برنامه تحویل قطعی رسید. تفاوت با بحران قبلی GPUهای کریپتو در این است که این‌بار این وضعیت گذرا نیست. تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی یک چرخه سفته‌بازی نیست، بلکه توسعه زیرساختی است که توسط بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان با تعهدات سرمایه‌ای چندساله رهبری می‌شود.

همان پویایی که جامعه گیمرها در دوران کریپتو تجربه کردند، اکنون در تمام لایه‌های منابع اما در مقیاسی چندین برابر بزرگ‌تر در حال اجراست. و درست مانند کریپتو در سال ۲۰۲۱، شرکت‌کنندگان ناخواسته — پرداخت‌کنندگان عادی قبوض برق، مقامات شهری و مالکان خارج از ایالت — به مبارزه‌ای بر سر صنایعی کشیده می‌شوند که تنها تا نیمه آن را درک می‌کنند.

## برق: میدان نبرد اصلی

قیمت انرژی، رقابت اقتصادی را شفاف‌تر از هر چیز دیگری نمایان می‌کند. سرمایه قابل‌تعویض (Fungible) است؛ اما برق این‌گونه نیست — شما نمی‌توانید آن را به آسانی در عرض چند ثانیه و حداقل بدون هزینه سنگین به آن‌سوی قاره‌ها منتقل کنید، نمی‌توانید آن را به صورت مقیاس‌پذیر و ارزان ذخیره کنید و نمی‌توانید به‌سادگی و ظرف چند سال و با چند میلیارد دلار، زیرساخت انتقال یا تحویل آن به یک سایت جدید را بسازید. وقتی دو صنعت بسیار تشنه انرژی به طور همزمان در یک منطقه جغرافیایی در حال توسعه هستند، دیگر بحث بر سر مذاکره قیمت نیست؛ این یک جایگزینی و رانش قهری است.

طبق گزارش آژانس بین‌المللی انرژی، دیتاسنترها مسئول حدود ۱ تا ۱.۳ درصد از مصرف برق جهان هستند، در حالی که تخمین زده می‌شود استخراج رمزارزها حدود ۰.۴ درصد را تشکیل دهد. هر دوی این ارقام شاهد رشدی چشمگیر خواهند بود — پیش‌بینی می‌شود کل مصرف دیتاسنترها تا سال ۲۰۳۰ تقریباً دو برابر شود و به ۹۴۵ تراوات ساعت برسد که نزدیک به سه درصد از تقاضای جهانی است. به گفته گلدمن ساکس، مصرف انرژی دیتاسنترها از هم‌اکنون تا سال ۲۰۳۰ به میزان ۱۷۵ درصد رشد خواهد کرد. دیلویت انتظار دارد که نیازهای انرژی هوش مصنوعی تنها در ایالات متحده بتواند از ۴ گیگاوات در سال ۲۰۲۴ به ۱۲۳ گیگاوات تا سال ۲۰۳۵ افزایش یابد. این‌ها اعدادی حاشیه‌ای نیستند؛ این ارقام تغییر در هویتی را به تصویر می‌کشند که شبکه برق اصولاً برای خدمت به او طراحی شده است.

ماینرهای بیت‌کوین همیشه برای برق ارزانِ قابل‌قطع رقابت کرده‌اند — نوعی از برق که بسیار ارزان است دقیقاً به این دلیل که فقط زمانی ظاهر می‌شود که شبکه مازاد دارد و می‌تواند برای پاسخگویی به تقاضای همزمان بالاتر کاهش یابد. این مسئله برای هر دو طرف عالی عمل کرد: ماینرها به برق ارزان دست یافتند، در حالی که شرکت‌های خدماتی شبکه یک بار مصرفی صنعتی متغیر به دست آوردند که می‌توانستند آن را در رویدادهای اوج مصرف قطع کنند. و این سیستم تا زمانی کارآمد بود که ماینرها سرسخت‌ترین رقیب برای این نوع برق بودند. اما دیتاسنترهای هوش مصنوعی به برق سخت و فوق‌حیاتی نیاز دارند. آنها را نمی‌توان قطع کرد. یک کلاستر فعال استنتاج که به کاربران خدمت می‌دهد نمی‌تواند به خاطر قرار گرفتن شبکه در تنگنا به مدت دو ساعت خاموش شود. این بدان معناست که هایپراسکيلرها مبالغ بسیار بیشتری پرداخت می‌کنند، که می‌تواند اقتصاد تمام قراردادهای خرید برقی را که شرکت‌های خدمات شهری در حال حاضر بر سر آن‌ها مذاکره می‌کنند، دگرگون کند.

یک افتخار جالب‌توجه برای سرمایه‌گذاران از سوی یکی از شرکت‌های خدمات شهری که در سال ۲۰۲۵ شریک مؤثری برای ماینرهای بیت‌کوین در نواحی مرکزی آمریکا بود: بیش از ۱۵ گیگاوات تقاضای دیتاسنتر هوش مصنوعی که طبق گفته یک مدیر پورتفولیو به نقل از فوربز، از همین فردا آماده ساخت است. آن ماینرهایی که با موفقیت قراردادهای قابل‌قطع با نرخ پایین را تمدید می‌کردند، اکنون با پیشنهاددهندگانی با قراردادهای قطعی ۲۰ ساله و ترازنامه‌های صدها میلیارد دلاری روبه‌رو هستند. نتیجه چنین رقابتی واقعاً مبهم نیست.

![مزارع ماینینگ در برابر دیتاسنترهای هوش مصنوعی: نبرد بر سر انرژی، املاک و موارد دیگر](https://netts.io/blog/images/body/cdee3ea0110334e121e052f7f7cf7435544b6577-1192.webp)

برخی در بخش ماینینگ پاسخی عقلانی و روشنگر داده‌اند. تا اکتبر ۲۰۲۵، ماینرهای بیت‌کوین ۶۵ میلیارد دلار قرارداد با غول‌های فناوری و ارائه‌دهندگان خدمات ابری امضا کردند تا زیرساخت‌های ماینینگ خود را به محاسبات هوش مصنوعی تبدیل کنند. شرکت‌هایی از جمله Core Scientific، Iris Energy، Hut 8، TeraWulf و Galaxy Digital فرایند گذار را آغاز کردند. مدیران این صنعت با تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌گویند با تغییر کاربری یک سایت ماینینگ موجود می‌توان تا ۷۵ درصد از جدول زمانی استقرار دیتاسنتر هوش مصنوعی را کاهش داد، زیرا زیرساخت‌های برق، سیستم‌های خنک‌کننده و سایر سازه‌های تأسیساتی در حال حاضر در جای خود قرار دارند. تا اوایل سال ۲۰۲۶، برخی از ماینرهای پذیرفته‌شده در بورس قراردادهایی به ارزش بیش از ۷۰ میلیارد دلار آمریکا در زمینه هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا امضا کرده بودند و برآوردها حاکی از آن بود که این شرکت‌ها می‌توانند تا ۷۰ درصد از درآمد خود را تا پایان سال از این محل به دست آورند. در بسیاری از موارد، زیرساختی که ماینرها ساخته‌اند اکنون دوباره به همان صنعتی که جایگزین آن‌ها شده، اجاره داده می‌شود.

## املاک، نیروی کار و مزایده سیاسی

دومین منبع زمین است، و همچنین منبعی است که جنگ بر سر آن را بسیار واضح‌تر، حداقل برای مردم عادی، مشاهده خواهید کرد. در یک سطح کلان، یک دیتاسنتر هوش مصنوعی به بسیاری از همان معیارهای سطحی یک مزرعه ماینینگ نیاز دارد — زمین صنعتی ارزان‌قیمت، دسترسی به زیرساخت شبکه مناسب و ترجیحاً خنک‌سازی در محل از طریق آب یا ابزارهای دیگر. تنها تفاوت در مقیاس و شدت سرمایه است. یک تأسیسات ماینینگ سنتی ممکن است در حد ۵۰ تا ۲۰۰ مگاوات باشد. آن‌ها اکنون در حال برنامه‌ریزی برای ساخت یک پردیس جدید برای هوش مصنوعی در مقیاس هایپراسکيل در سطح گیگاوات هستند. در دو سال گذشته، آمازون، مایکروسافت و گوگل در مجموع صدها میلیارد دلار ساخت دیتاسنتر را اعلام کرده‌اند. این سرمایه به دنبال زمین است — مراکز شهری گران‌قیمت جایی نیستند که بخواهد به آن‌ها نگاه کند.

این امر منجر به رقابتی برای تصاحب زمین دقیقاً در مناطقی شده که مزارع ماینینگ نیز در آنجا متمرکز بودند — مناطق روستایی با برق ارزان، قوانین منطقه‌بندی سازگار و مدیران محلی که مشتاق درآمدهای مالیاتی صنعتی هستند. ماهیت این رقابت نامتوازن است. یک پروژه ساخت‌وساز ۵۰۰ میلیون دلاری با ۲۰۰ شغل دائمی و ده سال درآمد مالیات بر املاک، طرف مذاکره بسیار بهتری برای یک شهرستان نسبت به یک عملیات استخراج بیت‌کوین است که ۵۰ شغل و پایگاه مالیاتی متغیری متناسب با قیمت بیت‌کوین فراهم می‌کند. سیاستمداران محلی رمزنگار نیستند که دغدغه حمایت از یک صنعت ریشه‌دار را داشته باشند؛ آن‌ها افرادی هستند که باید مشکلات بودجه را حل کنند، و زبان اعداد را خیلی سریع متوجه می‌شوند.

مخالفت‌هایی فزاینده علیه هر دو کسب‌وکار وجود داشته است، با این حال سرعت و مقیاسی که این ساخت‌وساز جدید هوش مصنوعی برای آن آماده می‌شود، در رده کاملاً متفاوتی است. مخالفت‌های محلی با دیتاسنترهای هوش مصنوعی پروژه‌هایی به ارزش ۱۵۶ میلیارد دلار را در سرتاسر جهان در سال ۲۰۲۵ با تأخیر مواجه کرد یا به لغو کشاند. در ایالات متحده، از سال ۲۰۲۴ تاکنون ۶۴ میلیارد دلار از پروژه‌های ساخت دیتاسنتر پیشنهادی متوقف شده یا پیشرفت آن‌ها با کندی روبه‌رو شده است. این امر ائتلافی از همراهان نامانوس را شکل داده است — ساکنان محافظه‌کار نگران مصرف آب و سر و صدا، فعالان مترقی نگران مصرف انرژی و قدرت شرکت‌ها، و سیاستمداران محلی که هر بار شرکت‌های برق قبوض را افزایش می‌دهند، شکایت‌های شهروندان را دریافت می‌کنند. یک تحلیل خاطرنشان کرد که این جریان، بی‌اعتمادی به هوش مصنوعی، خشم پوپولیستی نسبت به الیگارش‌ها و نارضایتی‌های اولیه ساکنان (NIMBY) را در قالب یک ائتلاف دوحزبی ترکیب می‌کند که لابی‌گری‌های استاندارد صنعتی را در ایجاد شکاف در آن ناتوان می‌سازد.

جنبه نیروی کار کمتر پوشش داده می‌شود اما به همان اندازه واقعی است. مهندسان برق، متخصصان ساخت تأسیسات ولتاژ بالا و پرسنل عملیات دیتاسنتر در هر دو بخش مورد نیاز هستند. در سال ۲۰۲۶، وبگاه The Register گزارش داد که تنگنای واقعی در ساخت دیتاسنتر هوش مصنوعی در ایالات متحده بر سر GPUها یا سرمایه نبود، بلکه تکنسین‌های برق واجد شرایط بودند. پیمانکاران برق دارای مجوز که سیم‌کشی را انجام می‌دهند، به سادگی به تعداد مورد نیاز برای پاسخگویی به تقاضا وجود ندارند، بنابراین پروژه‌های ثبت‌شده بدون ساخت باقی مانده‌اند. همین محدودیت در مورد عملیات ماینینگ که سایت‌های جدید می‌سازند نیز صدق می‌کند. با این حال، هنگامی که یک پروژه بزرگ هوش مصنوعی به یک منطقه می‌آید و شروع به جذب تمام تکنسین‌های برق ماهر در شعاع ۲۰۰ مایلی با دستمزدهای کلان می‌کند، پروژه‌های کوچک‌تر — از جمله طرح‌های توسعه ماینینگ — نمی‌توانند در پرداخت دستمزد رقابت کنند.

چهارمین میدان نبرد یارانه‌های سیاسی و لابی‌گری است، و اینجاست که شکاف از همه چشمگیرتر است — اکنون صنعت هوش مصنوعی خود را در روایتی از رقابت‌پذیری ملی گنجانده که در فضای امروز عملاً از نظر سیاسی غیرقابل‌لمس است: رقابت فناوری ایالات متحده و چین، ایمنی هوش مصنوعی، رهبری اقتصادی و امنیت ملی. مایکروسافت، گوگل، آمازون و اپل همگی تعاملات مستقیمی با مقامات منتخب در ایالات متحده دارند و صدها میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در دیتاسنترهای ایالات متحده را پیشنهاد می‌دهند. صنعت استخراج کریپتو نیز عملیات سیاسی خود را به راه انداخته است، به‌ویژه پس از موضع‌گیری‌های طرفدار کریپتو در دولت ترامپ در سال ۲۰۲۵، اما برای جلب توجه قانون‌گذاران باید با ارقام سرمایه‌گذاری زیرساختی رقابت کند که هر آنچه را ماینینگ می‌تواند ارائه دهد بی‌رنگ می‌سازد.

![مزارع ماینینگ در برابر دیتاسنترهای هوش مصنوعی: نبرد بر سر انرژی، املاک و موارد دیگر](https://netts.io/blog/images/body/9884f2e014c845504f064b11605e332fba8ea767-794.webp)

مسئله آب خود به تنهایی مستحق اشاره‌ای کوتاه است زیرا به یک نقطه تنش واقعی تبدیل شده است. دیتاسنترهای عظیم مقادیر زیادی آب مصرف می‌کنند زیرا معمولاً با خنک‌کننده تبخیری خنک می‌شوند — یک تأسیسات ۱۰۰ مگاواتی ممکن است در شرایط اوج تابستان روزانه به میلیون‌ها گالن آب نیاز داشته باشد. این‌ها در مناطق کم‌آبی که زیرساخت‌های ماینینگ و هوش مصنوعی در آن‌ها متمرکز می‌شوند، مسائل زیست‌محیطی انتزاعی نیستند. این موضوع مستقیماً با کشاورزی، تأمین آب شرب منازل و برنامه‌ریزی شهری رقابت خواهد کرد. از همه مهم‌تر، عملیات ماینینگ از این جنجال دور مانده است زیرا ASICها از نظر حرارتی و چگالی محاسباتی معمولاً بسیار کارآمدتر از کلاسترهای GPU عمل می‌کنند. مسئله اصلی در انجام استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، حرارت است و صورت‌حساب خنک کردن آن به جوامعی می‌رسد که به آن رضایت نداده‌اند.

بعد سوم، بعدی است که کمتر مورد توجه قرار می‌گیرد اما با این حال از نظر ساختاری اهمیت دارد: هر دو بخش — در اشکال متمایز خود — در حال استخراج ارزش از زیرساخت‌های عمومی و خصوصی‌سازی آن هستند. یک عملیات ماینینگ، برق را با نرخ‌های مذاکره‌شده صنعتی خریداری می‌کند، آن را به هش‌ریت تبدیل می‌نماید و پاداش‌های بلاک و کارمزدهای تراکنش مربوطه را دریافت می‌کند. یک دیتاسنتر هوش مصنوعی قیمت‌های رقابتی برق را پرداخت می‌کند، آن‌ها را به توان محاسباتی استنتاج تبدیل می‌نماید و سهم خود را از درآمدهای اشتراک و API به دست می‌آورد. هیچ‌کدام هزینه ازدحامی برای ارتقای شبکه که حضورشان ایجاب می‌کند، متقبل نمی‌شوند. بخش عمده‌ای از هزینه توسعه ظرفیت انتقال، ارتقای پست‌ها و تقویت خطوط توزیع میان تمام مشترکان تقسیم می‌شود؛ چرا که مشتریان خانگی شاهد افزایش قبوض خود برای تأمین مالی زیرساختی هستند که عمدتاً توسط بازیگران صنعتی مصرف می‌شود. این یک ویژگی استاندارد در بازارهای برق صنعتی است و مختص هیچ‌یک از این دو صنعت نیست. با این حال، در مقیاس ترکیبی که این دو دسته اکنون به طور همزمان به آن نزدیک می‌شوند، اثرات تخصیص منابع به دلیل ابعاد جدیدشان از نظر سیاسی کاملاً مشهود و حساس می‌شوند.

## آنچه ناظران می‌بینند

جدای از افرادی که مستقیماً در هر یک از این صنایع مشغول به کار هستند، این درگیری کاملاً وابسته به جغرافیاست. سال‌هاست که دیدن این جنگ در مناطق روستایی ویرجینیا کار دشواری نبوده است؛ جایی که آن‌قدر دیتاسنتر ساخته‌اند که کل مناطق اکنون اساساً حول عملیات دیتاسنترها می‌چرخد. قیمت برق افزایش یافته است. سر و صدای ناشی از تأسیسات جدید در مناطق مسکونی گزارش می‌شود. دولت‌های محلی وجود دارند که برای چراغ سبز نشان دادن به پروژه‌های ساخت اولیه عجله کردند و سپس دریافتند که بسیاری از شهروندان ناگهان به خود آمده و متوجه شده‌اند با چه چیزی موافقت کرده‌اند، امری که منجر به پیشنهادهایی برای تعلیق منطقه‌بندی شده است.

![مزارع ماینینگ در برابر دیتاسنترهای هوش مصنوعی: نبرد بر سر انرژی، املاک و موارد دیگر](https://netts.io/blog/images/body/ac8f030fae65c44c6640d0b36291ecb937e28ca4-1290.webp)

همین ماجرا و شخصیت منفی دیگر در این روایتِ جامعه، در ایالت‌هایی ظاهر شده که استخراج کریپتو در دوره‌های ارزانی برق در آن‌ها متمرکز شده بود: کنتاکی، تگزاس، وایومینگ، نبراسکا. از مزارع ماینینگ به خاطر بلعیدن برق بدون ایجاد اشتغال زیاد، تأثیرات حرارتی و صوتی بر محله‌ها، و کمک‌های اقتصادی ناپایداری که وابسته به چرخه‌های نوسانی قیمت فراتر از افق برنامه‌ریزی بودجه دولت‌های محلی بود، انتقاد شد. با این حال، تا سال ۲۰۲۵، بسیاری از همان شهرداری‌هایی که در سال‌های ۲۰۲۱ و ۲۰۲۲ قوانین حامی کریپتو وضع کرده بودند، تدابیر نظارتی انرژی را در رد ارزهای دیجیتال تصویب می‌کردند؛ چراکه چنین فعالیت‌های استخراجی تأثیر اقتصادی مستقیمی بر نرخ برق مصرف‌کنندگان خانگی گذاشته بود.

رویکرد عمومی مردم به قدری قطبی شده که هیچ‌یک از طرفین آن را نمی‌پسندد. بسیاری از کسانی که روزانه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند — مانند ChatGPT، Copilot و تولیدکننده‌های تصویر — هیچ درک ملموسی از دستگاه‌های فیزیکی مورد نیاز برای اجرای آن‌ها ندارند. وقتی این ابزارها به صورت برنامه‌های گوشی تلفن ساخته می‌شوند، هزینه‌های برق و املاک در هوا ناپدید به نظر می‌رسند. این تناقض فکری تنها زمانی سیاسی می‌شود که قبوض مصرف منابع بالا می‌رود و فردی با میکروفون ارتباط این دو را توضیح می‌دهد، که این روزها به اندازه کافی رایج شده و به رسانه‌های جمعی رسیده است. در برابر پس‌زمینه واضح تقاضای برق صنعتی ملموس در چندین ایالت آمریکا، بیل گیتس شخصاً به میدان آمد تا علناً هشدار دهد که این هزینه نباید از سوی دیتاسنترهای هوش مصنوعی به خانواده‌ها تحمیل شود.

اکثر طرفداران نظریه «این اجتناب‌ناپذیر است»، افرادی با منافع سرمایه‌گذاری در یکی از دو طرف هستند، یا افرادی که عمیقاً به فرضیه تکنو-اقتصادیِ دورنما معتقدند؛ فرضیه‌ای که ادعا می‌کند هر دو صنعت نشان‌دهنده یک گذار زیرساختی ضروری هستند — گذاری به سوی ظرفیت محاسباتی سیستماتیک بزرگ‌تر که در نهایت به استانداردهای زندگی بالاتر برای همه تبدیل خواهد شد. شکایت‌های بنیادین معمولاً در سطح کسانی است که به تأسیسات فیزیکی نزدیک‌ترند — مشترکان برق، همسایگان، مقامات محلی و مالیات‌دهندگانی که توافق‌نامه‌هایی را امضا کردند و اکنون احساس می‌کنند فریب خورده‌اند. هر دوی این واکنش‌ها از دیدگاه آن افراد کاملاً عقلانی است.

## صلح هرگز در دستور کار نبوده است — جنگ تمام نشده است

جهت این رقابت چنان واضح است که می‌توان خطوط کلی آن را ترسیم کرد. در رده‌های بالاتر، دیتاسنترهای هوش مصنوعی در نبرد برق پیروز می‌شوند — آن‌ها از سرمایه، روایت امنیت ملی و توان بستن قراردادهای قطعی با مدت طولانی‌تر برخوردارند که مورد استقبال شرکت‌های خدمات برق قرار می‌گیرد. استخراج بیت‌کوین با انتقال تأسیسات به مکان‌هایی با برق ارزان و نظارت سیاسی اندک که طرح تجاری را زنده نگه می‌دارد، خود را وفق می‌دهد. جنگ‌های GPU در اینجا به پایان رسیده است — ماینینگ این قلمرو را به طور کامل به ASICهای ساخته‌شده برای اثبات کار (Proof-of-Work) واگذار کرده است، در حالی که استنتاج هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهایی اجرا می‌شود که چنان گران‌قیمت و تخصصی هستند که کانال‌های مصرف‌کنندگان خرده‌فروشی اساساً محلی از اعراب در زنجیره‌های تأمین صنعتی ندارند.

انعطاف‌پذیری و سودآوری به ازای هر واحد ریسک، جایی نیست که ماینینگ در آن شکست بخورد. حاشیه سود سرویس‌های ابری هوش مصنوعی بین ۹۵ تا ۹۸ درصد است و حاشیه سود ماینینگ بیت‌کوین محافظه‌کارانه‌تر است — اما شما می‌توانید یک عملیات ماینینگ را در بازه‌های زمانی بسیار سریع‌تری نسبت به ساخت یک دیتاسنتر راه‌اندازی کرده یا تعطیل کنید. یک سایت ماینینگ می‌تواند در قیمت‌هایی از برق به نقطه سر‌به‌سر برسد که یک دیتاسنتر هوش مصنوعی را از دیدگاه اقتصادی کاملاً توجیه‌ناپذیر می‌سازد. نمایه ریسک سیاسی مقایسه‌ای متفاوت است: کریپتو در معرض مقرراتی قرار دارد که هوش مصنوعی هنوز در مقیاس وسیع با آن مواجه نشده است، اما هوش مصنوعی در حال انباشت دقیقاً همان نوع از مخالفت‌های جامعه است که پیش‌درآمد قانون‌گذاری هستند؛ و چگونگی توسعه این مخالفت‌ها چشم‌انداز سیاسی متقارن‌تری را در پنج سال آینده نسبت به امروز محتمل می‌سازد.

افرادی در هر یک از این صنایع که این پویایی‌ها را از نزدیک دنبال می‌کنند، می‌دانند که دقیقاً همان‌ها بهترین موقعیت را برای مدیریت رویدادهای آینده دارند. اگر شما یک کسب‌وکار کوچک کریپتو را اداره می‌کنید و یک پردیس عظیم هوش مصنوعی نور چراغ‌های خود را به شبکه انرژی وابسته به شما می‌تاباند، تناسب رقابتی شما پیرامون نرخ برقتان تغییر کرده است؛ چه متوجه درخواست مجوز منطقه‌بندی شده باشید و چه نشده باشید. درسی وجود دارد که اگر یک استارتاپ هوش مصنوعی در بازار محلی باشید و شاهد مقاومت یک سرویس زیرساختی مرتبط با کریپتو در حوزه محدود تحت تسلط محصول خود باشید، آن را خواهید آموخت: نهادی که در رقابت کنار گذاشته می‌شود — در واقع توسط فناوری دیگری کاملاً «حذف واسطه» می‌شود — در مواجهه با یک چارچوب فنی که احتمالاً بهتر است، به سادگی جمع نمی‌شود و مانند پشمک ذوب نخواهد شد. این‌ها سؤالات استراتژیک نظری نیستند. این‌ها سؤالاتی درباره بقای عملیاتی هستند، و منطق بقا به معنای کاملاً تحت‌اللفظی داروینیسم است: نهادی که زنده می‌ماند آن که بهترین فناوری یا بازاریابی را دارد نیست، بلکه آنی است که بهترین موقعیت را نسبت به منابع مورد نیاز خود به دست آورده است.

این صلح بین این صنایع هیچ تعادل پایداری نیست. این یک توقف موقت در رقابت است که به دلیل رشد هر دو صنعت در لباس همزیستی ظاهر شده است. هنگامی که رشد متوقف شود — زمانی که شبکه‌های برق به محدودیت‌های واقعی ظرفیت خود برسند، زمانی که زمین در مناطق ارزان‌قیمت تمام شود، و زمانی که زنجیره تأمین GPU نتواند با افزایش تقاضا همگام شود — این رقابت به طور آشکار به یک بازی مجموع‌صفر به شیوه‌هایی تبدیل خواهد شد که در حال حاضر با فراوانی نسبی پنهان شده است.

![مزارع ماینینگ در برابر دیتاسنترهای هوش مصنوعی: نبرد بر سر انرژی، املاک و موارد دیگر](https://netts.io/blog/images/body/63661cecdbaa4702f211684edadac11df5d1ec02-1432.webp)

برای کسانی که بر روی زیرساخت کریپتو کار می‌کنند و بخش استیبل‌کوین‌های TRON را مدیریت می‌کنند — تمام مسیرهای پرداخت، پلتفرم‌های حواله و جریان‌های کاری USDT که مستقل از جنگ‌های GPU وجود دارند اما به عملکرد کارآمد بلاکچین وابسته‌اند — بهینه‌سازی هزینه‌های تراکنش جایی است که تعیین موقعیت از طریق گام‌های تدریجی رخ می‌دهد. بخش قیمت‌گذاری Netts نرخ‌های اجاره لحظه‌ای Energy را برای تمام بازه‌های زمانی فهرست می‌کند: ساعات غیر اوج مصرف از ۱:۰۰ تا ۱۱:۰۰ به وقت UTC ارزان‌ترین Energy در TRON را ارائه می‌دهند (۲۳ sun به ازای هر واحد)، و پس از آن با هزینه‌ای صعودی، ساعات اوج مصرف Energy در TRON از ۱۴:۰۰ تا ۰۰:۰۰ قرار دارند که با ۳۷ sun اجرا می‌شوند، و این جدول زمانی به صورت شفاف در طول یک روز همزمان UTC تجمیع می‌شود. و برای انتقال‌های USDT، زمان‌بندی تراکنش‌ها در بازه‌هایی با بهترین قیمت‌ها — که نقشه قیمت منتشر شده از قبل آن را به شما اطلاع می‌دهد — نوعی مزیت حاشیه‌ای است که در گذر زمان انباشته و چشمگیر می‌شود. بدون نیاز به اشتراک، و تمامی کارمزدها در نرخ اعلام‌شده گنجانده شده‌اند.