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title: "暗号資産の運用においてAIを最大限に活用する方法"
description: "AIは暗号資産について分かりやすく説明してくれますが、資金を危険にさらす前に、ネットワーク、アドレス、トランザクションの検証を行う必要があります。"
language: ja
published: 2026-10-06
author: Netts
topic: "チュートリアル"
canonical: https://netts.io/blog/best-use-of-ai-in-your-own-crypto-journey?lang=ja
languages: [en, ru, es, zh, th, fr, uk, tr, hi, fa, ar, ha, pt, vi, ko, ja, id, de, tl]
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# 暗号資産の運用においてAIを最大限に活用する方法

AIは暗号資産について分かりやすく説明してくれますが、資金を危険にさらす前に、ネットワーク、アドレス、トランザクションの検証を行う必要があります。

メタディスクリプション: AIは暗号資産について分かりやすく説明してくれますが、資金を危険にさらす前に、ネットワーク、アドレス、トランザクションの検証を行う必要があります。キーワード: 暗号資産におけるAI, 言語モデル, 暗号資産のセキュリティ, ブロックチェーン, TRC-20, ERC-20, AIのハルシネーション, 暗号資産ウォレット, スマートコントラクト, トランザクション検証

リーナは小さな陶磁器ショップを経営しています。海外のサプライヤーがUSDTでの支払いを受け入れ始めたため、リーナはこれによって双方が1週間かかる銀行の手続きから解放されると考えました。彼女はAIアシスタントを開き、どのように支払いを受け取るべきか尋ねました。アシスタントは、まさに銀行のように落ち着いて、的確に、箇条書きで回答しました。「ウォレットを設定し、アドレスをコピーしてサプライヤーに送信し、承認を待ってください。」

一見すると回答は完璧なように見えますが、重要な点が1つ抜けていました。それは、USDTは複数のネットワークで利用可能であり、送信者が使用するネットワークと、リーナが受け取ってアクセスできるネットワークが一致していなければならないということです。サプライヤー側は低コストなネットワークを選択し、取引所の入金設定は別のネットワークになっていました。ブロックエクスプローラー上では資金の存在を確認できるものの、彼女の口座には反映されません。彼女は内心パニックになりながらも、文面が取り乱して見えないよう注意深くサポートチケットを作成し、その日の夜を過ごすことになりました。

アシスタントには彼女の資金を盗む意図など毛頭なく、安心させようとしたわけでもありませんでした。単純な質問に対して無難な回答をしただけであり、その背後にある重大な判断を汲み取れなかったのです。これこそが、暗号資産業界においてAIが非常に魅力的に映る理由であり、同時に危険であり続ける理由でもあります。複雑なテーマを苛立つことなく説明できる一方で、不完全な回答をあたかも完全であるかのように見せてしまうのです。

## 知っているように聞こえる語り口

長年、インターネットでお金に関する情報を調べようとすれば、複数のタブを開き、見ず知らずの他人同士が議論しているのを眺めるしかありませんでした。あるフォーラムではそのウォレットは安全だと書かれており、別の場所ではそのプロジェクトは資産が抜き取られたと主張されていました。検索結果を開けば、企業のヘルプページ、アフィリエイトレビュー、あるいは本物とドメインが1文字しか違わないフィッシングページに行き着くこともありました。しかし、その混沌さには1つの明確な利点がありました。不確実性が明白だったことです。

AIアシスタントは、そうした無駄なノイズを大幅に排除してくれます。膨大な情報を受け止め、通常は平易な言葉遣いと丁寧な態度で、単一の答えを返してくれます。同じ質問を2度するのが恥ずかしい人でも、必要なら5回尋ねることができます。EnergyやBandwidthという言葉を聞いたことがない人でも、公開チャットで笑われる心配をすることなく説明を求められます。これは初心者にとって真の親切心と言えます。経験豊富な人にとっても、不慣れな用語を翻訳したり、チェックリストを作成したりするための効率的なツールとなります。

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モデルが流暢に話すからといって、検証が行われたことにはなりません。2025年にハルシネーション（もっともらしい嘘）について説明した際、OpenAIは自社のモデルが自信満々に誤った情報を生成する可能性があり、現在の評価手法では推測に報酬を与える一方で「分かりません」と答えることにペナルティを課す傾向があると述べました。重要な問題は、特定の1社にとどまりません。言語モデルはパターン、トレーニングデータ、利用可能なツール、与えられたプロンプトに基づいて回答を生成するのであって、生成された文章の構成が整っているからといって、それが客観的な証拠になるわけではないのです。

Telegramグループの見知らぬ人物よりも、アシスタントのほうが安全な選択肢に見えてしまいがちです。モデルはリーナに特定のトークンを買わせようとしたり、シードフレーズを聞き出そうとする人間ではなく、彼女のUSDTに対して個人的な利害関係も持っていません。しかし、悪意がないからといって信頼できるとは限りません。悪意のあるアクターがいなくても、損害は発生し得ます。簡潔で素早い回答を返せばプロンプトの要件を満たせるとモデルが判断し、警告を省いてしまうことがあります。そしてユーザーは、その簡潔さをモデルの有能さの証拠だと誤認してしまうのです。

暗号資産の領域において、ミスがもたらす影響は極めて深刻です。たとえば、レストランを探す際に住所を間違えても、再検索すれば修正できます。しかし、誤ったブロックチェーンにトランザクションを送信してしまった場合、取引所やウォレットプロバイダーに助けを求めなければならない可能性があります。トークンの承認（Approve）を誤ると、コントラクトに資金へのアクセス権を与えてしまいます。シードフレーズをチャットウィンドウ、Webサイト、コード支援ツールに貼り付けてしまえば、ウォレットは取り返しのつかない形で危険にさらされます。モデルが悪意を持つ必要はありません。ユーザーが「説明」を「実行の承認」と混同するだけで十分なのです。

リーナは「サプライヤーに送金先を伝える前に何を確認すべきか？」と尋ねる代わりに、「どうやってUSDTを受け取るか？」と尋ねてしまいました。その回答は質問の一面のみを扱い、より大きなリスクに言及しませんでした。これはAIを効果的に活用するための基本原則です。最短の方法を求めるだけでなく、前提条件や潜在的な失敗シナリオについても質問する必要があります。アシスタントが潜在的な危険を特定する手助けをしてくれるとしても、その回答が画面に表示されている内容と一致しているかどうかを最終的に判断するのは、リーナ自身でなければなりません。

## キッチンのテーブルで見落とされたネットワーク

サプライヤーが送金を完了した後の、キッチンのテーブルにいるリーナを想像してみてください。彼女の前には2つのデバイスがあります。アシスタントによる明確な手順と、取引所の入金ページです。アシスタントは彼女にアドレスをコピーするよう指示しました。画面には複数のネットワークが表示されています。彼女はこれを、ジャムの瓶のラベルのように、USDTが単一の特定のお金を指していると解釈しました。サプライヤーも同様に「USDT」という文字を見て、自分が普段使っているネットワークを選択しました。双方が、相手から求められた通りに行動したと思い込んでいたのです。

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ブロックチェーン上で有効なトランザクションが、必ずしもリーナが予期した場所に反映されるとは限りません。トークンとそのトークンが稼働するネットワークは別物です。たとえば、USDTはTRON上のTRC-20、Ethereum上のERC-20、さらにはその他のチェーン上でも利用可能です。取引所によっては、特定のトークンとネットワークの組み合わせをサポートしていても、別の組み合わせには対応していない場合があります。チェーンが異なっていてもアドレスの形式が一見似ていることがあり、目視による簡単な確認だけでは不十分です。資金の回収が可能かどうかは、資金がどこに行き着いたのか、送信先のアドレスを誰が管理しているのか、そして受取側のサービスが何に対応しているかによって決まります。サポートが対応してくれる場合もありますが、迅速かつ無料で回収できる保証はありません。

最終的に、サポート担当者はリーナに送金の調査が可能であることを伝えます。担当者はトランザクションハッシュを共有し、どのネットワークが使用されたかを確認して、調査結果を待ちます。お金が魔法のように消え去ることはありませんが、すぐに使える状態にもなりません。サプライヤーは支払いが失敗したのかと尋ねてきます。リーナは取引関係にヒビが入ってしまったのではないかと悩みます。サポートチケットの作成をアシスタントに手伝ってもらったところ、適切な文面の初稿が作成されました。このケースでは、何が起きたのかを人間がすでに突き止めていたため、その下書きが役に立ちました。

モデルがネットワークについて説明できないことが問題なのではありません。優秀なモデルであれば、TRC-20とERC-20の違いをリーナに説明し、なぜウォレットはあるチェーン上でトークンを表示しているのに取引所では別のチェーンで反映されるのかを明確にし、エクスプローラーでのトランザクションの読み方を教え、送金前に不慣れなインターフェースの操作を案内することすら可能です。問題は、モデルが何も知らないことにあるのではなく、送金を成功させるか高額な教訓にしてしまうかを分ける「たった1つの詳細」が抜け落ちていても、一見完璧に見える回答を出せてしまう点にあるのです。

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ウォレット、コントラクトアドレス、ブリッジ、Energyのレンタルプロバイダーなどに関する推奨をユーザーが求めた場合にも、同様のリスクが生じます。情報の一部は比較的安定していますが、刻一刻と変化する詳細もあります。古いデータでトレーニングされたモデルは、移転したインターフェースや、詐欺師によって複製されたサービスの説明をしてしまう可能性があります。Web検索機能を備えたモデルが最新のページを取得できるようになったとしても、その情報の正確性が保証されるわけではありません。検索結果に広告、クローンサイト、古いドキュメント、あるいは全く同一の生成された要約が含まれている可能性があるからです。

リーナのミスによって不都合を被るのは、決して彼女のサプライヤーだけではありません。支払いが仕入れに使われる予定だった場合、従業員は次のシフトまで待たされることになるかもしれません。小規模な企業であれば、納品を継続するために経営者が家族にお金を借りなければならないケースもあります。このように、技術的なエラーは社会的な責任問題へと発展します。だからこそ、問うべき正しい疑問は、モデルの回答が「正確」であるかどうかだけでなく、その回答が目の前の判断に必要な基準を網羅しているか、そしてユーザー自身がお金に関わる部分を検証したかどうかなのです。

## 家庭教師か、ドラフト作成のパートナーか、それとも神託か？

AIに任せる役割は、事前に決めておくのが最善です。モデルは、学習、翻訳、整理、文書作成にかかるコストを削減するのに役立ちます。しかし、個人が向き合わなければならない決定の責任を引き受けるという点において、人間の代わりにはなり得ません。リーナのケースで言えば、リソース費用の説明を受けることと、送金前に送金先アドレスを決定することは全く別の問題です。

これを適切に行うには、アシスタントにTRC-20とERC-20の違いを説明させ、その説明をウォレットのネットワーク選択画面や取引所の公式入金ガイドラインと比較する必要があります。そして送金前のチェックリストを作成させ、必要に応じてまずは少額のテスト送金を行うべきです。

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来週値上がりするトークンを選ばせたり、回答からコントラクトアドレスを直接コピーしたり、未知のルーターを承認したり、モデルが公式だと指定した最初のWebサイトを鵜呑みにしたりするのは誤りです。そうした行動には、最新かつ個別に検証可能な情報と、モデルがリーナの代わりに行うことのできないリスク評価が必要だからです。

もう1つの適切な活用例としては、サプライヤーへのメッセージの下書きを作成させたり、支払い手順のステップをまとめさせたりすることです。その後、人間がチェーン、アドレス、金額、期限を確認した上でトランザクションに署名する必要があります。

## すべての質問を調査プロジェクトにすることなく検証する方法

検証を行うために、リーナがセキュリティエンジニアになる必要はありません。回答にリアルタイムの事実、鍵、権限、アドレス、製品固有の用語、あるいは元に戻せない操作が含まれるたびに、チャットの外に出て確認するだけで十分です。

チャットに貼り付けられたリンクをクリックする代わりに、すでに信頼している情報源を経由してウォレットの公式サイトにアクセスできます。そして、送金側サービスで選択されているネットワークと、受取側の画面に表示されているネットワークを照合します。プロジェクト独自のドキュメントを参照し、信頼できるエクスプローラーを使用することで、コントラクトアドレスを検証できます。多額の送金を行う場合は、まず少額のテストトランザクションを実施し、それが承認されたことを確認してから残りの金額を送金すべきです。金額が大きい場合は、第2の人間によるチェックを行うことで、流暢なモデルが誤って繰り返してしまったミスを発見できます。

また、「公式」という言葉の定義にも注意が必要です。あるWebサイトがウォレットの公式サイトだからといって、特定のトークンの公式ページであるとは限りません。公式のサポートアカウントであっても、リプライ欄でなりすましが行われることがあります。モデルの回答が提示したページ自体が古く、間違っている可能性もあります。何かを検証する際は、その主張に最も直接関連する一次情報を慎重に調べ、最終更新日を確認し、その情報がリーナが使用している特定のチェーンや製品に該当することを確認しなければなりません。コピーされたヘルプ記事は時代遅れになっている可能性があります。

![暗号資産の運用においてAIを最大限に活用する方法](https://netts.io/blog/images/body/59c5922daeb138fb9269f056f813b637f638b317-1440.webp)

実践的なプロンプトを使えば、対話の質を変えることができます。「この送金が失敗する原因として何が考えられますか？あなたはどのような前提に基づいて回答していますか？また、実行前に私が確認できる前提条件はどれですか？」もう1つの有用な質問は、「参照した公式ドキュメントを提示し、どの部分があなた自身の解釈であるかを教えてください」というものです。これらの質問はモデルに正しさを要求するのではなく、不確実性を隠しにくくし、ユーザーが検証すべき項目を明確にしてくれます。

サポートを受ける目的であっても、シードフレーズ、秘密鍵、取引所のパスワード、ワンタイムコード、その他の復元情報をシステムに入力してはなりません。サポートアシスタントは、ウォレットを承認するための鍵を必要とせずとも、トランザクションハッシュの説明やエラーメッセージの解説を行うことができます。回答の中でそうした機密情報を要求された場合は直ちに中断し、プロバイダーの公式サポート窓口を通じてその要求が正当なものか確認してください。

## 署名する人間であり続けること

支払いが処理された後も、リーナはアシスタントを使い続けています。彼女はより適切な質問を組み立てるよう努め、技術的なページを平易な言葉に翻訳させ、その後にアカウントのラベルを自分で確認します。彼女はアシスタントにサプライヤー向けの連絡文を作成させ、自身が選択したチェーンが正確に記載されるまで修正を加えます。予言を求める代わりに、チェックリストを要求するのです。モデルは、彼女をAI依存にさせるのではなく、より有能な存在へと成長させるために役立っています。

彼女はまた、外部に委託できない決定権を手元に残す人物でもあります。アシスタントがウォレットの比較を支援してくれるとしても、最新のダウンロード元は自分で確認します。トランザクションについて説明してくれたとしても、トランザクションハッシュは自分で照合します。コードを生成してくれたとしても、テスト内容と本番環境の権限を確認します。サポートへの質問文を提案してくれたとしても、顧客への対応を決める前に回答をしっかり読み込みます。最終的な署名は、常にその署名が何を意味するのかを理解している人間が行うのです。

暗号資産に関わる上でAIがもたらす最大の利点は、意思決定のアウトソーシングにあるのではなく、人間が自身の判断力を発揮するためのコストを下げてくれる点にあります。初心者は資金を投入する前に関連用語を学ぶことができます。開発者はプロトタイピングのプロセスを加速させ、節約できた時間を追加のテストに充てることができます。トレーダーは、単なる賛同を得るのではなく、自身の仮説に対する反論を求めることができます。

AIは、忙しい人間よりも長い文書を要約するのが得意かもしれませんし、グループチャットの友人よりも多くのネットワーク用語を知っているかもしれません。9回連続で正解を出すことすらあるでしょう。しかし、そうした利点のどれ一つとして、リーナの文脈――すなわちサプライヤーとの関係性、締め切り、支払額、取引所のアカウント、そしてミスを犯した際の代償――をAIに与えてくれるわけではありません。知識は、現実の決断と結びついて初めて価値を持つからです。

AIは今後さらに流暢になり、実際のサービスとより密接に連携し、ウォレットや取引所により深く統合されていくでしょう。その結果、利便性が高まるにつれて、検証の重要性はますます高まります。現在ボタンの役割を説明しているインターフェースが、将来はそのボタンを実際に押す存在になるかもしれません。そうなった場合、単に回答が正しいかどうかを確認するだけでは不十分です。そのエージェントがどのような権限を持っているのか、追加の確認なしに何を実行できるのか、そして誤った前提に基づいて行動した場合に誰が責任を負うのかを考慮する必要があります。

リーナのルールは極めてシンプルです。次のステップに鍵、承認、アドレス、チェーン、あるいはドメインが必要となる場合、公式の情報源が確認できるまで、その回答は下書きにとどめておくということです。概念を理解しようとしている間、アシスタントは辛抱強い家庭教師役を務めてくれます。何を購入するかを決める際、リスクの特定を支援してくれますが、推測を確かな調査結果に変えてくれるわけではありません。「信頼せよ、しかし検証せよ」という原則は今も変わりません。決定を簡単に思わせてくれた文面の外にある情報を、必ず確認してください。

![暗号資産の運用においてAIを最大限に活用する方法](https://netts.io/blog/images/body/7f88dcbf283c6c52b0b541a6f8a0b5fafde6d98c-585.webp)

Nettsでは、Energyレンタルに加えてBandwidthレンタルも提供しています。apiv2を通じて利用可能で、設定にLLMを活用することもできます。万が一に備えて、常にすべてのバックアップを取ることを忘れないでください。