---
title: "Pinakamahusay na Paggamit ng AI sa Iyong Sariling Crypto Journey"
description: "Kayang ipaliwanag nang malinaw ng AI ang crypto, ngunit kailangan pa ring i-verify ng mga user ang mga network, address, at transaksyon bago magsapanganib ng pondo."
language: tl
published: 2026-10-06
author: Netts
topic: "Mga Tutorial"
canonical: https://netts.io/blog/best-use-of-ai-in-your-own-crypto-journey?lang=tl
languages: [en, ru, es, zh, th, fr, uk, tr, hi, fa, ar, ha, pt, vi, ko, ja, id, de, tl]
translation_outdated: false
---
# Pinakamahusay na Paggamit ng AI sa Iyong Sariling Crypto Journey

Kayang ipaliwanag nang malinaw ng AI ang crypto, ngunit kailangan pa ring i-verify ng mga user ang mga network, address, at transaksyon bago magsapanganib ng pondo.

Meta description: Kayang ipaliwanag nang malinaw ng AI ang crypto, ngunit kailangan pa ring i-verify ng mga user ang mga network, address, at transaksyon bago magsapanganib ng pondo. Keywords: AI sa crypto, mga language model, seguridad sa crypto, blockchain, TRC-20, ERC-20, AI hallucinations, mga crypto wallet, mga smart contract, beripikasyon ng transaksyon

Si Lena ay may maliit na tindahan na nagbebenta ng mga ceramics. Dahil ang kanyang supplier sa ibang bansa ay nagsimula nang tumanggap ng USDT, naniniwala si Lena na aalisin nito ang isang linggong halaga ng mga papeles sa bangko para sa kanilang dalawa. Nagbukas siya ng isang AI assistant at tinanong ito kung paano niya dapat tanggapin ang pagbabayad, at sumagot ang assistant sa paraang dapat gawin ng sinumang bangko: mahinahon, direkta, at may mga numeradong puntos. Dapat kang mag-set up ng wallet, kopyahin ang address, ipadala ito sa supplier at pagkatapos ay maghintay para sa kumpirmasyon.

Mukhang tapos na ang sagot, ngunit nabigo itong banggitin ang isang mahalagang bagay, partikular na ang USDT ay available sa iba't ibang network at ang network na ginamit ng nagpadala ay dapat kapareho ng kayang tanggapin at ma-access ni Lena. Pinili ng supplier ang isang murang network sa kanyang panig, habang ang exchange deposit ay naayos para sa ibang network. Kahit na makikita ang mga pondo sa isang block explorer, hindi pa ito nake-credit sa kanyang account. Ginugol niya ang gabi sa pagsagot ng isang support ticket, maingat na pinapanatili ang kanyang tono upang hindi magmukhang nagpapanic kahit na ganoon talaga ang kanyang nararamdaman.

Walang intensyon ang assistant na nakawan siya at sa katunayan ay hindi kailanman sinubukang tiyakin sa kanya ang anumang bagay; nagbigay lamang ito ng makatwirang tugon sa isang maliit na tanong at hindi napansin ang mas malaking desisyon na nakatago sa loob nito. Ito mismo ang dahilan kung bakit naging kaakit-akit ang AI sa sektor ng crypto at kung bakit nananatili itong mapanganib doon: kaya nitong magpaliwanag ng isang kumplikadong paksa nang hindi naiinip at kaya rin nitong gawing mukhang kumpleto ang isang hindi kumpletong sagot.

## Tinig na Tila Maraming Alam

Sa loob ng maraming taon, kung gusto mong maghanap ng impormasyon tungkol sa pera sa internet, napipilitan kang magbukas ng ilang tab at pagkatapos ay kailangang panoorin ang mga estranghero na makipagtalo sa isa't isa. Sa isang talakayan sa forum, sinabing ligtas ang isang wallet, habang sa isa naman ay iginiit na na-drain ang proyekto. Maaaring dalhin ka ng resulta ng paghahanap sa pahina ng tulong ng isang kumpanya, sa isang affiliate review, o sa isang phishing page na ang domain name ay naiiba sa totoo sa pamamagitan lamang ng isang titik. Ang kawalan ng kaayusan ay may isang malinaw na bentahe: ginawa nitong maliwanag ang kawalan ng katiyakan.

Tinatanggal ng isang AI assistant ang napakaraming hindi kinakailangang impormasyon. Tumatanggap ito ng malaking halaga ng datos at pagkatapos ay nagbibigay ng iisang sagot, karaniwan sa simpleng wika at sa pasensyosong paraan. Ang mga taong nahihiyang magtanong ng parehong tanong nang dalawang beses ay maaaring magtanong nang limang beses kung nais nila. Ang isang taong hindi pa nakarinig ng mga salitang Energy o Bandwidth ay maaaring humiling ng paliwanag nang hindi nag-aalala na pagtatawanan ng iba sa pampublikong chat. Isa itong tunay na kabutihan para sa isang taong bago sa paksa. Para sa isang may karanasang tao, ito ay isang mahusay na paraan ng pagsasalin ng mga hindi pamilyar na termino o paggawa ng checklist.

![](https://netts.io/blog/images/inline/13139e0e136efa21f70f602aa7d1b6fad0707b48.png)

Dahil lamang matatas ang isang modelo ay hindi nangangahulugang naganap na ang beripikasyon. Nang magbigay ng paliwanag noong 2025 tungkol sa mga hallucination, sinabi ng OpenAI na ang mga modelo nito ay may kakayahang gumawa ng tila kapani-paniwalang maling impormasyon nang may kumpiyansa at ang mga kasalukuyang pamamaraan ng pagsusuri ay may tendensiyang magparusa sa pagsasabi ng 'Hindi ko alam' sa halip na magbigay ng gantimpala sa paghula. Ang pangunahing puntong pinag-uusapan ay lampas sa alinmang kumpanya; ang isang language model ay bumubuo ng mga tugon nito batay sa mga pattern, pagsasanay nito, mga tool na mayroon ito, at ang tanong na ibinigay dito, at hindi ito nangangahulugan na ito ay nagiging saksi dahil lamang sa ang talatang nabuo nito ay mukhang maayos ang pagkakasulat.

Nakatutuksong ituring ang assistant bilang mas ligtas na opsyon kaysa sa isang estranghero sa isang Telegram group. Ang modelo ay hindi isang tao na sumusubok na hikayatin si Lena na bumili ng token o ibigay ang kanyang seed phrase at wala itong personal na interes sa kanyang USDT. Gayunpaman, ang katotohanang wala itong motibo ay hindi nagpapahiwatig na ito ay mapagkakatiwalaan. Maaari pa ring magkaroon ng pinsala kahit walang malisyosong aktor na sangkot. Maaaring mabigo ang modelo na magsama ng babala dahil ipinapalagay nito na ang mabilis at maikling tugon ay sasapat na sa prompt at nakikita ng user ang pagiging maikli na iyon bilang indikasyon ng kakayahan ng modelo.

Sa larangan ng mga cryptocurrency, ang mga epekto ng pagkakamali ay napakaseryoso. Halimbawa, kung naglagay ka ng maling address habang naghahanap ng restaurant, ang kailangan mo lang gawin ay maghanap muli upang maitama ang pagkakamali. Ngunit kung ang isang transaksyon ay ipinadala sa maling blockchain, maaaring kailanganin mong humingi ng tulong sa isang exchange o provider ng wallet. Kapag maling naaprubahan ang isang token, magkakaroon ng access ang kontrata sa mga pondo. Kung ang isang seed phrase ay na-paste sa isang chat window, website, o tool sa tulong sa code, maaaring makompromiso ang wallet sa paraang hindi na mababawi. Hindi kailangang maging malisyoso ang modelo; sapat na para sa user na ipagkamali ang isang paliwanag bilang awtorisasyon.

Sa halip na itanong ang "Ano ang kailangan kong kumpirmahin bago sabihin sa aking supplier kung saan ipapadala ang mga pondo?", itinanong ni Lena ang "Paano ako makakatanggap ng USDT?" Ang sagot ay tumugon lamang sa partikular na aspeto ng tanong at nabigong banggitin ang mas malaking panganib. Ito ay isang pangunahing prinsipyo kapag epektibong gumagamit ng AI; kinakailangan hindi lamang humiling ng pinakamabilis na pamamaraan kundi magtanong din tungkol sa mga pinagbabatayang palagay at ang mga posibleng sitwasyon ng pagkabigo. Kahit na makakatulong ang assistant sa pagtukoy ng mga posibleng panganib, si Lena pa rin ang dapat magdesisyon kung ang sagot ay tumutugma sa ipinapakita sa screen.

## Nawawalang Network sa Mesa sa Kusina

Isipin si Lena sa mesa sa kusina kapag naipadala na ng supplier ang bayad. Sa harap niya ay dalawang device: ang malinaw na hanay ng mga tagubilin ng assistant at ang pahina ng deposito ng exchange. Sinabihan siya ng assistant na kopyahin ang address. Nagpapakita ang pahina ng higit sa isang network. Binibigyang-kahulugan niya ito na ang USDT ay tumutukoy sa isang partikular na uri ng pera, tulad ng isang label sa isang garapon. Nakikita rin ng supplier ang USDT at pinipili ang network na ginagamit na niya. Pareho silang naniniwala na ginawa nila ang hiniling ng isa't isa.

![](https://netts.io/blog/images/inline/0fee370d4984fac9483274a6b7a1a4402230d575.png)

Ang isang transaksyon na wasto sa blockchain ay hindi palaging lumalabas sa lokasyon na inaasahan ni Lena. Ang token at ang network kung saan ito naroroon ay dalawang magkaibang bagay. Halimbawa, available ang USDT bilang TRC-20 sa TRON, bilang ERC-20 sa Ethereum, at sa iba pang mga chain. Maaaring mag-alok ang isang exchange ng suporta para sa ilang partikular na kumbinasyon ng token at network ngunit hindi para sa iba. Ang mga format ng address ay maaaring minsan ay magmukhang magkatulad sa iba't ibang chain, na nangangahulugang ang simpleng visual check ay hindi sapat. Depende ito sa kung saan napunta ang mga pondo, sino ang may kontrol sa destination address, at kung ano ang sinusuportahan ng tumatanggap na serbisyo upang matukoy kung mababawi o hindi ang mga pondo. Maaaring may available na suporta, ngunit hindi nito ginagarantiyahan na ang mga pondo ay mababawi nang mabilis o nang libre.

Sa huli, ipinaalam ng support agent kay Lena na maaaring masuri ang transfer. Pagkatapos ay ipinapasa niya ang transaction hash, inaalam kung aling network ang ginamit, at naghihintay. Ang pera ay hindi mahiwagang naglalaho at hindi ito agad ma-access. Nagtatanong ang supplier kung nabigo ang pagbabayad. Iniisip ni Lena kung baka nasira niya ang kanilang relasyon. Kapag hiniling niya sa assistant na tulungan siyang ihanda ang ticket, binibigyan siya ng maayos na pagkakasulat na unang draft; sa pagkakataong ito, ang draft ay napatunayang kapaki-pakinabang dahil natukoy na ng isang tao kung ano ang nangyari.

Ang katotohanang hindi kayang ipaliwanag ng mga modelo ang mga network ay hindi ang problema; kayang ipaliwanag ng isang may kakayahang modelo kay Lena kung ano ang TRC-20 at ERC-20, linawin kung bakit maaaring magpakita ang isang wallet ng token sa isang chain habang iki-credit naman ito ng isang exchange sa iba, ipakita sa kanya kung paano basahin ang isang transaksyon sa isang explorer, at gabayan siya sa isang hindi pamilyar na interface bago siya magpadala ng anumang pera. Ang problema ay hindi nakasalalay sa katotohanang wala itong alam; sa halip, maaaring sapat ang nalalaman nito upang magmukhang kumpleto kahit na nawawala ang isang detalye na nagiging dahilan upang maging matagumpay ang isang transfer sa halip na isang magastos na aral.

![](https://netts.io/blog/images/inline/b0a4cb2bbdd7ba10dc3060ad5942546b37a2bd47.png)

Ang parehong panganib ay nangyayari kung ang isang user ay humihingi ng rekomendasyon tungkol sa isang wallet, contract address, bridge, o Energy-rental provider. Bagama't ang ilang bahagi ng impormasyon ay nananatiling medyo matatag, ang iba pang mga detalye ay maaaring magbago bawat oras. Ang isang modelong sinanay sa mas lumang datos ay maaaring magbigay ng paglalarawan ng isang interface na inilipat na o ng isang serbisyo na kinopya ng mga manloloko. Gayunpaman, dahil ang isang web-enabled na modelo ay nakakakuha na ngayon ng mas bagong mga pahina, hindi nito tinitiyak na wasto ang impormasyon. Maaaring kabilang sa mga resulta ng paghahanap ang mga ad, clone, lumang dokumentasyon, o mga binuong buod na eksaktong magkapareho.

Ang supplier ni Lena ay tiyak na hindi lamang ang nag-iisang nagdurusa dahil sa kanyang pagkakamali. Sa sitwasyon kung saan ang bayad ay ginagamit pambili ng imbentaryo, maaaring maghintay ang mga empleyado hanggang sa susunod na shift. Kung maliit ang kumpanya, maaaring kailanganin ng may-ari na humingi ng pera sa kanilang pamilya upang maipagpatuloy ang paghahatid. Ang isang teknikal na pagkakamali ay nagiging isang obligasyong panlipunan. Ito ang dahilan kung bakit ang tamang tanong ay hindi lamang kung 'wasto' ang sagot ng modelo, kundi kung ang sagot ay sapat na komprehensibo upang matugunan ang mga pangangailangan ng desisyong pinag-uusapan at kung sinuri ng user ang mga bahagi na maaaring magsangkot ng pera.

## Tutor, Drafting Partner, o Oracle?

Pinakamainam na pagpasyahan ang tungkulin nang maaga. Kapaki-pakinabang ang isang modelo dahil binabawasan nito ang mga gastusin sa pag-aaral, pagsasalin, pag-aayos, o pag-draft. Gayunpaman, hindi ito magandang kapalit para sa isang tao pagdating sa pananagutan para sa isang desisyon na kailangang harapin ng indibidwal. Sa kaso ni Lena, ang pagpapaliwanag ng mga resource charge ay isang bagay at ang pagpili ng destination address bago ipadala ito ay isang hiwalay na usapan.

Upang makamit ito, dapat mong hilingin sa assistant na ipaliwanag ang mga pagkakaiba sa pagitan ng TRC-20 at ERC-20, pagkatapos ay ikumpara ang paliwanag na iyon sa network selector ng wallet at sa mga opisyal na alituntunin ng exchange para sa paggawa ng deposito. Dapat itong lumikha ng checklist bago magpadala at, kung naaangkop, gumamit ng maliit na halaga para sa pagsubok.

![](https://netts.io/blog/images/inline/36c4f5c3d48341906680c57e318310f14bc86292.png)

Mali na hilingin sa modelo na pumili ng token na tataas ang halaga sa susunod na linggo, kopyahin ang contract address mula sa tugon nito, aprubahan ang isang router na hindi kilala, o tanggapin ang unang website na itinalaga nito bilang opisyal, dahil ang mga ganitong aksyon ay nangangailangan ng napapanahon, independiyenteng nabe-verify na impormasyon at pagtatasa ng panganib na hindi kayang isagawa ng modelo para kay Lena.

Ang isa pang magandang halimbawa ay ang pag-draft ng modelo ng mensahe para sa supplier o pagsasagawa ng mga hakbang na may kaugnayan sa proseso ng pagbabayad, pagkatapos ay dapat suriin ng isang tao ang chain, address, halaga, at deadline bago pirmahan ang transaksyon.

## Paano Mag-verify Nang Hindi Ginagawang Pananaliksik ang Bawat Tanong

Hindi kailangang maging security engineer si Lena upang maganap ang beripikasyon; ang kailangan lang ay lumabas siya sa chat sa bawat oras na ang sagot ay may kinalaman sa isang live fact, key, pahintulot, address, termino ng produkto, o hindi mababawing aksyon.

Sa halip na mag-click sa link na kinopya sa chat, maaari siyang pumunta sa opisyal na website ng wallet sa pamamagitan ng source na pinagkakatiwalaan na niya. Maaari na niyang suriin ang network na napili sa nagpapadalang serbisyo laban sa ipinapakita sa tumatanggap na screen. Sa pamamagitan ng pagsangguni sa sariling dokumentasyon ng proyekto at paggamit ng maaasahang explorer, maaari niyang i-verify ang contract address. Kung nagsasagawa siya ng malaking transfer, dapat siyang magsimula sa pamamagitan ng pagsasagawa ng maliit na test transaction, maghintay hanggang sa makumpirma ito, at pagkatapos ay ipadala ang natitira. Kung sakaling malaking halaga ang nasasangkot, ang pangalawang pagsusuri ng tao ay maaaring makakita ng pagkakamali na hindi sinasadyang naulit ng isang matatas na modelo.

Ang terminong "opisyal" ay kailangan ding bigyang-kahulugan; dahil lamang ang isang website ay opisyal para sa isang wallet ay hindi nagpapahiwatig na ito ang opisyal na pahina para sa isang token. Ang opisyal na support account ay maaari ding gayahin sa mga reply. Kahit na ang isang tugon mula sa isang modelo ay nagpapakita ng pahina na luma na mismo, maaari pa rin itong maging mali. Upang ma-verify ang isang bagay, dapat maingat na suriin ng isa ang source na pinakamalapit na nakaugnay sa claim, tingnan kung kailan ito huling na-update, at tiyakin na ang impormasyon ay tumutukoy sa partikular na chain at produkto na ginagamit ni Lena. Ang kinopyang artikulo ng tulong ay maaaring ituring na luma na.

![](https://netts.io/blog/images/inline/689ce0f19302aa3713ff780c69ca9726894d525a.png)

Ang isang praktikal na prompt ay maaaring magbago sa usapan: "Ano ang maaaring maging sanhi ng pagkabigo ng transfer na ito? Anong mga pagpapalagay ang pinagbabatayan mo, at alin sa mga ito ang maaari kong suriin bago ito isagawa?" Ang isa pang kapaki-pakinabang na tanong ay, "Ipakita sa akin ang opisyal na dokumentasyon na iyong ginamit, at pagkatapos ay ipaalam sa akin kung aling mga seksyon ang iyong sariling interpretasyon." Ang mga tanong na ito ay hindi nag-aatas na tama ang modelo; sa halip, ginagawa nitong mas mahirap itago ang kawalan ng katiyakan at nagbibigay sa user ng ilang mga bagay na dapat i-verify.

Hindi dapat maglagay ang isang user ng seed phrase, private key, password sa exchange, one-time code, o iba pang impormasyon sa pagbawi sa isang system upang makatanggap ng tulong. Kayang ipaliwanag ng isang support assistant ang transaction hash o ilarawan ang mensahe ng error nang hindi kailangan ang mga key na kinakailangan upang pahintulutan ang wallet. Kung humihingi ang tugon ng mga lihim na iyon, huminto at suriin ang kahilingan sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan sa provider sa opisyal nitong channel ng suporta.

## Manatiling Taong Pumipirma

Kapag naproseso na ang bayad, patuloy na ginagamit ni Lena ang assistant. Sinusubukan naman niyang bumuo ng mas mahusay na mga tanong, hinihiling dito na isalin ang isang teknikal na pahina sa ordinaryong wika at pagkatapos ay personal na sinusuri ang mga label ng account. Hinihiling niya sa assistant na gumawa ng note para sa supplier at pagkatapos ay binabago ito hanggang sa tumpak nitong mailarawan ang eksaktong chain na kanyang pinili. Sa halip na humingi ng hula, humihiling siya ng checklist. Napatunayang kapaki-pakinabang ang modelo sa pagtulong sa kanya na maging mas may kakayahan sa halip na gawin siyang mas palaasa.

Siya rin ang taong nagpapanatili ng mga desisyon na hindi ipinapasa sa iba. Kahit na makakatulong ang assistant sa paghahambing ng mga wallet, sinusuri pa rin niya ang kasalukuyang download source. Kahit na kaya nitong ipaliwanag ang isang transaksyon, bine-verify niya ang transaction hash. Bagama't kaya nitong gumawa ng code, tinitingnan niya ang mga pagsubok at ang mga pahintulot sa produksyon. Kahit na maaari itong magmungkahi ng tanong para sa support, binabasa niya ang tugon bago magpasya kung paano pakikitunguhan ang kanyang customer. Ang huling lagda ay nananatili sa isang taong nakakaunawa kung ano ang ginagawa ng lagda.

Ang pinakamalaking bentahe na maiaalok ng AI kapag sumasabak sa cryptocurrency ay hindi binubuo ng pag-outsource ng mga desisyon; sa halip, ginagawa nitong mas madali at mura para sa mga tao na gamitin ang kanilang sariling paghuhusga. Ang isang baguhan ay maaaring matutunan ang nauugnay na bokabularyo bago maglaan ng anumang pera. Ang isang developer ay maaaring magpabilis ng proseso ng pag-prototype at pagkatapos ay gamitin ang natipid na oras upang magsagawa ng karagdagang pagsubok. Ang isang trader ay maaaring humingi ng mga kontra-argumento sa isang thesis sa halip na tumanggap lamang ng pagsang-ayon.

Maaaring mas mahusay ito kaysa sa isang abalang tao sa pagbubuod ng mahabang dokumento, maaaring mas marami itong alam na terminolohiya sa network kaysa sa isang kaibigan sa group chat, at maaari pa ngang maging tama nang siyam na beses na sunod-sunod. Gayunpaman, wala sa mga bentaheng ito ang nagbibigay dito ng konteksto ni Lena — lalo na ang relasyon sa supplier, ang mga deadline, ang halaga ng pagbabayad, ang exchange account, at ang gastos ng pagkakamali — dahil ang kaalaman ay nagiging mahalaga lamang kapag ito ay nakaugnay sa totoong desisyon.

Ang AI ay magiging mas matatas, magiging mas malapit na konektado sa mga live service, at mas ganap na maisasama sa mga wallet at exchange. Dahil dito, tataas ang kapakinabangan nito at magiging mas mahalaga ang beripikasyon. Ang interface na kasalukuyang nagbibigay ng paliwanag sa isang button ay maaaring balang araw ang mismong pumindot sa button. Sa ganitong sitwasyon, hindi sapat na suriin lamang kung tama ang sagot kundi kakailanganin ding isaalang-alang kung anong mga pahintulot mayroon ang ahente, ano ang magagawa nito nang walang karagdagang kumpirmasyon, at sino ang mananagot kung kumilos ito sa maling palagay.

Simple lang ang panuntunan ni Lena: sa tuwing ang susunod na hakbang ay nangangailangan ng key, pag-apruba, address, chain, o domain, ang sagot ay mananatiling draft hanggang sa makumpirma ito ng opisyal na pinagmulan. Habang nagsusumikap si Lena na maunawaan ang isang konsepto, ang assistant ay maaaring kumilos bilang isang pasensyosong tutor; kapag nagpapasya siya kung ano ang bibilhin, makakatulong ito sa pagtukoy ng mga panganib ngunit hindi nito magagawang pananaliksik ang isang hula. Nalalapat pa rin ang magtiwala at mag-verify: suriin ang impormasyon sa labas ng pangungusap na nagpadali sa desisyon.

![](https://netts.io/blog/images/inline/639b94371734721a79c3c5249985c6fb58f5b986.png)

Nagbibigay ang Netts ng pag-upa ng Bandwidth kasabay ng pag-upa ng Energy. Magagamit ito sa pamamagitan ng apiv2 - maaaring gumamit ng LLM upang mai-set up ito. Huwag lamang kalimutang i-back up ang lahat kung sakali sa lahat ng oras